Conseiller principal, données et intelligence artificielle

ITI, c’est plus de 30 ans à conseiller et à concrétiser les TI pour nos clients. Nous repensons les TI pour générer un impact sur l’évolution des entreprises, des industries et de l’économie. Nous apprécions l’intelligence sous toutes ses formes : technologique, humaine, individuelle et collective.
Démocratisez les données avec nous

ITI est à la recherche d’un(e) conseiller(ère) principal(e), données et intelligence artificielle pour rejoindre notre équipe de services-conseils en données et intelligence artificielle, et jouer un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données modernes et performantes pour nos clients.

Dans ce rôle, vous collaborerez directement avec les clients afin de bien comprendre leurs besoins d’affaires et leur environnement technologique, et vous concevrez les solutions de données adaptées pour soutenir leurs objectifs. Vous travaillerez en étroite collaboration avec notre équipe interne et nos partenaires technologiques pour concevoir, développer et faire évoluer les services et offres de données qui alimentent les capacités analytiques et d’IA de nos clients.

Votre travail portera principalement sur la création de plateformes de données infonuagiques sécurisées, évolutives et fiables — notamment sur Microsoft Synapse, Fabric et Azure Databricks — qui permettent non seulement de générer des insights aujourd’hui, mais aussi de soutenir les charges de travail en intelligence artificielle de demain.

Nous offrons un modèle de travail hybride flexible, des avantages compétitifs, ainsi qu’une culture fondée sur l’innovation, la collaboration et le bien-être, où votre expertise contribue à façonner l’avenir des données et de l’IA.

Travailler directement avec les clients pour transformer leurs enjeux d’affaires en solutions d’ingénierie de données évolutives, en définissant la portée, l’approche et l’architecture technique;
Accompagner les clients dans leur feuille de route analytique, de la définition de leur vision à l’estimation de la faisabilité et des coûts, en passant par l’adoption de plateformes de données modernes;
Contribuer aux décisions d’architecture, au choix des outils et à la stratégie globale de la plateforme de données;
Architecturer, mettre en œuvre et optimiser des solutions de type data lakehouse ou entrepôt de données;
Concevoir et développer des pipelines de données évolutifs et des intégrations à l’aide de Synapse, Fabric et/ou Databricks;
Développer, maintenir et optimiser du code SQL, PySpark et Python pour les processus ETL/ELT;
Mettre en place et automatiser des pipelines CI/CD afin d’assurer un déploiement efficace et un bon contrôle des versions entre les environnements;
Appliquer les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, de qualité des données et de sécurité;
Collaborer avec les développeurs BI (Power BI) et les data scientists pour livrer des ensembles de données prêts à l’usage métier;
Concevoir, construire et faire évoluer les services et offres de données qui alimentent les capacités analytiques et d’IA de nos clients, en soutenant les charges de travail en IA grâce à des fondations de données robustes;
Explorer et intégrer de nouvelles technologies et outils analytiques afin d’améliorer continuellement la livraison et l’innovation;
Assurer un leadership technique et offrir du mentorat aux ingénieurs et consultants juniors ;
Produire une documentation claire et complète pour faciliter la maintenabilité et le partage des connaissances entre les projets.

Vous aimez être dans l’action : les environnements dynamiques et en constante évolution vous stimulent, surtout quand l’innovation et la collaboration sont au cœur des projets;
Vous êtes passionné par l’ingénierie des données et les technologies infonuagiques, toujours curieux de découvrir les dernières avancées et de rester à la fine pointe du domaine;
résoudre des problèmes complexes et transformer les données en leviers décisionnels concrets, c’est votre terrain de jeu;
Vous communiquez avec aisance, que ce soit avec des experts techniques ou des parties prenantes non techniques;
Minimum de 5 à 10 ans d’expérience en ingénierie des données et en analytique, incluant la conception et la mise en œuvre de solutions analytiques;
Maîtrise avancée du SQL et expérience confirmée avec Microsoft Fabric, Synapse et/ou Azure Databricks;
Compétence en Python et PySpark pour la transformation et l’automatisation des données;
Solide compréhension des services de données Azure, incluant Data Lake Storage, Data Factory (ou Fabric Data Pipelines), Purview et les pools dédiés/Spark de Synapse;
Bonne connaissance des principes de sécurité des données, de conformité et de gestion des accès dans les environnements Azure;
Expérience avec les pratiques CI/CD et les outils de gestion de versions (Azure DevOps, Git);
Diplôme de baccalauréat en informatique, en ingénierie des données ou dans un domaine connexe (ou expérience équivalente);
La certification Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (ou équivalent) - un atout;
Maîtrise du français à l’oral et à l’écrit. Un niveau avancé de l’anglais est requis afin de communiquer avec des clients anglophones.

Qualités humaines
Compétences analytiques : Capacité à analyser les performances des systèmes, à résoudre des problèmes techniques et à proposer des améliorations;
Esprit d’équipe et collaboration : Aptitude à travailler en collaboration avec des équipes multidisciplinaires, incluant des architectes et experts en données;
Communication : Excellente capacité à vulgariser des concepts techniques et à communiquer avec des parties prenantes variées;
La possibilité de partager votre temps entre la maison et le bureau et d’avoir de vrais horaires de travail flexibles;
Horaire d’été — 8 demi-journées de congé supplémentaires;
Un programme d’assurances collectives — flexible, selon vos besoins;
Un service de télémédecine — l’accès en tout temps à du personnel médical pour répondre à vos inquiétudes;
Des congés sociaux — pour vous assurer d’être présents lors des moments importants de votre vie;
Deux types de fonds de pension — pour planifier la vie après la carrière;
De la formation continue — pour vous développer, vous faire évoluer.

Nous misons sur l’expertise, l’éthique, l’engagement et l’excellence pour conseiller, concrétiser et collaborer.

C’est pourquoi ITI applique un programme d’accès à l’égalité en emploi et encourage les femmes, les minorités ethniques et visibles, les autochtones et les personnes handicapées à présenter leur candidature. Si votre candidature est retenue, vous serez invité(e) à un premier entretien téléphonique ou virtuel avec notre conseillère en recrutement. Si cette rencontre s'avère positive pour nous et pour vous, vous serez convié à un entretien virtuel avec le gestionnaire responsable du poste ainsi que notre conseillère en recrutement. Au besoin, un entretien technique pourrait s'ajouter au processus, pour les postes en TI.
En soumettant votre candidature pour ce poste, vous consentez à ce que nous collections et utilisions vos renseignements personnels à des fins d’évaluation de votre candidature.