Scientifique Senior en science des données

Individuellement, ce ne sont que des mots, mais ensemble, ce sont nos valeurs : Bienveillance, Engagement, Collectivité et Confiance.

Vous allez vous joindre à une équipe de scientifiques et d’ingénieurs de données passionnés, chargée de mettre les données au service de la prise de décisions à tous les niveaux de notre organisation. L’industrie de l’assurance est en pleine transformation, et vous serez aux commandes de cette révolution technologique orientée par les données.

Vous travaillerez sur des projets significatifs qui iront de la prévision de la valeur économique à vie des clients à l’optimisation des parcours clients ou à l’exploitation d’algorithmes tirés de l’apprentissage machine pour automatiser la prédiction des sinistres et leurs répercussions et trouver des moyens nouveaux et novateurs de mieux servir notre clientèle.

En tant que scientifique des données principal, vous serez membre de l’équipe Modélisation des tarifs et Innovation, Science des données, une équipe dynamique qui travaillera de concert avec divers partenaires d’affaires et qui aura une influence directe sur les produits et les solutions novatrices à venir. Vous ferez partie intégrante du cycle d’élaboration de systèmes (SDCL) de bout en bout, de la création d’idées au soutien à la production en passant par la surveillance des modèles. Avec le soutien de notre équipe et de votre mentor, vous proposerez des modèles d’apprentissage automatique et des modèles statistiques qui mèneront à des applications pratiques utiles à des millions de clients. Aviva reconnaît que dans cet environnement qui évolue rapidement, il est essentiel de se doter de compétences distinctives dans le domaine de la science des données - en démontrant cet engagement pour l’expansion de notre pratique de la Science des données. Ces postes passionnants se trouvent au cœur de notre équipe de la Science des données percutante qui redéfinit Aviva à l’ère du numérique. Transformer des ensembles de données complexes pour parvenir à des conclusions et à des recommandations pertinentes.

Concevoir des solutions novatrices pour la reconnaissance des modèles à l’aide d’approches d’apprentissage automatique et d’approches statistiques.

Se consacrer à la maintenance d’un ensemble croissant d’outils, de cadres et d’approches d’exploration de données.

Communiquer des recommandations exploitables basées sur les résultats des analyses et des modèles.

Assurer la coordination et la responsabilité de l’exécution des projets et de l’exécution selon le processus habituel en fonction des délais et des directives.

Assurer la conformité et l’harmonisation avec les normes d’architecture informatique et d’entreprise (le cas échéant).

Une formation en informatique, en génie informatique, en mathématiques, en statistiques, en physique ou dans un domaine connexe. le doctorat est un atout.

Au moins 5 ans d’expérience de l’élaboration de modèles et de manipulation de vastes blocs de données. Il peut s’agir d’une expérience professionnelle acquise sur le marché ou dans le milieu universitaire (expérience postdoctorale).

Au moins 5 ans d’expérience de la programmation en Python et excellente connaissance des méthodes en ingénierie logicielle (réutilisabilité du code, modularité, logithèque de référence, etc.).

Vous avez travaillé à des projets variés qui démontrent votre capacité à tirer des conclusions utiles d’ensembles de données. Ces projets peuvent comprendre des actions menées au sein de la communauté de la science des données en général, comme la participation à une compétition Kaggle, ou tout projet personnel de données ouvertes.

Vous avez l’esprit d’équipe et confiance en vos capacités et vous êtes toujours prêt à vous retrousser les manches et à faire ce qu’il faut pour faire avancer les projets. Il vous arrivera, à ce poste, de devoir porter plusieurs chapeaux en agissant comme gestionnaire de projet, développeur, modélisateur ou communicateur en chef pour les solutions proposées.

Vous êtes un professionnel qui saura les aborder avec créativité et motivation et gérer les projets à venir avec une parfaite autonomie.

Une rémunération globale concurrentielle, qui comprend notamment une rémunération de base, d’éventuelles primes annuelles, un régime d’épargne-retraite, un régime d’actionnariat, des avantages sociaux, un compte de dépenses personnel Mieux-être et des occasions de bénévolat.

Un soutien relatif à votre formation professionnelle.

Par conséquent, si vous avez un handicap qui nécessite que des mesures d’adaptation soient prises en prévision de votre entrée en fonction, nous vous prions de communiquer avec votre partenaire en acquisition de talents pour déterminer les mesures qui s’imposent. Individually these are just words, but together they are our Values - Care, Commitment, Community, and Confidence.

Join an exciting team of data scientists and engineers at the forefront of using data to drive decisions at every level of our organization. The insurance industry is transforming, and you get to be in the driver's seat of this data-driven technology revolution.

You will work on impactful projects that range from predicting customer lifetime values to optimizing customer journeys or leveraging machine-learning algorithms to automate and predict claim outcomes and find new and innovative ways to impact our customers.

As a senior data scientist, you will be part of the Data Science Price Modelling and Innovation team, a dynamic team with exposure to different business partners and direct influence on future products and innovative solutions. You will be integral to the end-to-end SDLC process, from ideation to production support to model monitoring. With support from our team and your paired mentor, you will develop and deploy machine learning and statistical models for practical applications that impact millions of customers. The team has already developed algorithms used in production systems, and you will be part of the team expanding these algorithms' scope. Aviva recognizes that in this rapidly changing environment building a distinctive capability in Data Science is essential - demonstrating this dedication through developing our Data Science Practice. If you are passionate about Data Science and leveraging your analytical prowess to tackle business challenges, this role could be for you. With our constant advancement, you will be at the forefront of a fast-evolving field. These exciting roles are at the heart of an impactful Data Science team that is redefining Aviva in the Digital age. Transformation of sophisticated data sets into meaningful conclusions & recommendations

Develop innovative solutions for pattern recognition using machine learning and statistical approaches

Maintenance of a growing set of data mining tools, frameworks & approaches

Driving co-ordination/delivery accountability of project and BAU delivery based on timelines & direction

Driving conformance/Alignment to IT/Enterprise Architecture standards (where applicable)

An educational background in computer science or engineering, math, statistics, physics or a related field. A minimum of an MSc is required, and PhD is preferred.

This can include experience from any industry or academia (post-doc experience).

5+ programming experience in Python with a good grasp of software engineering standard methodologies such as code-reusability, modularity, use of reports, etc.

A portfolio of projects that demonstrate your ability to draw inferences from data. This includes participation within the broader data science community, including Kaggle competitions or any personal projects with open data.

A can-do teammate willing to roll up their sleeves and do whatever is needed to move projects forward. That means, at times you will wear different hats and be a project manager, developer, modeler and chief communicator of solutions.

Outstanding communication skills and ability to translate and communicate complex algorithms to non-technical individuals. We need someone who is creative, self-motivated and can lead projects independently.

Competitive rewards package including base compensation, eligibility for annual bonus, retirement savings, share plan, health benefits, personal wellness, and volunteer opportunities.

If upon commencement of employment, you require a specific accommodation because of a disability, please contact your Talent Acquisition Partner so that an appropriate accommodation can be arranged.