Analyste de données

Analyste de données À propos de MTY MTY Group est un chef de file mondial du franchisage multi-marques (90+ marques, 7 000 établissements). Nous renforçons une culture axée sur les données où la qualité et l’ intégrité des informations soutiennent des décisions éclairées dans chaque fonction. Aperçu du rôle Nous recherchons un Analyste de données combinant rigueur analytique, compréhension d’affaires/processus , et exigence élevée en qualité/intégrité des données . Vous collaborerez avec les équipes (Ventes, Opérations, Marketing, Finances, Chaîne d’approvisionnement, RH) pour cartographier les processus, définir les indicateurs et transformer nos produits/actifs de données en valeur d’affaires mesurable. Le poste s’appuie sur une plateforme moderne dans le cloud ( Azure + Databricks ) et sur des outils d’IA concrets (chatbots corporatifs comme Genie , copilotes BI/SQL, Databricks Assistant, services Azure OpenAI) pour accélérer l’analyse. SQL est obligatoire; Python est un atout. Avantages 3 semaines de vacances; 5 journées de congés maladies; 2000$ de remboursement des frais d’ordre professionnel et de formation continue; Horairede travail flexible Demi-journée le vendredi disponible à l’année; Plans de santé et dentaires d'entreprise, compte de dépenses santé/personnel de bien-être supplémentaire de 300$; Programme d'assistance aux employés avec accès à un large éventail de services allant de la santé mentale aux conseils juridiques et financiers; Régime de participation des employés aux bénéfices avec contribution de l'employeur; Prix mensuels de reconnaissance à l'échelle de l'entreprise avec des gagnants trimestriels et annuels; Événements sociaux d'entreprise, y compris, mais sans s'y limiter, des webinaires, des assemblées publiques trimestrielles et des activités amusantes pour tous; Tenue d'affaires décontractée; Stationnement gratuit au bureau. Responsabilités Affaires & processus Co-définir les objectifs, processus et besoins décisionnels; les traduire en exigences analytiques et KPIs. Cartographier les processus actuels/cibles et identifier des pistes d’automatisation/standardisation via des produits de données. Analyse & création de valeur Analyser de grands volumes de données multi-sources; produire des recommandations claires liées au ROI/à l’impact opérationnel. Concevoir et fiabiliser des produits de données réutilisables (modèles sémantiques, couches de métriques, jeux de données certifiés) alignés sur les processus et contrats de données . Créer des tableaux de bord (Power BI/Excel) et accompagner les utilisateurs dans l’interprétation. Qualité, intégrité & gouvernance Définir des règles de qualité (exactitude, exhaustivité, fraîcheur), suivre des SLA, traiter les écarts, documenter la lignée et les définitions. Travailler dans les schémas d’accès/gouvernance Unity Catalog/Purview ; promouvoir des définitions de métriques cohérentes et des contrats de données. Cloud & IA Exploiter le Lakehouse Databricks (tables Delta, SQL, notebooks) et les services Azure pour consommer des données gouvernées. Utiliser des assistants IA (Databricks Assistant, copilotes BI/SQL, chatbots comme Genie) pour accélérer les requêtes, résumer et prototyper l’analyse de façon responsable. Appliquer des bases de prompting ; comprendre les cas où le RAG sur données gouvernées renforce l’analytique. Influencer la modélisation (dimensionnelle/sémantique) et la performance (partitionnement, indexation, mises en cache) avec l’ingénierie de données. Profil recherché Expérience : 3+ ans en analytique/intelligence d’affaires avec impacts démontrables. Indispensable : SQL avancé (requêtes complexes, CTE, fenêtres, performance). Atout : Python (pandas/notebooks) pour analyses et automatisation légères. Outils : Power BI (DAX, modélisation, mesures, RLS), Excel; exposition à Databricks et Azure (ADLS, Databricks SQL/Unity Catalog, Purview) ou plateformes cloud équivalentes. Sens des affaires : Cartographie des processus, définition de KPIs, capacité à quantifier les résultats. Qualité des données : Validation, réconciliation et documentation systématiques; résultats fiables et explicables. Communication : Vulgarisation claire, animation des parties prenantes, accompagnement des utilisateurs. Atouts supplémentaires Expérience sur des couches de métriques et modèles sémantiques ; notions de contrats de données. Pratique de l’ IA générative pour l’analytique (patrons de prompts, POC copilotes) avec garde-fous responsables. Notions d’expérimentation/tests A/B et d’analyse causale. Veuillez noter que toute offre d'emploi sera conditionnelle à une vérification des antécédents, y compris du casier judiciaire. *La majorité de notre clientèle et une grande partie de nos employés sont en dehors du Québec*--- Data Analyst Role Overview We’re seeking a Data Analyst who blends sharp analytics with deep business/process understanding and a relentless commitment to data quality and integrity . You’ll partner with leaders across Sales, Operations, Marketing, Finance, Supply Chain, and HR to map processes, define KPIs, and turn data products and assets into measurable business value. This role operates on our modern cloud stack (Azure + Databricks) and embraces practical AI tooling (e.g., corporate chatbots like Genie, BI/SQL copilots, Databricks Assistant, Azure OpenAI-powered capabilities) to accelerate insight generation. SQL is required; Python is a plus. Benefits 3 weeks of vacation; 5 days of sick leave; $2000 reimbursement for professional order costs and continuing education requirements; Flexible working hours; Half-day available every Friday year-round; Company health and dental plans, with an additional $300 personal wellness expense account; Employee assistance program with access to a wide range of services from mental health to legal and financial counseling; Employee profit-sharing plan with employer contribution; Monthly company-wide recognition awards with quarterly and annual winners; Company social events, including but not limited to webinars, quarterly town halls, and fun activities for all; Casual dress code; Free parking at the office. What you’ll do Business & Process Partner with domain stakeholders to understand goals, processes, and decision workflows; translate them into clear analytical requirements and KPIs. Map “as-is” vs. “to-be” processes and identify automation/standardization opportunities using data products. Analysis & Value Realization Explore and analyze large, multi-source datasets; develop clear narratives and decision options tied to ROI/operational impact. Build, iterate, and govern reusable data products (subject-area semantic models, metrics layers, certified datasets) that align to business processes and data contracts. Deliver self-service dashboards and reports (Power BI/Excel) and coach users on interpreting insights. Data Quality, Integrity & Governance Define data quality rules (accuracy, completeness, timeliness), monitor with SLAs, reconcile exceptions, and document lineage/definitions. Work within Unity Catalog/Purview access and governance patterns; champion consistent metric definitions and data contracts. Cloud & AI Enablement Leverage Databricks Lakehouse (Delta tables, SQL, notebooks) and Azure data services to consume curated, governed data. Use AI assistants (e.g., Databricks Assistant, BI/SQL copilots, Genie/corporate chatbots) to speed up querying, summarize findings, and prototype analyses responsibly. Apply prompt-crafting basics; understand where RAG over governed data can safely improve analytics. Collaborate with Data Engineering to influence modeling (dimensional/semantic) and performance (partitioning, indexing, caching). Qualifications Experience: 3+ years in data analysis/business intelligence or adjacent roles with demonstrable business impact. Must-have: Strong SQL for complex querying, joins, CTEs, window functions, performance-aware analysis. Nice-to-have: Python for analysis/automation (pandas, notebooks) and light data wrangling. Tools: Power BI (DAX, data modeling, measures, row-level security), Excel; exposure to Databricks and Azure (ADLS, Databricks SQL/Unity Catalog, Purview) or comparable cloud analytics platforms. Business acumen: Process mapping, KPI definition, ability to frame trade-offs and quantify outcomes. Quality mindset: Habitual validation, reconciliation, and documentation; care for trustworthy, explainable results. Communication: Crisp storytelling, stakeholder facilitation, and enablement of non-technical audiences. Nice to have Experience defining/operationalizing metrics layers and semantic models ; familiarity with data contracts. Hands-on with GenAI for analytics (prompt patterns, proof-of-concept copilots) with responsible-AI guardrails. Familiarity with experimentation/AB testing and causal analysis in operational settings. Please note that any offer of employment will be conditional upon a background check, including a criminal record check. *The majority of our clients and a large proportion of our employees are outside Quebec*