Analyste de données

L'usine d'IBM à Bromontest une entreprise de premier plan qui mise grandement sur les compétences de ses employés. Nous recherchons des candidats qui aiment relever les défis tout en favorisant leur propre épanouissement et par le fait même, celui d'IBM.L'usine d'IBM à Bromont est une entreprise de fabrication de haute technologie. Au cours des derniers mois, elle a produit les processeurs qui entrent dans la fabrication de la plus haute gamme des serveurs IBM, soit les systèmes P et Z, en plus de fabriquer différents modules utilisés dans le cadre des télécommunications à travers le monde. Voici une vidéo qui montre bien l’ambiance et la culture d’entreprise qui prévalent chez nous :Environnement de travail sécuritaire, propre et climatisé.Rémunération globale compétitive.Gamme complète d'avantages sociaux.Horaire flexibleTrois semaines de vacances dès la première année.Programme vousd'aide aux employés (PAE).Régime de retraite à cotisation déterminée proportionnelle.Accès à des services de professionnels en santé et à une salle d’entrainement directement sur le lieu de travail.Activités sociales organisées par l'entreprise.Accès sans frais à un Spa de la région.Centre récréatif privé accessible à tous les employés.Un encadrement structuré et un milieu de travail stimulant où vous pourrez développer vos compétences.Dans le cadre de notre initiative de Smart Manufacturing, nous avons mis en place une fabrique de données basée sur IBM Cloud Pak for Data (CP4D). Nous recherchons un(e) Data Analyst pour transformer les données en insights exploitables, soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles, et collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Stewards et Data Scientists.Ce poste offre également un cheminement structuré vers un futur rôle de Data Scientist, incluant l’exposition progressive à la modélisation avancée, à l’apprentissage automatique et à l’industrialisation de modèles.Analyser des données provenant de sources variées (structurées et non structurées) pour identifier des tendances, anomalies et opportunités.Créer des tableaux de bord, rapports et visualisations interactives à l’aide d’outils comme IBM Cognosou Watson Studio.Collaborer avec les Data Engineers pour assurer la disponibilité et la qualité des données dans l’environnement Data Fabric.Travailler avec les Data Stewards pour comprendre les règles de gouvernance et appliquer les bonnes pratiques de gestion des données.Participer à la définition des indicateurs de performance (KPIs) et à leur suivi.Contribuer à des projets d’analyse avancée et de modélisation en collaboration avec les Data Scientists.Documenter les méthodologies d’analyse et assurer la traçabilité des données utilisées.Travailler en mode Agile/Kanban, en collaboration avec les équipes techniques et métiers.***Important*** Ce poste implique l'examen, la possession ou le transfert de marchandises et de technologies contrôlées, telles que définies dans le cadre du programme canadien des marchandises contrôlées et des données/technologies ITAR. Pour pouvoir occuper ce poste, vous devez être citoyen canadien ou résident permanent du Canada.Les citoyens canadiens et les résidents permanents doivent faire l'objet d'une évaluation de sécurité dans le cadre du programme canadien des marchandises contrôlées.Si vous possédez une double ou une troisième nationalité, vous devez non seulement être citoyen canadien ou résident permanent canadien, mais aussi ne pas appartenir à l'un des pays suivants pour pouvoir occuper ce poste : Afghanistan, Biélorussie, Cambodge, République centrafricaine, Chine (RPC) (y compris Hong Kong), Cuba, République démocratique du Congo, Érythrée, Éthiopie, Haïti, Iran, Iraq, Liban, Libye, Myanmar (Birmanie), Nicaragua, Corée du Nord, Russie (y compris la Crimée occupée, Donetsk et Louhansk), Somalie, Soudan, Soudan du Sud, Syrie, Venezuela, Zimbabwe. Tous les candidats devront également se soumettre à une évaluation de sécurité supplémentaire effectuée par un responsable du programme des marchandises contrôlées désigné par IBM, comme condition d'embauche.Formation en statistiques, informatique, intelligence d’affaires ou domaine connexe.Expérience en analyse de données, BI, ou statistiques appliquées.Maîtrise des outils d’analyse et de visualisation : Excel, Python (Pandas, Matplotlib), SQL.Bonne compréhension des environnements cloudet des architectures de données modernes (ex. Lakehouse, Data Fabric).Capacité à interpréter les données et à les traduire en recommandations claires.Expérience dans un environnement IBM CP4D, Watsonx, ou Cognos Analytics.Connaissance des principes de Data Governanceet de qualité des données.Familiarité avec lesenvironnements cloud(IBM, Azure, AWS).Compétences en storytelling de données et communication avec les parties prenantes.Certifications en BI, analyse de données ou IBM sont un plus.Bonne connaissance de l'anglais à l'oral et à l'écrit. #J-18808-Ljbffr