Chercheur - Apprentissage automatique appliqué/Researcher - Applied Machine Learning

Chercheur - Apprentissage automatique appliqué/Researcher - Applied Machine LearningHitachi Energie est un leader technologique pionnier qui contribue à améliorer l'accès à une énergie abordable, fiable, durable et moderne pour tous. Nous assurons l'éclairage, le fonctionnement des usines, l'ouverture des hôpitaux et des écoles. Ce que nous fournissons est utilisé presque universellement, et plus des trois quarts de la population mondiale sont positivement touchés par ce que nous faisons. Fondés sur plus de 100 ans d'héritage en matière d'ingénierie et enrichis par la diversité, nous équilibrons les valeurs sociales, environnementales et économiques pour une société durable. Nous employons plus de 40 000 personnes dans plus de 90 pays.Nous sommes à la recherche d'un chercheur scientifique spécialisé dans l'apprentissage automatique pour notre centre de recherche de Montréal, au Canada. En tant que scientifique au sein de l'organisation mondiale Hitachi Energie recherche, vous proposerez et dirigerez des projets de recherche de pointe afin de repousser les limites de la connaissance et de la technologie pour les futurs produits et services d'Hitachi Energie.Votre impactProposer, contribuer et diriger des projets de R&D dans le domaine de l'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle et des domaines connexes appliqués aux systèmes énergétiques.Collaborer avec une équipe internationale de chercheurs et d'ingénieurs dans les unités commerciales d'Hitachi Energy afin d'identifier et de résoudre les défis du monde réel pour nos clients en transférant les résultats de vos recherches dans la fonctionnalité des produits.Définir, formuler et développer des modèles avancés et des algorithmes de prise de décision pour apprendre à partir de données séquentielles multimodales typiques des réseaux électriques, telles que des séries temporelles, des événements discrets, des interactions entre entités, des textes, etc.Travailler en réseau au sein de l'entreprise et diffuser activement vos connaissances et votre expertise.Collaborer avec des partenaires externes locaux et internationaux, y compris des universités, des communautés open source, des startups et des fournisseurs.diffuser vos résultats dans des publications scientifiques, des demandes de brevet et des rapports techniques.Votre expérienceDoctorat en informatique/ingénierie, génie électrique, mathématiques (appliquées), statistiques ou dans un domaine connexe.Une compréhension approfondie de l'apprentissage probabiliste, de l'optimisation et des statistiques est requise.Une connaissance de l'analyse des signaux et une expérience dans l'analyse/le traitement de données réalistes sont un atout.Une expérience dans un ou plusieurs domaines tels que l'apprentissage séquence à séquence, l'analyse et les prédictions de séries temporelles, les applications textuelles ou l'apprentissage graphique est un atout.D'excellentes compétences en codage en Python sont requises. La connaissance des principes fondamentaux de la programmation dans le domaine des applications industrielles est un atout.Excellentes compétences en matière de leadership et de communication, esprit d'équipe, initiative et créativité.Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral.En savoir plus sur nousAssurance de groupe complète (médicale, dentaire, vie et invalidité) et accès à un service de télémédecine.Régime de pension avec une contribution attrayante de l'employeur.Programme de primes.Programme d'assistance aux employés et à leur famille 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.Programme de remise en forme et de bien-être.Politique hybride de travail à domicile. #J-18808-Ljbffr