Analyste - Science des données/Data Sciences Analyst

OverviewAppartenir à Air Canada, c’est appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à l’avant-garde du transport aérien de passagers.À titre d’analyste – Science des données à Air Canada, la personne titulaire du poste sera intégrée dans une équipe interfonctionnelle et contribuera aux besoins analytiques des initiatives en utilisant les mathématiques, la statistique, l’apprentissage automatique et son sens aigu des affaires pour tirer des structures et des connaissances à partir de données brutes et de règles commerciales. Nous sommes à la recherche d’un analyste pour contribuer à mettre au jour l’information dissimulée dans une grande quantité de données et nous aider à prendre des décisions plus judicieuses et ainsi optimiser les produits et services que nous offrons. La personne retenue devra principalement appliquer des techniques de science des données et effectuer des analyses exploratoires et statistiques sur les produits et services d’Air Canada.L’analyste – Science des données se joindra à l’équipe Science des données et IA, un groupe central au sein de l’organisation de la TI d’Air Canada, afin d’élaborer des solutions d’apprentissage automatique et d’optimisation pour des unités d’entreprise internes (Gestion du chiffre d’affaires, Planification du réseau, Exploitation, Maintenance, Fret, etc.), de même que des solutions destinées aux clients. La collaboration avec les parties prenantes techniques et non techniques est essentielle pour fournir des applications de qualité grande série. Toutes les initiatives suivent une méthode Agile sur la base de sprints de deux à trois semaines pendant lesquels chaque version est améliorée jusqu’au déploiement de la version de production finale. Cette approche favorise l’amélioration continue, l’adaptabilité et une étroite adéquation avec les besoins de l’entreprise.QualificationsBaccalauréat en informatique, en statistique, en mathématiques ou dans une discipline connexe, ou expérience de travail pertinente équivalente de trois ans et plus.Expérience professionnelle dans l’application des techniques d’apprentissage automatique et de la statistique pour obtenir des améliorations mesurables des résultats commerciaux, un atout.Fondements en statistique, probabilités et algèbre linéaire.Maîtrise de Python et de SQL.Expérience des systèmes d’apprentissage automatique (p. ex., scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Compétences en matière de préparation des données et de génération de variables explicatives.Compréhension des techniques de base de la recherche opérationnelle, un atout.Faire preuve de ponctualité et fiabilité pour favoriser la réussite globale de l’équipe dans un milieu trépidant.Veuillez consulter la page des carrières d Air Canada pour connaître tous les détails de l'emploi.Being part of Air Canada is to become part of an iconic Canadian symbol, recently ranked the best Airline in North America. Let your career take flight by joining our diverse and vibrant team at the leading edge of passenger aviation.As a Data Sciences Analyst at Air Canada, you will be embedded in cross-functional team and will contribute to analytical needs for initiatives using Mathematics, Statistics, Machine Learning and Business Acumen to derive structure and knowledge from raw data and business rules. We are looking for an analyst to help us discover the information hidden in vast amounts of data and help us make smarter decisions to deliver even better products and services. Your primary focus will be in applying data science techniques, doing exploratory and statistical analysis on Air Canada’s products and services.You will join the Data Science & AI Team, a central group within Air Canada’s IT organization, building machine learning and optimization solutions for internal business units such as Revenue Management, Network Planning, Operations, Maintenance, and Cargo but also customer facing solution. Collaboration with both technical and non-technical stakeholders is essential as you deliver production-grade applications.All initiatives follow an agile methodology, with 2-to-3-week sprints and incremental releases leading to the final production deployment. This approach fosters continuous improvement, adaptability, and close alignment with business needs.QualificationsBachelor’s in Computer Science, Statistics, Mathematics, or a closely related field, or equivalent 3+ years of relevant working experience.Some professional experience applying machine learning techniques and statistics to deliver measurable improvements in business outcomes is an asset.Foundation in statistics, probability, and linear algebra.Proficient in Python and SQL.Experience with machine learning frameworks (e.g., scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Skilled in data wrangling and feature engineering.Understanding concept of basic Operation Research technics is an asset.Demonstrate punctuality and dependability to support overall team success in a fast-paced environment.Please visit the Air Canada careers page for full job details. #J-18808-Ljbffr