Analyste, Ingénierie des données, Département numérique et intelligence artificielle

Analyste, Ingénierie des données, Département numérique et intelligence artificielle Postulez maintenant » Date : 20 octobre 2025 Lieu :Dorval, Québec, CA, H4S 1Y9 Entreprise : Bombardier Lorsque cela est applicable, Bombardier favorise des politiques de travail flexibles et hybrides. Pourquoi nous rejoindre ? Chez Bombardier, nous concevons, construisons et entretenons les avions les plus performants au monde pour les personnes et entreprises, gouvernements et militaires les plus exigeants. Nous avons réussi à établir les normes les plus élevées en plaçant nos employés au cœur de tout, et en définissant l'excellence, ensemble. Travailler chez Bombardier signifie opérer au plus haut niveau. Chaque jour, vous faites partie d'une équipe qui offre des expériences et des produits supérieurs, repoussant les limites de ce qui est possible dans notre industrie et au-delà. En donnant la priorité à la croissance et au développement des employés, nous permettons à chacun d'atteindre son plein potentiel selon ses propres termes, car le meilleur travail se fait lorsque vous êtes libre d'être vous-même et de partager votre expertise unique. Programme d'avantages sociaux de Bombardier Avec le bien-être de nos employés en tête, nous offrons un programme d'avantages sociaux complet et compétitif, qui comprend : Plans d'assurance (dentaire, médicale, assurance vie, invalidité, et plus) Salaire de base compétitif Régime d'épargne-retraite Programme d'aide aux employés Programme de télésanté Quelles sont vos contributions à l'équipe ? Concevoir et mettre en œuvre des agents d'IA générative utilisant de grands modèles de langage (LLM). Développer des flux de travail agentiques où les agents d'IA collaborent parfaitement à travers les processus d'affaires. Exploiter des LLM de pointe pour créer des solutions d'IA générative personnalisées adaptées aux besoins de l'entreprise. Optimiser les agents d'IA pour la performance, la fiabilité et l'évolutivité dans les environnements d'entreprise. Construire et intégrer des ontologies et des graphes de connaissances dans les flux de travail d'IA pour améliorer l'organisation, la récupération et le raisonnement des données. Appliquer des technologies sémantiques pour permettre aux agents d'IA d'opérer dans des contextes d'affaires structurés. Travailler en étroite collaboration avec les analystes de données, les scientifiques des données et les développeurs d'applications pour intégrer les agents d'IA dans des solutions de bout en bout. Utiliser des outils comme Microsoft Semantic Kernel pour permettre une collaboration fluide de l'IA à travers les flux de travail. Se tenir à jour des avancées en IA générative, systèmes multi-agents et technologies connexes. Explorer des techniques et outils innovants pour améliorer les capacités et la performance des agents d'IA. Documenter les processus de développement des agents d'IA, les flux de travail et les stratégies d'intégration. Partager les idées et les meilleures pratiques avec les membres de l'équipe et les parties prenantes. Comment réussir dans ce rôle ? Compétences, connaissances et expérience : Baccalauréat ou maîtrise en science des données, apprentissage automatique, informatique ou domaine connexe. Un doctorat est un atout important. Plus de 5 ans d'expérience professionnelle en apprentissage automatique et apprentissage profond. Expérience démontrée dans la construction et le déploiement d'agents d'IA et de flux de travail agentiques. Expérience pratique avec les grands modèles de langage (LLM) et les technologies d'IA générative. Vous êtes autonome, innovant et dynamique. Expérience préalable avec Microsoft Semantic Kernel ou outils similaires est un atout important. Maîtrise de Python et des frameworks ML/DL pertinents tels que TensorFlow, PyTorch ou Hugging Face Transformers. Compréhension approfondie des LLM et de leur optimisation pour les cas d'utilisation en entreprise. Connaissance pratique des ontologies, graphes de connaissances et technologies sémantiques. Familiarité avec les outils d'IA basés sur le cloud, particulièrement dans l'écosystème Microsoft Azure. Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes avec attention aux détails. Passion démontrée pour rester à la pointe des tendances de l'industrie et apporter des idées nouvelles à des problèmes complexes. Intérêt marqué pour faire progresser l'état de l'art en IA générative et développement d'agents d'IA. Maintenant que vous vous voyez dans ce rôle, postulez et rejoignez l'équipe Bombardier Veuillez noter : Vous n'avez pas besoin de toutes les compétences, connaissances et expériences listées pour postuler à ce poste. Nous ne cherchons pas le candidat parfait, nous cherchons des talents exceptionnels et des personnes passionnées. Bombardier est un employeur qui offre l'égalité des chances et encourage les personnes de toute race, religion, ethnie, identité de genre, orientation sexuelle, âge, statut d'immigration, handicap ou autres caractéristiques légalement protégées à postuler. Poste Analyste, Ingénierie des données, Département numérique et intelligence artificielleLieu principal Centre administratif (CA)Organisation Aérospatiale CanadaQuart de travail Travail de jourStatut de l'employé RégulierRéquisition 8126 Analyste, Ingénierie des données, Département numérique et intelligence artificiellePostulez maintenant » #J-18808-Ljbffr