Current jobs related to Machine Learning Engineer - Montréal QC - FX Innovation, une compagnie de Bell Canada


  • Montréal, QC, Canada Medeloop Inc. Full time

    What You’ll Do As a Machine Learning Engineer at Medeloop, you will be responsible for architecting AI-driven data pipelines, designing cutting-edge algorithms, and developing models to analyze complex healthcare datasets. You will collaborate closely with the product, engineering, and science teams to deliver machine-learning solutions that address...


  • Montréal, QC, Canada DRW Full time

    DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk. Headquartered in Chicago with offices...


  • Montréal, QC, Canada DRW Full time

    DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk. Canada, Europe, and Asia, we trade a...

  • Machine Learning

    1 month ago


    Montréal, QC, Canada Capgemini Full time

    **Job Role: Machine Learning** **Location: Montreal, Quebec** **Job Type: Permanent Fulltime **Key Responsibilities**: - Independently work on end-to-end development of Machine Learning and Natural Language Processing models to derive insights from research publications legal documents regulatory requirements etc. - Design and implement business solution in...


  • Montréal, QC, Canada Accolite Digitial Full time

    **About This Role**: Bounteous x Accolite makes the future faster for the world's most ambitious brands. Our services span Strategy, Analytics, Digital Engineering, Cloud, Data & AI, Experience Design, and Marketing. We are guided by Co-Innovation, our proven methodology of collaborative partnership. Bounteous x Accolite brings together 5000+ employees...


  • Montréal, QC, Canada Bounteous Full time

    Bounteous x Accolite makes the future faster for the world's most ambitious brands. Our services span Strategy, Analytics, Digital Engineering, Cloud, Data & AI, Experience Design, and Marketing. We are guided by Co-Innovation, our proven methodology of collaborative partnership. Bounteous x Accolite brings together 5000+ employees spanning North America,...


  • Montréal, QC, Canada WonderBotz Full time

    Description : As a consulting company, Invoke drives business transformation through the lens of Intelligent Automation. With 4 offices spread across the globe, we've been used to remote collaboration well before 2020 forced us to be. No matter where you're working from or which team you're on, we are all working towards one goal: delivering innovative...

  • Machine Learning

    3 weeks ago


    Montréal, QC, Canada Compest Solutions Inc Full time

    **Job title**:Machine Learning **Location**: :Montreal, QC **Position Type-Regular** Full-Time Contract **Please reply** with your **expected Contract range--** **Machine Learning** **Key Responsibilities**: - Independently work on **end-to-end development of Machine Learning and Natural Language Processing models t**o derive insights from research...


  • Montréal, QC, Canada Polytechnique Montreal Full time

    **Machine learning driven decision support for the operation of process systems**: - Réf **ABG-125882** - Sujet de Thèse- 18/09/2024- Autre financement public- Polytechnique Montreal- Lieu de travail- Montréal - Canada- Intitulé du sujet- Machine learning driven decision support for the operation of process systems- Champs scientifiques- Génie des...


  • Montréal, QC, Canada Ericsson Full time

    **Stagiaire en apprentissage automatique**: **Lieu : Montréal, QC -hybride** **Terme: 4-8 Mois** **Démarrage Date : 6 janvier 2025** **À propos de cette opportunité**: Le Global AI Accelerator (GAIA) d'Ericsson à Montréal est une équipe de scientifiques des données et d'ingénieurs de données dévoués, travaillant sur les défis liés à la 5G. Il...


  • Montréal, QC, Canada Triunity Software Full time

    **HI,** **This is Prashant, a Senior Recruiter from Triunitysoft, Inc. a leading staffing organization.** **I came across your profile in one of the job boards and feel that your skills and professional experience would be a good fit for a position with one of our premier clients. Please review the job description below.** **If you are interested in this...


  • Montréal, Canada Edge Health Full time

    **Job Description: Machine Learning specialist** **LOCATION: Montreal, Canada** **Skills Required**: - **Masters in mathematics, Statistics, Economics, Data Science, Machine Learning, Operational Research, Physics, and other related quantitative fields.**: - **At least 4 years of experience with design and implementation of machine learning, predictive...


  • Montréal, QC, Canada Meta Full time

    **Research Scientist Intern, AI Core Machine Learning (PhD)(Montreal) | Chercheur stagiaire, apprentissage automatique de l'IA (doctorat) (Montréal) Responsibilities**: - Develop novel state-of-the-art algorithms and corresponding systems, leveraging various deep learning techniques | Développer de nouveaux algorithmes à la fine pointe de la technologie...

  • Data Scientist

    4 months ago


    Montréal, Canada Ideal Think Technologies Inc. Full time

    **Skills Required**: - Master’s in Mathematics, Statistics, Economics, Data Science, Machine Learning, Operational Research, Physics, and other related quantitative fields. - 3+ years of experience with design and implementation of machine learning, predictive analysis, data science, knowledge bases, recommendation systems, information retrieval. - Strong...


  • Montréal, QC, Canada Aitopics Full time

    Outrider Autonomous yard operations have set a new standard. Yard automation transforms yard operations into an efficient, safe, and sustainable solution. The company Outrider is a software company that is automating distribution yards with electric, self-driving trucks. Our system eliminates manual tasks that are hazardous and repetitive while it...

  • Bag Machine Operator

    1 month ago


    Montréal, QC, Canada Industries Polykar Full time

    **Job description**: Reporting to the Head of Conversion Department, the Conversion Operator will operate the machine and visually inspect the outgoing products to ensure quality. The Operator will pack the plastic bags coming out from the machine. He will ensure the efficiency of the production and the quality of the products. **Responsibilities**: - Make...

  • Azure Data Engineer

    1 week ago


    montréal, Canada Experis Full time

    Azure Data Engineer Start ASAP End Date: Oct-6-2025, renewable Work Location: Saint Laurent, QC. Hybrid, 2 days per week onsite, the other days remote Our client, a global leading consulting firm, is looking for a Data Engineer. Responsibilities: Leverage your understanding of complex data analysis and modeling to ensure project teams and clients can...


  • Montréal, QC, Canada SAP Full time

    **We help the world run better** At SAP, we enable you to bring out your best. Our company culture is focused on collaboration and a shared passion to help the world run better. How? We focus every day on building the foundation for tomorrow and creating a workplace that embraces differences, values flexibility, and is aligned to our purpose-driven and...

  • Machine Operator

    5 months ago


    Montréal, Canada Atlantic Braids Full time

    As a Machine Operator you are a critical member of the production team, ensuring superior quality is achieved. You would be dedicated to any of our rope manufacturing machines in departments such as twisting, winding, stranding, or braiding while ensuring all specifications are met. **Primary responsibilities** - Review work orders/jobs with production...

  • Data Ontologist

    4 weeks ago


    Montréal, QC, Canada Intellibus Full time

    Are you a Data Ontologist working at a Large Financial Institution and being told by your leadership that you are too hands-on or detail-oriented or think and work like a start-up? Imagine working at **Intellibus** to engineer platforms that impact billions of lives worldwide. With your passion and focus we will accomplish great things together! We look...

Machine Learning Engineer

3 months ago


Montréal QC, Canada FX Innovation, une compagnie de Bell Canada Full time

Votre missionChargé d'offrir du leadership et des initiatives de conception pour la création de solutions technologiques d'IA et de ML (Machine Learning). Développe l'architecture et l'intégration pour appuyer des initiatives à moyen et à grand déploiement. Définit la portée, les plans et les livrables des projets, y compris les coûts et les échéanciers.Votre rôle et responsabilités principalesÊtre un contributeur-clé des stratégies d’intelligence artificielle et de science des donnéesCollaborer avec des ingénieurs de données, des développeurs et des chefs techniques pour fournir des systèmes basés sur l'Intelligence Artificielle (IA) qui peuvent être déployés à la fois dans le nuage et en périphérie, des conteneurs et des Kubernetes.Établir des pipelines d’entrainement basés sur l'apprentissage profond, en tirant parti des dernières bibliothèques d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique.Mesurer et optimiser la qualité des algorithmes et des modèles déployés.Établir et maintenir des interfaces de programmation d'applications (API) et des trousses de développement logiciel (SDK) qui exposeront les modèles aux développeurs d'applications.Établir et entretenir le pipeline d'intégration et de déploiement continus pour l'apprentissage machine. Pensez à DevOps pour l'apprentissage machine.Être un contributeur-clé dans la transformation de l’entrepriseTravailler avec des intervenants, y compris les équipes de la direction, de l’expérience client et de la conception de produits numériques pour les assister dans la résolution de questions techniques liées aux données et le soutien de leurs besoins en infrastructure.Être un collègue inspirant et motivantPartager des connaissances avec les membres de l’équipe et prendre des initiatives de partage de connaissances hors de l’équipe de science des donnéesÊtre un agent de changement et un promoteur de la mentalité agileContribuer au milieu de travail collaboratif et stimulantÊtre actif dans la communauté d'intelligence artificielle de Montréal et d'ailleurs pour trouver de nouvelles possibilités de collaboration et pour amener de nouvelles idéesVos qualificationsExpérience avérée dans la livraison d'architecture et l'implémentation de solution d'IA et de Machine Learning; Capacité de produire des solutions à titre indépendant et collaboratif, aligné avec l'architecture d'entrepriseVolonté de participer à tous les niveaux de l’exécution des travaux liés à un projet.Excellentes aptitudes pour la communication verbale et écrite, en français et en anglais.Une passion pour mener en production des projets d’intelligence artificielleCompétences techniquesBaccalauréat en informatique, en ingénierie ou un domaine connexe.Compréhension des structures de données, de la modélisation des données et de l'architecture des logiciels.Excellente compréhension des probabilités, des statistiques et des mathématiques.Expérience avec les services infonuagiques de Microsoft Azure : Machine Learning, Databricks (ou Apache Spark), Data Factory et SQL Data Warehouse.Au moins cinq (5) d’expérience dans l’entrainement, le déploiement et la surveillance de modèle d’apprentissage machine (Machne Learning).Au moins cinq (5) ans d’expérience dans l’industrie en matière de travail avec des données, de code, de création de scripts (Python/Java/Scala/C/C#/Bash), de conception, et de mise à l’essai.Au moins cinq (5) d’expérience dans le développement d’APIs web sécuritaire et à haut volume.Au moins cinq (5) d’expérience dans l’entrainement, le déploiement et la surveillance de modèle d’apprentissage machine (Machne Learning).Expérience avec les cadres et bibliothèques d'apprentissage automatique (Keras, TensorFlow, PyTorch et scikit-learn) et les outils de données massives : Hadoop, Spark et Kafka.Expérience avec les bases de données relationnelles SQL et NoSQL, y compris SQL Server, CosmosDB, MongoDB et Cassandra.Expérience avec les outils de gestion automatisés des flux de travail et des pipelines de données : DevOps, ARM, Data Factory et Airflow.Expérience avec les services infonuagiques de Microsoft Azure : Machine Learning, Databricks (ou Apache Spark), Data Factory et SQL Data Warehouse.Expérience en soutien et en travail avec des équipes multifonctionnelles dans un environnement dynamique.Expérience dans un environnement Agile (p. ex. témoignages d'utilisateurs, développement itératif, intégration continue, livraison continue, propriété partagée, etc.)