Biologiste Computationnel

Poste permanent à temps plein

**À propos du poste**

Ce poste est un emploi à temps plein basé à Montréal ou Vancouver avec possibilité de télétravail en mode hybride.

**Vous serez responsable de**:
**En tant que membre de notre équipe, vous aurez à**:

- Évaluer et examiner les outils développés à l'extérieur en vue d'une éventuelle adoption interne.
- Travailler en étroite collaboration avec l'équipe du laboratoire pour développer des pipelines bioinformatiques et des méthodologies pour détecter les marqueurs de méthylation à partir de nouveaux développements de tests.
- Fournir une analyse et une interprétation des données de méthylation.
- Travailler en étroite collaboration avec l'équipe logicielle pour intégrer les nouveaux pipelines dans la plateforme informatique de l'ICH et pour optimiser les pipelines.
- Évaluer la performance des algorithmes dans des échantillons commerciaux et cliniques.
- Développer, gérer et documenter les pipelines d'analyse des données de séquençage du génome et d'autres algorithmes et modèles statistiques.
- Maintenir ses connaissances à jour sur les nouvelles méthodes et les nouveaux algorithmes d'analyse de la méthylation dans les données de séquençage du génome du cancer.

**À propos de vous**

La personne que notre équipe cherche à accueillir

**Exigences**
- Dossier avéré: de publications de qualité que vous êtes prêt à nous présenter.
- Expérience en recherche: Expérience antérieure dans le domaine de l'épigénétique computationnelle et de la recherche sur le cancer. Expérience dans l'analyse de données de séquençage du génome entier.
- NGS: Expérience dans l'analyse ou le développement de méthodes génomiques et/ou de séquençage de nouvelle génération de niveau avancé.
- Compétences analytiques remarquables: Expérience dans le développement et la mise en œuvre de pipelines bioinformatiques.
- Souci du détail: Méticulosité sans compromis dans l'exécution des analyses.
- Linux/UNIX: Expérience du travail avec des interfaces de ligne de commande.
- Codage: Maîtrise de Python (de préférence) ou d'un autre langage de codage.
- Maîtrise de la technologie: Expérience de plus de 3 ans avec les outils d'analyse NGS standard tels que samtools, les logiciels d'alignement et les outils d'appel de méthylation.

**Atouts**
- Familiarité avec la fragmentomique
- Expérience préalable avec la technologie ONT
- Expérience avec les techniques ML/AI pour l'analyse de grands ensembles de données
- Expérience avec GitHub et l'informatique en nuage telle que AWS ou Azure

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