Ingénieur(e) en IA appliquée

MANNARINO Systems & Software Inc. est un leader dans la fourniture de systèmes critiques, de logiciels, de matériel et de services d'ingénierie de certification aux industries de l'aérospatiale, de la défense, de l'espace, de la simulation et de la production d'énergie.

Notre clientèle est très large, couvrant les entreprises aérospatiales traditionnelles ainsi que des marchés nouveaux et passionnants, y compris la propulsion électrique, la mobilité aérienne urbaine, les véhicules aériens sans pilote et le vol autonome.

La culture de MANNARINO est axée sur la qualité, le travail, le professionnalisme et le travail d'équipe dans une atmosphère très respectueuse et motivante, axée sur la croissance à long terme de l'entreprise.

En tant que membre de notre équipe, vous en bénéficierez :

• D’une gamme complète d’assurance collective et un plan RÉER collectif;
• D’une politique d’horaire flexible;
• D’une prime discrétionnaire ;
• Du remboursement des frais de conditionnement physique;
• D'autres avantages, tels que des dîners hebdomadaires par un traiteur de même que des boissons chaudes à volonté (expresso, café, chocolat chaud, thé);
• Des sorties régulières avec les membres de l’équipe.

Rôle/Responsabilités du Poste

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en IA appliquée pour contribuer à la mise en œuvre de flux de travail assistés par l’IA, sécurisés et fiables, destinés aux activités d’ingénierie et d’affaires. La personne retenue relèvera du responsable du programme de mise en œuvre de l’IA appliquée de l’entreprise et collaborera avec les équipes d’ingénierie, des TI et les parties prenantes des activités d’affaires.

Ce poste est axé sur la livraison de solutions logicielles pratiques intégrant l’IA à l’aide de modèles commerciaux et de modèles ouverts (« open-weight »). Il ne comprend ni la recherche sur les modèles fondamentaux ni le développement de nouvelles architectures de grands modèles de langage (LLM).

Responsabilités principales

• Collaborer avec les TI pour déployer et exploiter des LLM ouverts sur l’infrastructure GPU interne, y compris le service des modèles, la quantification, l’optimisation des performances et la fiabilité des applications.
• Concevoir et maintenir des systèmes de recherche d’information sur la documentation et les bases de code de l’entreprise, incluant l’ingestion des données, le découpage en segments (chunking), les embeddings, la recherche vectorielle et le réordonnancement des résultats (reranking).
• Emballer et déployer des applications d’IA en appliquant de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle et de conteneurisation.
• Intégrer des outils enrichis par l’IA aux systèmes internes, notamment les produits Atlassian, les plateformes de gestion des exigences et de gestion de configuration, à l’aide de MCP et d’API standards.
• Développer des flux de travail assistés par l’IA pour soutenir les activités d’ingénierie et d’affaires, par exemple la rédaction d’artefacts d’ingénierie, le triage de rapports de problèmes, l’automatisation de rapports et la recherche en développement des affaires.
• Mettre en œuvre la configuration des invites (prompts) et des modèles, la gestion du contexte, les sorties structurées, les règles de validation, la journalisation, la gestion des erreurs et les contrôles d’accès.
• Concevoir des interfaces utilisateur internes adaptées à une utilisation quotidienne concrète.
• Mettre en place des mécanismes de traçabilité et de journalisation de provenance pour les contenus générés par l’IA.
• Développer des cadres d’évaluation et des tests automatisés pour mesurer l’exactitude, l’ancrage factuel (groundedness), la cohérence, la sécurité, la latence et détecter les régressions.
• Identifier les faiblesses des flux de travail basés sur l’IA et mettre en œuvre des améliorations continues.

Compétences requises

• Diplôme ou baccalauréat en informatique, génie logiciel, génie informatique, science des données ou discipline connexe, ou expérience pratique équivalente.
• Excellente maîtrise de Python et expérience dans le développement d’applications, de services ou d’outils d’automatisation maintenables.
• Expérience avec Linux, Docker et Git.
• Expérience de travail avec des API et de l’intégration de données entre systèmes.
• Expérience pratique dans le développement d’applications reposant sur des LLM, qu’ils soient commerciaux, locaux ou ouverts.
• Exp