Scientifique senior de données, risques de crédit
1 week ago
Nous avons présentement deux opportunités dans notre secteur : 1 développement des modèles et l'autre dans la validation.
Une carrière en tant que scientifique senior de données - risque de crédit dans la vice-présidence analytique crédit et risques climatiques, c’est agir à titre de spécialiste reconnu en crédit et modélisation des risques de crédit afin d’assurer la conception, validation, mise en œuvre et suivi de la performance des modèles de risque de crédit. C’est aussi participer à divers projets de grande envergure et représenter le secteur auprès de divers forums.
C’est par tes compétences analytique, ton expérience en risque de crédit et tes connaissances des cadres réglementaires que tu as un impact positif sur la résilience et la croissance saine de la Banque
Ton emploi :
- Définir la méthodologie en lien avec le développement, validation et suivi de performance des modèles de risque de crédit, la vulgariser et la défendre auprès des partenaires internes et des autorités réglementaires
- Travailler de près avec les partenaires (lignes d’affaires, équipes de modélisation, équipes de validation, directeurs de produit, équipes TI, opérations, etc.);
- Agir à titre de spécialiste auprès des collègues, des partenaires internes ou externes et sur divers comités
- Identifier rapidement les enjeux et problématiques reliées aux modèles, proposer des solutions appropriées et assurer l’adhésion des parties prenantes;
- Contribuer à faire progresser le secteur sur l'évolution des pratiques de modélisation avec les exigences réglementaires et selon les avancées de l'industrie.
Ton équipe :
Au sein du secteur Analytique crédit et risque climatiques, tu fais partie d’une vice-présidence de plus de quatre-vingts collègues. Notre équipe se démarque par son expérience variée en risque de crédit et en méthodes quantitatives, par sa qualité de livraison et par sa collaboration exemplaire. Tu profites d'un cadre de travail flexible et hybride.
Nous privilégions une variété de formes d’apprentissages en continu pour enrichir ton développement, notamment l’apprentissage dans l’action, des contenus de formation mis à ta disposition et le travail en collaboration avec des collègues d’expertises et profils diversifiés.
Compétences requises :
- Formation pertinente et entre 3 à 5 ans d’expérience en tant que scientifique de données.
- Expérience dans l'utilisation des méthodes quantitatives et des différentes approches de modélisation
- Excellente maîtrise de SAS et/ou R et/ou Python
- Fortes habiletés relationnelles
Tes avantages
En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille.
- Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options
- Assurance collective flexible
- Régime de retraite généreux
- Régime d’acquisition d’actions
- Programme d’aide aux employées et employés ainsi qu’à leur famille
- Services bancaires préférentiels
- Implication dans des initiatives communautaires
- Service de télémédecine
- Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil
Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employée agréable. Nous accordons une grande place aux idées des employées et employés. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le dialogue en continu et le feedback sont encouragés.
L’humain d’abord
Nous sommes une banque à grandeur humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens. Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir sont nos sources d’inspiration. L’inclusion est au cœur de nos engagements. Nous offrons un milieu de travail sans obstacle et accessible à l’ensemble des employées et employés.
Nous visons à procurer des mesures d’accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe.
Viens entreprendre tes ambitions avec nous
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