Oliver Wyman — Software Developer — Data

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Bureau | Montréal Qui sommes-nous?

Chez Oliver Wyman, une entreprise du groupe Marsh, nous mettons à profit notre connaissance approfondie des secteurs, notre capacité d’innovation audacieuse et notre approche collaborative pour démêler la complexité afin d’aider nos clients à traverser leurs périodes de transformation les plus déterminantes. DNA est le centre d’expertise d’Oliver Wyman pour les spécialistes des données, de l’analytique, de l’intelligence artificielle et du développement logiciel. Nous travaillons aux côtés de nos collègues en conseil et au sein des équipes de nos clients pour transformer leurs problèmes d’affaires en solutions technologiques fonctionnelles. Il s’agit d’un poste hybride, nécessitant une présence d’au moins trois jours par semaine au bureau de Montréal ou sur place chez les clients. Le poste

Les développeurs logiciels transforment des idées en solutions sécurisées déployées en production dans l’environnement de nos clients. Vous travaillerez de façon complètement intégrée au sein de l’équipe de consultants et du client, à l’instar de l’un de leurs employés : vous chercherez à comprendre en profondeur leurs processus de travail, transformerez ces processus complexes en solutions concrètes qu’un système peut prendre en charge, puis développerez, testerez et améliorerez ces solutions en collaboration avec les personnes qui les utiliseront. Notre culture

Nous recherchons des personnes au talent exceptionnel, et avec d’excellentes aptitudes de communication. La collaboration est essentielle, tant à l’interne qu’avec nos clients. Nous croyons que nous accomplissons notre meilleur travail lorsque nous travaillons main dans la main avec les utilisateurs d’affaires. Nous valorisons grandement la curiosité et l’encourageons activement — ce poste est tout le contraire d’un rôle où l’on se contente de traiter des demandes. Nous recherchons des personnes positives et passionnées, qui ont démontré leur capacité à résoudre des problèmes, qui savent trouver rapidement des solutions à des défis complexes et qui sont capables d’identifier des occasions d’amélioration. Les personnes qui se joindront à nous doivent être en mesure de prendre leurs responsabilités en main et d’inspirer confiance quant à leur capacité à livrer les résultats attendus, en allant au-delà des attentes lorsque nécessaire. Nous recherchons des personnes très motivées qui ont une grande soif d’apprentissage. Responsabilités

Prendre en charge des produits et des projets technologiques axés sur l’IA — nos développeurs collaborent activement avec un vaste éventail de fonctions d’affaires afin de mettre à profit leur expérience et leurs connaissances approfondies en apprentissage automatique («Machine Learning»). Concevoir et livrer des systèmes et des modèles d’apprentissage automatique qui permettent de résoudre des problèmes concrets ayant une valeur d’affaire significative. Transformer des problèmes d’affaires et des occasions commerciales en solutions techniques, en faisant preuve du jugement et du sens des affaires nécessaires pour cerner le véritable besoin au-delà des exigences formulées. Remettre en question les systèmes et les processus existants afin d’atteindre des objectifs communs grâce à l’excellence technique et à l’innovation. Se tenir au fait des avancées en IA et des tendances technologiques qui nous permettront de rester à l’avant-garde de ce qui est possible. Avoir un impact dès le premier jour: nous donnons à nos développeurs l’autonomie et la confiance nécessaires pour mettre pleinement leurs compétences à profit. Le

profil recherché

Excellentes compétences en programmation full stack et en conception de systèmes. Expérience pratique récente avec Python et, idéalement, avec un autre langage serveur (C#, .
NET, Java, Rust ou C++). Expérience pratique avec au moins une technologie de développement front-end (React, TypeScript/JavaScript, HTML/CSS). Une expérience en ingénierie des données constitue un atout, notamment dans la création de pipelines de données fiables, l’utilisation de bases de données et d’entrepôts de données, ainsi que la prise en charge de l’intégration de données à grande échelle. Expérience de travail avec des systèmes d’IA ou d’apprentissage automatique, notamment avec les grands modèles de langage (LLM), la conception de prompts, les workflows agentiques, les outils d’évaluation et les pipelines de récupération de l’information. Bonne compréhension de l’écosystème connexe : API et intégrations, SQL, contrôle de versions, CI/CD, ainsi que les considérations liées à la sécurité et aux accès lorsqu’une solution est déployée dans l’environnement d’un client. Capacité démontrée à prendre en charge un projet de bout en bout dans un contexte ambigu. Esprit entrepreneurial : volonté de prendre les choses en main, d’aller au-devant des problèmes et de s’épanouir dans un environnement axé sur l’i