Ingénieure séniore de la plateforme d'apprentissage automatique II

4 weeks ago


Montreal Quebec GF, CA Mistplay Full time

Sous la responsabilité du directeur des données et de la plateforme d'apprentissage automatique, l'ingénieure séniore de la plateforme d'apprentissage automatique au sein de l'équipe des données de Mistplay jouera un rôle clé dans la recherche et le développement de solutions d'apprentissage automatique afin de résoudre des problèmes commerciaux complexes. L'ingénieure séniore de la plateforme d'apprentissage automatique travaillera en étroite collaboration avec une équipe interfonctionnelle afin d'identifier les domaines d'amélioration et de concevoir et mettre en œuvre des solutions évolutives. L'expérience pertinente peut consister à travailler sur une grande variété de problèmes d'optimisation et de classification, par exemple le filtrage/recommandation collaboratif, la détection de la fraude, la segmentation, la modélisation de la propension, la classification des textes/sentiments, etc.

Tes missions chez Mistplay

Collaborer avec l'ingénieur de direction pour améliorer et faire évoluer nos systèmes d'apprentissage automatique - pipelines de données, ingénierie des fonctionnalités, service de modèles et cycle de vie.

Contribuer à la feuille de route architecturale pour continuer à développer l'impact commercial de l'équipe. Démontrer la cohérence et la fiabilité et servir de modèle technique pour les membres plus juniors de l'équipe.

Mettre en œuvre, tester et lancer l'architecture du cycle de vie du modèle afin de construire des modèles d'apprentissage automatique robustes, évolutifs et prêts pour la production.

Évaluer, décider et aider à la mise en œuvre de nouvelles technologies et de services d'apprentissage automatique au sein de Mistplay.

Apporter les meilleures pratiques à l'intérieur et à l'extérieur de l'organisation, et influencer le flux de travail et les choix technologiques au sein de l'équipe.

Travailler en partenariat et collaborer avec des équipes interfonctionnelles telles que les ingénieures logiciels, les ingénieures DevOps.

Ce que tu apporteras à Mistplay

Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe.

Un minimum de 5 ans d'expérience validée.

Expérience du développement de logiciels dans un ou plusieurs langages de programmation à usage général : Python, Go, Rust, Java, C++.

Solide expérience dans le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.

Compétences en Python et expérience avec des bibliothèques d'apprentissage automatique telles que scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, etc.

Expérience avec des infrastructures populaires d'apprentissage profond telles que PyTorch et Keras.

Expérience de la conception et de l'entraînement de réseaux neuronaux pour des tâches telles que la classification d'images, le traitement du langage naturel, les systèmes de recommandation.

Une expérience préalable avec des systèmes d'infrastructure infonuagique est un atout (Kubernetes, AWS).

Une expérience avec des plateformes de données modernes et des outils tels que Spark, Databricks, MLflow et Airflow est un plus.

Solides compétences en communication et capacité à travailler efficacement dans un environnement d'équipe.

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