Spécialiste en intégration de systèmes, IA souveraine

À propos de Mila

Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Recognized worldwide for its important contributions to the field of deep learning, Mila s’est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d’objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.

Mila s’est donné pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’intelligence artificielle (IA) au bénéfice de tous.

Pour en connaitre davantage, veuillez consulter https://mila.quebec/

Sommaire du poste Le Lab d'IA souveraine est une nouvelle initiative de Mila visant à assembler une pile (un stack) d'inférence IA open source prête pour l'entreprise, que les organisations peuvent déployer et exploiter sur des infrastructures sous leur contrôle. Elle combine le service de modèles, la recherche d'information (RAG), l'orchestration d'agents et l'observabilité, avec un plan de contrôle pour les gérer comme un produit unique.

Sous la responsabilité du directeur principal de l'ingénierie logicielle, vous concevrez et maintiendrez les paquets de déploiement et l'automatisation de la pile d'IA. Ceux-ci permettront aux partenaires de déployer, mettre à jour et restaurer la pile sur leur propre infrastructure, depuis un nœud unique jusqu'à des grappes Kubernetes en production. Vous travaillerez avec l'équipe d'intégration pour paqueter leurs composants et les déployer dans des environnements de référence à l'aide de flux de travail partagés. Vous recommandez des technologies de plateforme sur la base de tests reproductibles, d'exigences opérationnelles et de la pertinence de l'architecture. Ce rôle ne comprend pas de support de production ni de garde (on-call).

La réussite de ce rôle signifie que les partenaires peuvent déployer, mettre à jour, restaurer et exploiter la pile de manière autonome dans des environnements pris en charge, à l'aide d'automatismes et de guides d'utilisation (runbooks) vérifiés.

Principales responsabilités

Évaluer les composants de chaque couche de la pile. Développer une connaissance approfondie de leurs capacités, de leurs limites et de leur adéquation avec l'architecture.

Tester les composants candidats par des expérimentations, des bancs d'essai reproductibles et des déploiements pilotes. Documenter les méthodes et les résultats pour appuyer les décisions techniques.

Collaborer avec le responsable technique pour recommander des composants et des approches d'intégration basés sur les résultats de tests, les besoins du projet et les exigences opérationnelles.

Intégrer les composants sélectionnés en production via de la configuration et des tests d'interopérabilité. Effectuer à l'occasion des contributions en amont (upstream) ou rédiger de petits conteneurs d'accompagnement (sidecars) d'intégration au besoin.

Concevoir et maintenir les flux de travail CI pour tester l'intégration des composants. Automatiser la configuration, le déploiement, les mises à jour et la restauration à l'aide de flux de travail de livraison partagés.

S'assurer que les composants attribués respectent les exigences de sécurité, d'observabilité et du plan de contrôle.

Soutenir les déploiements pilotes, diagnostiquer les pannes et améliorer la fiabilité, les performances et l'efficacité des ressources. Travailler avec l'ingénieur·e plateforme sur les modifications d'infrastructure nécessaires.

Maintenir la documentation d'intégration, les enregistrements de bancs d'essai, les guides d'utilisation (runbooks) et les instructions d'exploitation afin que les ingénieurs et les organisations pilotes puissent déployer et exploiter les composants de manière autonome.

(English Version)

About Mila

Founded by Professor Yoshua Bengio of the Université de Montréal, Mila brings together researchers specializing in artificial intelligence, and more specifically in machine learning, deep learning and reinforcement learning. Recognized worldwide for its important contributions to the field of deep learning, Mila has particularly distinguished itself in language modeling, machine translation, object recognition and generative models. Since 2017, Mila has been the fruit of a collaboration between Université de Montréal and McGill University, with close links to Polytechnique Montréal and HEC Montréal.

Mila's mission is to be a global hub of scientific advances that inspires innovation and the rise of artificial intelligence (AI) for the benefit of all.

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