Alternance : Alternant informatique - Data developer (H/F)

We have a sleep tracker, relaxing sounds, guided meditations and sleep stories, all available in over 6 different languages We set out on a mission to help people change their lives with a better night's sleep. 

We combine great content, technology, and data-driven product development to constantly learn, iterate, and improve. 
Our team is agile and nimble, allowing you to have a huge impact and carve your own path from day one. 
You will move fast, remain flexible, and be challenged every day. The Data Engineer will be tasked with building, maintaining, and modernizing data pipelines and infrastructure to support key business decisions, ensuring data availability, accuracy, and timeliness. This role involves implementing comprehensive data quality monitoring, enhancing marketing data pipelines, and supporting the production and maintenance of data science initiatives (such as a recommendation system), all aimed at providing reliable data insights, optimizing data workflows, and ensuring cost-effective data infrastructure management for millions of users.

Build, develop and maintain data pipelines using python and SQL, prediction models, dashboards and performance metrics that support key business decisions;
Lead the maintenance and modernization of our data pipeline/stack;
Ensure the availability, accuracy, and timeliness of data across the company;
Implement comprehensive monitoring of the data quality to detect anomalies;
Collaborate with the user acquisition team, product team, and data scientists to support data-driven decision-making;
Maintain and enhance our marketing data pipeline to accurately model and measure our performance;
Support the productionalization and maintenance of scalable recommendation system along with other machine learning models;
Maintain data infrastructure and ensure cost-effectiveness while supporting millions of users;
Provide technical guidance and support in the integration of new data sources and the optimization of data workflows.
Implement good software engineering practices across the data stack (CI/CD, unit tests, etc.)

Reliable, available, and up-to-date data;
Orchestrated pipeline;
Cloud Data Infrastructure;
Analysis, insights and business leverage ;
Data dictionary, nomenclature and other documentation;
Clear, complete and concise interpretation of the data.
Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related field;


Experience with digital product industry and digital marketing (strong asset);
A passion for data analysis and presentation of data insights;
Strong experience with data engineering tech stack (ETL/ELT, SQL, Python, DBT, REST API, AirByte, BigQuery, Dagster, SnowFlake, etc.);
Strong proficiency with one or more data visualization (Metabase, Dash, LookerStudio, Tableau, PowerBI, etc.) Ability to communicate effectively with both technical developers and non-technical marketing business partners;
Excellent communication skills, with the capability to translate complex data concepts into actionable data points for non-technical stakeholders.
Excellent health, dental, and vision coverage;
~ Retirement plan with employer matching contribution;
~ Office in the heart of downtown Montreal, a three-minute walk from the Central Station;
~Any hardware/software that will make you productive and successful;
~ Nous combinons un contenu de qualité, une technologie de pointe et un développement de produits axé sur les données pour apprendre, itérer et améliorer constamment.
Notre équipe est agile, permettant à chacun des employés d'avoir un impact réel dès le premier jour.
Nous investissons dans le bien-être et le développement professionnel de notre équipe, car nous reconnaissons que la croissance des affaires et la croissance individuelle vont de pair. Le développeur en ingénierie de données sera chargé de créer, maintenir et moderniser les pipelines et l'infrastructure de données pour prendre en charge les décisions commerciales clés. Il sera garant de la disponibilité, l'exactitude et l'actualité des données. Ce rôle implique la mise en œuvre du monitoring de la qualité des données, l'amélioration de la pipeline de données marketing et la mise en production et la maintenance de projets de science des données (telles qu'un système de recommandation). Ses efforts viseront à fournir des informations fiables sur les données, à optimiser les processus de traitement de données et optimiser les coûts d'infrastructure tout en supportant une magnitude de données provenant de millions d'utilisateurs.

Créer, développer et maintenir des pipelines de données à l'aide de Python et SQL, des modèles de prédiction, des tableaux de bord et des mesures de performance qui soutiennent les décisions commerciales clés ;
Diriger la maintenance et la modernisation de notre pipeline de données et nos technologies de données ;
Assurer la disponibilité, l'exactitude et l'actualité des données dans toute l'entreprise;
Mettre en œuvre une surveillance complète de la qualité des données pour détecter les anomalies ;
Collaborer avec l'équipe d'acquisition d'utilisateurs, l'équipe produit et les scientifiques des données pour soutenir la prise de décision basée sur les données ;
Maintenir et améliorer notre pipeline de données marketing pour modéliser et mesurer avec précision nos performances ;
Soutenir la production et la maintenance d'un système de recommandation évolutif ainsi que d'autres modèles d'apprentissage automatique ;
Optimiser les coûts d'infrastructure tout en supportant les données de millions d'utilisateurs ;
Fournir des conseils et du soutien technique dans l'intégration de nouvelles sources de données et l'optimisation des processus de traitement des données.
Mettre en œuvre de bonnes pratiques d'ingénierie logicielle sur l'ensemble des composants de traitement de données (CI/CD, tests unitaires, etc.)
Des données fiables, disponibles et à jour ;
Pipeline orchestrée ;
Infrastructure cloud de données ;
Tableaux de bord ;
Analyse, insights et levier commercial ;
Dictionnaire de données, nomenclature et autre documentation ;
Interprétation claire, complète et concise des données.

Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe;
Expérience avec l'industrie des produits numériques et marketing numérique (fort atout);
Une passion pour l'analyse des données et la présentation d'informations sur les données;
Solide expérience avec la pile technologique d'ingénierie de données moderne (ETL/ELT, SQL, Python, DBT, REST API, AirByte, BigQuery, Dagster, SnowFlake, etc.) ;
Forte maîtrise d'une ou plusieurs plateformes de visualisation de données (Metabase, Dash, LookerStudio, Tableau, PowerBI, etc.) et d'analyse produit (MixPanel, Amplitude, GA4, etc.)
Capacité à communiquer efficacement avec les développeurs techniques et les partenaires commerciaux non techniques ;
Excellentes compétences en communication, avec la capacité de traduire des concepts de données complexes en points de données exploitables pour les parties prenantes non techniques.

Excellente couverture d'assurance collective pour la santé, les soins dentaires et la vue;
Régime de retraite avec contribution équivalente de l'employeur;
Bureau au coeur du centre-ville de Montréal, à trois minutes à pied de la gare centrale;
Tout matériel/logiciel qui vous permettra d'être productif et de réussir;