Data Modellers

Architecte de données IA Lieu Il s’agit d’une occasion de travail hybride à notre bureau de Toronto, en Ontario. Nous croyons qu’en libérant le pouvoir des personnes et de la technologie, nous pouvons accélérer la transformation et obtenir des résultats extraordinaires. En tant qu’ intégrateur de solutions Fortune 500 possédant une expertise approfondie en nuage, données, IA, cybersécurité et périphérie intelligente, nous accompagnons les organisations dans leurs décisions numériques complexes. À titre d’architecte de données, vous agirez comme leader technique principal responsable de concevoir des stratégies de données modernes, des architectures cibles et des plateformes de données évolutives qui soutiennent l’analytique, l’IA et la transformation des affaires. Ce poste combine leadership en architecture, consultation auprès des clients, conception de solutions et responsabilités de conseiller technique. Vous aiderez les organisations à évaluer leur environnement de données actuel, à définir des architectures futures et à guider la mise en œuvre de solutions de données modernes infonuagiques qui soutiennent la gouvernance, l’analytique, la préparation à l’IA et l’évolutivité à long terme. La personne idéale possède une expertise approfondie des plateformes de données modernes, de solides compétences en consultation et en gestion des parties prenantes, ainsi qu’une passion pour la résolution de défis d’affaires complexes grâce aux données. Elle est aussi à l’aise de discuter stratégie avec des dirigeants d’entreprise que de concevoir des feuilles de route architecturales et de collaborer avec les équipes d’ingénierie afin de livrer des solutions concrètes. Concevoir et diriger des architectures de données modernes qui soutiennent l’analytique, l’intelligence d’affaires, l’apprentissage automatique et les cas d’utilisation axés sur l’IA. Définir des architectures de données cibles, y compris des modèles de données, des couches sémantiques, des modèles d’intégration, des cadres de gouvernance et des stratégies de plateforme. Évaluer les environnements de données actuels et élaborer des feuilles de route pragmatiques de modernisation, de migration et de mise en œuvre. Traduire les objectifs d’affaires et les exigences techniques en solutions de données évolutives qui soutiennent le reporting, l’analytique, la prise de décision opérationnelle et l’activation de l’IA. Concevoir des modèles de données unifiés, des modèles dimensionnels, des couches sémantiques et des structures de données prêtes pour l’analytique qui favorisent la cohérence et l’utilisabilité dans des environnements de données à grande échelle. Agir comme leader d’opinion en matière de gouvernance des données, de traçabilité des données, de qualité des données, de gestion des métadonnées et de stratégies de produits de données. Diriger des ateliers d’architecture, des séances de découverte et des discussions techniques avec les parties prenantes d’affaires et technologiques. Fournir une orientation architecturale et une supervision de la qualité aux équipes de livraison, y compris les ingénieurs de données et les ressources de mise en œuvre. Collaborer avec les équipes d’ingénierie afin de veiller à ce que les décisions d’architecture soient efficacement mises en œuvre tout en respectant les normes de sécurité, de performance, d’évolutivité et de gouvernance. Soutenir les occasions clients qualifiées au moyen d’activités de découverte, de conception de solutions, de développement de preuves de concept, de présentations techniques et d’appui aux propositions. Élaborer des artéfacts d’architecture, des conceptions de haut niveau, des approches de mise en œuvre, des estimations et des recommandations techniques. Conseiller les clients sur les plateformes et architectures modernes de données infonuagiques, notamment Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, AWS, Google Cloud et les technologies connexes. Concevoir des fondations de données qui soutiennent l’analytique avancée, l’apprentissage automatique, l’IA générative, la gestion des connaissances et les solutions d’affaires activées par l’IA. Encadrer et accompagner les membres de l’équipe technique tout en promouvant les normes d’architecture, les pratiques exemplaires et l’apprentissage continu. Minimum de huit (8) ans d’expérience en architecture de données, ingénierie de données, architecture analytique, architecture d’entreprise ou disciplines techniques connexes. Solide expérience dans la conception de plateformes de données modernes infonuagiques, de modèles de données dimensionnels, de couches sémantiques, de modèles d’intégration de données et d’architectures prêtes pour l’analytique. Expérience avec des plateformes et technologies de données infonuagiques telles que Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Azure Data Factory, Synapse, AWS Redshift, Google BigQuery ou des solutions comparables. Solide compréhension des entrepôts de données