Scientifique de données junior

2 days ago


Montréal, Canada Centre de recherche du CHUM - CRCHUM Full time

Le département de gastroentérologie-endoscopie du Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM), sous la direction du Dr. Daniel von Renteln, recherche un(e) scientifique de données. Ce poste offre une opportunité unique de contribuer à des projets de recherche novateurs en gastroentérologie, en collaboration avec des partenaires académiques et industriels. Vous intégrerez une équipe dynamique de 12 personnes, encadré directement par la scientifique de données et en collaboration étroite avec la biostatisticienne de l’équipe.

Responsabilités


Gestion et préparation des données
o Collecter, organiser et structurer les données issues de formulaires et de vidéos médicales (coloscopies, gastroscopies).
o Développer et mettre en œuvre des outils et des fonctions automatisées pour assurer la qualité, l’exactitude et la cohérence des données.
o Contribuer à la saisie et à l’intégration des données selon les besoins spécifiques.

Analyse de données et développement d’outils :
o Réaliser des analyses de données avancées pour extraire des métriques pertinentes.
o Développer des outils, tels que des tableaux de bord interactifs, pour visualiser les résultats et suivre les indicateurs clés.


Soutien au développement d’algorithmes:
o Contribuer à la conception et à l’implémentation d’algorithmes d’intelligence artificielle pour améliorer la prévention et la détection précoce du cancer.
o Apporter un soutien technique dans l’exploitation des données vidéos et cliniques, en veillant à limiter les biais et à respecter les normes techniques.


Collaboration avec les équipes de recherche et partenaires externes:
o Préparer et fournir des ensembles de données adaptés aux besoins des équipes de recherche et partenaires externes.
o Assurer une communication efficace pour répondre aux attentes, anticiper les demandes et favoriser une collaboration fluide entre les parties prenantes.


Respect des standards cliniques, éthiques et réglementaires
o Garantir la conformité aux Bonnes Pratiques Cliniques (BPC), aux exigences réglementaires et aux principes éthiques relatifs à la collecte, au stockage et à l'utilisation des données.
o Assurer la confidentialité et la sécurité des données sensibles, en accord avec les lois et règlements en vigueur.


Soutien aux projets et tâches connexes
o Contribuer activement aux différentes étapes des projets et assumer des responsabilités complémentaires selon les besoins de l’équipe.


Qualifications

•    Diplômé(e) d’une maîtrise en mathématiques appliquées, mathématiques et informatique, science des données, intelligence artificielle, apprentissage automatique, statistique, ou bio-informatique.
•    Expérience professionnelle ou académique significative (projets, stages, emplois) en analyse de données, développement d’outils ou traitement de vidéos.  
•    Solides bases en modélisation mathématique, statistiques et algèbre linéaire.
•    Maîtrise des langages de programmation et outils d’analyse : Python, R, SQL.
•    Connaissance des bibliothèques pour l’apprentissage automatique et le traitement vidéo (ex. : TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Scikit-learn).
•    Compétence en développement d’outils de visualisation (ex. : Tableau, Power BI, Matplotlib, Plotly).
•    Familiarité avec les concepts de gestion de la qualité des données et automatisation des tâches.
Aptitudes personnelles et linguistiques
•    Maîtrise du français et de l’anglais (bilingue, écrit et oral).
•    Rigueur, autonomie, et capacité à analyser des problèmes complexes.
•    Capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires et des partenaires externes.
•    Bonne organisation et aptitude à gérer plusieurs responsabilités en parallèle.
•    Intérêt pour l’application de la science des données dans le domaine médical.
•    Curiosité, adaptabilité et capacité à travailler dans un environnement dynamique.

Ce que nous offrons
•    Poste régulier, à temps complet, 35 heures par semaine
•    Entrée en fonction : dès que possible 
•    Station métro Champ-de-Mars reliée au CHUM par un tunnel
•    4 semaines de vacances payées après 1 année de travail à temps complet
•    13 congés fériés
•    9.6 jours de maladie payés, monnayables en décembre de chaque année
•    Fonds de pension à prestations déterminées
•    Régime d’assurances collectives
•    Salaire et avantages sociaux selon les politiques du CRCHUM,



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    **Poste pour scientifique de données - intelligence artificielle et apprentissage machine** As-tu une passion pour l’informatique ? Es-tu intrigué par l'Intelligence Artificielle et la santé ? Aimerais-tu faire partie d'une équipe jeune, dynamique et autonome ? Apprécierais-tu un horaire flexible adapté à tes besoins ? Es-tu quelqu'un de...


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  • Montréal, Canada Datavalet Full time

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