Ingénieur en apprentissage automatique senior | Senior Machine Learning Engineer, Professional

Join to apply for the Ingénieur en apprentissage automatique senior | Senior Machine Learning Engineer, Professional Services role at Amazon Web Services (AWS)1 week ago Be among the first 25 applicantsJoin to apply for the Ingénieur en apprentissage automatique senior | Senior Machine Learning Engineer, Professional Services role at Amazon Web Services (AWS)DESCRIPTIONÊtes-vous enthousiaste à l’idée de créer des solutions logicielles autour de grands systèmes complexes d’apprentissage automatique (AA) et d’apprentissage profond (AP)? Vous souhaitez aider les plus grandes entreprises mondiales à tirer une valeur commerciale de l’adoption et de l’automatisation de l’intelligence artificielle (IA)? Vous souhaitez parfaire vos connaissances au contact des cas d’utilisation de l’AA et de l’AP d’AWS mis en œuvre dans de nombreuses entreprises? Vous êtes ravi à l’idée d’être un élément clé d’Amazon, entreprise pionnière qui façonne la technologie mondiale de l’IA et investit dans l’apprentissage automatique depuis des décennies?Chez Amazon Web Services (AWS), nous recrutons des ingénieurs techniques en apprentissage automatique, qui collaboreront avec nos scientifiques des données afin de fournir des solutions révolutionnaires aux clients. Nous recherchons des ingénieurs ayant une expérience dans la science des données et des scientifiques des données ayant une expérience dans l’ingénierie pour soutenir nos efforts auprès du milieu de l’Internet des objets (IdO), des corporations et des jeunes entreprises. Nous voulons faire passer votre savoir-faire en science des données à un niveau supérieur, tout en maximisant pour les clients les avantages de l’IA et de l’AA sur la plateforme AWS. Cela signifie concevoir et opérationnaliser des solutions d’AA et d’AP pour nos clients, tout en les aidant à adopter les bonnes pratiques actuelles en matière d’apprentissage automatique, et ce, à chaque étape du cycle de développement de leurs modèles.Les services professionnels AWS constituent une équipe de consultants unique en son genre. Nous sommes fiers d’être préoccupés par le client et de nous concentrer sur la mise en œuvre de l’AA chez nos clients. Si vous avez de l’expérience dans le domaine de l’AA, y compris la création, le déploiement et la surveillance de modèles, nous aimerions vous compter parmi notre équipe. Une connaissance des solutions infonuagiques (pas nécessairement AWS) et des bonnes pratiques en matière de DevOps est essentielle, car vous travaillerez avec des équipes de scientifiques des données, d’ingénieurs de données et d’architectes pour concevoir de véritables solutions de bout en bout. Vous devez être prêt(e) à découvrir de nouvelles technologies et en avoir l’envie.Vous fournirez des informations générales et approfondies aux clients et aux partenaires pour les aider à éliminer les contraintes qui les empêchent d’exploiter les services AWS de manière à en tirer une valeur stratégique. Ce rôle exige une implication dans le travail d’équipe, un sens de l’urgence et des compétences en communication. La conception de solutions d’IA/AA fiables, évolutives et performantes nécessite une solide expertise technique, une bonne compréhension des principes fondamentaux de l’informatique et une expérience pratique dans la construction de systèmes distribués à grande échelle.Are you excited about building software solutions around large, complex Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) systems? Want to help the largest global enterprises derive business value through the adoption and automation of Artificial Intelligence (AI)? Eager to learn from many different enterprises’ use cases of AWS ML and DL? Thrilled to be a key part of Amazon, who has been investing in Machine Learning for decades - pioneering and shaping the world’s AI technology?At Amazon Web Services (AWS), we’re hiring technical Machine Learning Engineers to collaborate with our Data Scientists to deliver ground-breaking solutions for customers. We are looking for Engineers with Data Science experience and Data Scientists with Engineering experience to support our efforts in the Enterprise, IoT, and start-up communities. We want to take your full-stack Data Science know-how to a new level by empowering AWS customers to maximize the benefits they receive through AI/ML on the AWS platform. This means building and operationalizing ML and DL solutions for our customers while helping them adopt modern Machine Learning best practices throughout every stage of their model development lifecycle.AWS Professional Services is a unique consulting team. We pride ourselves on being customer obsessed and highly focused on the ML enablement of our customers. If you have experience with ML, including building, deploying, and monitoring models, we’d like you to join our team. A familiarity with cloud solutions (not necessarily AWS) and DevOps best practices is key as you will work with teams of Data Scientists, Data Engineers, and Architects to build truly end-to-end solutions. You must be prepared and eager to learn new technologies in this role.You will provide deep and broad insight to customers and partners to help remove constraints that prevent them from leveraging AWS services to create strategic value. A commitment to team work, hustle, and communication skills are important in this role. Creating reliable, scalable, and high-performance AI/ML solutions requires strong technical expertise, a sound understanding of the fundamentals of Computer Science, and practical experience building large-scale distributed systems.Key job responsibilitiesDiriger des projets d’apprentissage automatique (AA/IA) complets : compréhension des besoins de l’entreprise, préparation des données, développement de modèles, déploiement et surveillance.Concevoir et mettre en œuvre des plateformes de données performantes, fiables et sécurisées.Concevoir des solutions et des opérations d’AA évolutives (MLOps) à l’aide des services AWS. Tirer parti des solutions d’IA générative, le cas échéant.Créer et évaluer des modèles prédictifs afin de fournir des informations exploitables à des fins de prévision, d’optimisation des ressources et d’analyse des tendances de la clientèle.Collaborer avec des équipes interfonctionnelles (DevOps, ingénierie des données, IdO, calcul haute performance) pour préparer, analyser et rendre opérationnels les données et les modèles.Agir en tant que conseiller de confiance auprès des clients sur les solutions d’IA et d’AA et les architectures infonuagiques.Accompagner et encadrer les débutants afin de favoriser leur développement professionnel.Élaborer du contenu technique, tel que des livres blancs et des articles de blog, afin de partager les meilleures pratiques.Veiller à ce que les solutions répondent aux normes de l’industrie et aider les clients à faire progresser leurs stratégies d’adoption de l’IA, de l’AA et du nuage.Il s’agit d’un poste en contact avec la clientèle, avec des déplacements possibles sur les sites des clients, le cas échéant.Lead end-to-end machine learning (ML/AI) projects, from understanding business needs to data preparation, model development, deployment and monitoring.Design and implement data platforms that support high-performance, reliable, and secure data platforms.Design scalable ML solutions and operations (MLOps) using AWS services. Leverage Generative AI solutions when applicable.Build and evaluate predictive models to provide actionable insights for forecasting, resource optimization, and customer trends.Collaborate with cross-functional teams (DevOps, Data Engineering, IoT, HPC) to prepare, analyze, and operationalize data and models.Serve as a trusted advisor to customers on AI/ML solutions and cloud architecturesCoach and mentor junior individuals to support their professional growth.Develop technical content, such as white papers and blog posts, to share best practices.Ensure solutions meet industry standards and support customers in advancing their AI/ML and cloud adoption strategies.This is a customer-facing role with potential travel to customer sites as needed. #J-18808-Ljbffr