Architecte de Données

4 hours ago


Montreal Quebec, Québec, Canada Logient Full time

Sous la responsabilité du Directeur adjoint de l’architecture d’entreprise TI, l'architecte de données est chargé de piloter l'évolution de l’architecture de données. Il joue un rôle clé dans la gouvernance des données, ainsi que dans la gouvernance de l’intelligence d'affaires et de l’analytique. Il communique sa vision afin de construire un écosystème de données évolutif, robuste et performant, en adoptant une approche orientée vers les domaines.


RÔLE ET RESPONSABILITÉS

  • Définir et faire évoluer l'architecture des données de référence pour créer et améliorer les systèmes de données.
  • Diriger la vision architecturale des données en assurant l’alignement avec les meilleures pratiques du secteur et l'évolutivité future.
  • Établir et appliquer des politiques de gouvernance des données afin d'assurer la conformité aux réglementations sectorielles.
  • Communiquer efficacement des concepts de données complexes et des décisions architecturales à l'aide d'outils de visualisation (ex. : Power BI ou SpotFire).
  • Concevoir des solutions de données et d'analyse conformes à l’infrastructure, aux normes et aux principes d'architecture approuvés (ex. : Microsoft SQL Server, Tibco, Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics).
  • Concevoir et documenter les aspects fonctionnels des solutions d’analyse (modèle de données, exigences pour l’utilisation et la création de métadonnées, intégration de données de référence/de base).
  • Concevoir et documenter les aspects non fonctionnels des solutions d’analyse (observabilité, disponibilité, sauvegarde, archivage, reprise après sinistre, conformité en matière de sécurité).
  • Conseiller l'équipe d'infrastructure sur la configuration des systèmes de bases de données (nœud unique et clusters) pour répondre aux exigences des solutions.
  • Collaborer avec les propriétaires de produits, les ingénieurs de données, les développeurs BI et ML/IA pour traduire les spécifications techniques en solutions de données et d'analyse (ingestion, intégration, transformations, partage).
  • Élaborer le dictionnaire de données pour l'entreprise.
  • Analyser les problèmes de qualité des données ayant un impact sur l'entreprise et proposer des solutions pour en traiter les causes profondes.
  • Participer à la définition des stratégies de gestion du cycle de vie des données.
  • Contribuer à l’élaboration des règles d’utilisation de la plateforme de données et en surveiller la conformité (ingestion, traitement, gestion des accès).
  • Représenter l'équipe d’architecture d’entreprise lors de réunions avec divers comités et départements concernant les solutions de données.
  • Effectuer toutes autres tâches connexes.


EXIGENCES

  • Détenir un baccalauréat en génie informatique, en technologie de l’information, ou toute combinaison équivalente de formation et d’expérience.
  • Avoir au moins dix (10) années d'expérience en modélisation de données, conception, développement SQL et administration de bases de données.
  • Cinq (5) années d'expérience dans un rôle similaire en architecture de données constituent un atout important.
  • Posséder une certification pertinente en architecture de solutions de données (Azure ou AWS).
  • Maîtriser les concepts de gouvernance et de gestion des données (classification, dictionnaire, taxonomie, sémantique, traçabilité, cycle de vie, données maîtres et référentielles).
  • Être à l’affût des tendances émergentes (bases de données en colonnes, NoSQL, analyse prédictive, visualisation de données, données non structurées).
  • Expérience confirmée dans l'optimisation des formats de fichiers de données pour l’analyse de Big Data (CSV, JSON, Parquet, ORC, AVRO).
  • Connaissance approfondie de la spécification UML (Unified Modeling Language) pour la modélisation de catégories et d'objets.
  • Connaissance approfondie de la définition de schéma XML (XSD), JSON et XMI (échange de métadonnées XML).
  • Expérience confirmée avec les plateformes de données basées sur le cloud, capables de prendre en charge les cas d'utilisation pour le Big Data (Microsoft Azure ou AWS).
  • Bonne connaissance de Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Microsoft Power BI.
  • Expérience dans la gestion de projets en méthodologie Agile/Scrum.



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