Chef(fe), Plateforme et ingénierie de l’IA

Nous sommes à la recherche d'une personne pour joindre à titre de chef(fe), Plateforme et ingénierie de l'IA, au sein de la Gestion opérationnelle d'IST, afin de prendre en charge les cas d'utilisation de l'IA générative à l'échelle de la division, notamment la mise en œuvre de cas d'utilisation d'affaires, la modernisation, la cybersécurité et les initiatives à grande échelle, ainsi que la mise sur pied d'une petite équipe locale. Il s'agit d'un rôle pratique à grande visibilité qui combine une importante prise en charge technique et la capacité de réfléchir et d'intervenir à grande échelle, tout en agissant comme principal partenaire technique pour une ou plusieurs initiatives. Au sein de la division Technologie, nous misons sur l'innovation pour créer les connexions et les capacités qui sont au cœur des activités de notre firme, permettant ainsi à nos clients et à nos collègues de redéfinir les marchés et de façonner l'avenir de nos collectivités. Il s'agit d'un poste principal en ingénierie des données et de l'analytique de niveau vice-président, qui fait partie de la famille d'emplois chargée de fournir des analyses de données spécialisées et une expertise favorisant la prise de décisions et la production d'informations d'affaires, ainsi que de concevoir des pipelines de données, de mettre en œuvre des modèles de données et d'optimiser les processus de données afin d'en améliorer l'exactitude et l'accessibilité, notamment au moyen de techniques fondées sur l'apprentissage automatique et l'IA. Depuis 1935, Morgan Stanley est reconnue comme un chef de file mondial des services financiers, évoluant et innovant constamment afin de mieux servir ses clients et ses collectivités dans plus de 40 pays à travers le monde. Ce que vous ferez dans le cadre de ce poste :

Recruter, diriger et encadrer des développeurs, en établissant l'orientation technique et les normes d'ingénierie, et en favorisant une culture de responsabilisation et d'amélioration continue. Collaborer avec les équipes d'affaires et de technologie du Groupe des titres institutionnels afin de déterminer, de prioriser et de mettre en œuvre des cas d'utilisation de l'IA générative à forte valeur ajoutée. Piloter l'industrialisation des solutions d'IA en faisant évoluer les cas d'utilisation de la démonstration de faisabilité vers des plateformes prêtes pour la production, offrant évolutivité, résilience et excellence opérationnelle. Concevoir et mettre en œuvre des architectures réutilisables, des modèles d'ingénierie et des cadres d'intégration tirant parti de grands modèles de langage (LLM), de cadres d'agents, d'outils d'orchestration et de plateformes d'IA. Intégrer les capacités d'IA générative aux applications d'entreprise et aux plateformes internes, tout en contribuant des composants réutilisables aux écosystèmes communs d'IA et d'apprentissage automatique. Veiller à ce que les solutions répondent aux exigences en matière de performance, de fiabilité, de sécurité, de protection des renseignements personnels et de réglementation grâce à des contrôles rigoureux, à une surveillance, à une validation et à des mécanismes d'auditabilité. Définir des indicateurs clés de performance (ICP) et mesurer les résultats d'affaires, tout en communiquant les progrès, les retombées et la réalisation de la valeur aux parties prenantes de la haute direction. Soutenir les équipes d'ingénierie au moyen de formations, de pratiques exemplaires et de lignes directrices sur le développement assisté par l'IA afin d'accélérer l'adoption de pratiques d'ingénierie modernes. Ce que vous apporterez à ce poste :

Au moins dix ans d'expérience dans un rôle de développement logiciel. Leadership technique éprouvé en matière d'architecture, de normes d'ingénierie, de mentorat et de livraison. Expérience pratique dans la livraison de systèmes réels en production. Capacité à communiquer avec des parties prenantes techniques et non techniques et à trouver un juste équilibre entre l'urgence, la résilience et la maintenabilité. Expérience dans l'utilisation d'outils de développement assisté par l'IA (p. ex., Claude, Microsoft Copilot, AMP), avec des mesures appropriées de validation, de sécurité et de contrôle. Compréhension de la gouvernance de l'IA et des attentes réglementaires. Expérience des pipelines d'ingénierie de données. Tous nos postes sont situés à Montréal, au Québec.

Nous offrons
un environnement de travail hybride combinant le télétravail et le travail au bureau. La connaissance du français et de l'anglais est requise. Ce texte a été traduit à l'aide d'outils automatisés. Bien que nous nous efforcions d'en assurer l'exactitude, veuillez consulter la version originale en anglais ou communiquer avec les ressources. WHAT YOU CAN EXPECT FROM MORGAN STANLEY:

At Morgan Stanley, we raise, manage and allocate capital for our clients
- helping them reach their goals. We do it in a way that's differentiated
- and we've done that for 90 years. Our value