Analyste principal du risque

Lightspeed est à la recherche d'un analyste senior expérimenté et hautement qualifié ayant une expérience préalable de la modélisation du risque de crédit pour rejoindre notre équipe en pleine croissance. En tant que Senior Risk Analyst, vous jouerez un rôle crucial dans l'exploitation des données pour améliorer nos stratégies commerciales, stimuler l'innovation et optimiser les processus de prise de décision.
Le rôle principal de ce poste est d'aider à mettre en place divers modèles prédictifs visant à la croissance de notre produit de prêt de capital, d'analyser des données complexes pour développer des stratégies visant à atténuer les pertes et de fournir des informations exploitables pour soutenir la prise de décision stratégique et assurer la conformité réglementaire. Vous collaborerez avec des équipes interfonctionnelles afin de fournir des solutions exploitables qui favorisent la croissance et le succès de notre organisation.

Ce que vous serez chargé de faire : 

• Analyse des données et modélisation :
  • Effectuer une analyse approfondie des données à l'aide de techniques statistiques et d'apprentissage automatique afin d'identifier les modèles, les tendances et les relations au sein des ensembles de données.
  • Développer des modèles prédictifs et prescriptifs pour prévoir les tendances du marché, la fraude, la délinquance, le comportement des clients et d'autres mesures commerciales critiques.
  • Utiliser diverses sources de données et des techniques de prétraitement des données pour assurer la qualité et l'intégrité des données.

Solutions d'apprentissage automatique et d'IA :

Concevoir, développer, mettre en œuvre et maintenir des algorithmes d'apprentissage automatique de pointe et des solutions d'IA pour optimiser les processus opérationnels, l'évaluation des risques, la détection des fraudes et la gestion de portefeuille.

Explorer et expérimenter des techniques d'apprentissage automatique de pointe pour améliorer la précision et l'efficacité de l'analyse financière.

• Stratégie et vision d'entreprise :
  • Collaborer avec les chefs d'entreprise pour comprendre leurs défis et leurs objectifs, en fournissant des informations et des recommandations fondées sur des données qui favorisent la prise de décisions stratégiques.
  • Identifier les opportunités d'exploiter les données pour améliorer les offres de produits, l'expérience client et l'efficacité opérationnelle.
  • Fournir des modèles d'apprentissage automatique pour les cas d'utilisation qui ont un impact important sur les applications commerciales réelles et qui modifient fondamentalement les processus commerciaux.
• Validation des modèles et suivi des performances :
  • Valider et évaluer régulièrement les performances des modèles développés, afin de garantir leur précision, leur stabilité et leur efficacité au fil du temps.
  • Mettre en œuvre des systèmes de post-traitement et de surveillance pour suivre les performances des modèles et détecter les écarts, en fournissant un retour d'information en temps utile pour maintenir l'intégrité des modèles.
• Visualisation des données et communication :
  • Créer des visualisations de données et des rapports clairs et concis pour communiquer des résultats complexes aux parties prenantes techniques et non techniques.
  • Traduire les résultats analytiques en informations commerciales exploitables et présenter les résultats à la direction générale d'une manière convaincante et facilement compréhensible.

Compétences et qualifications :

• Master ou doctorat dans un domaine quantitatif tel que la science des données, les statistiques, l'informatique ou les mathématiques.
• Expérience confirmée en tant qu'analyste des risques, de préférence dans le secteur des services financiers, avec des résultats probants en matière de réalisation de projets et d'impact sur l'activité.
• Expérience des logiciels et outils de modélisation des risques (par exemple SAS, R, Python, Matlab) et de l'apprentissage automatique à l'aide de bibliothèques telles que NumPy, Pandas et scikit-learn.
• Solide compréhension et expérience pratique des algorithmes d'apprentissage automatique, de la modélisation statistique et des techniques d'exploration de données (points bonus pour une expérience en ingénierie et/ou opérations d'apprentissage automatique dans un environnement de production).
• Familiarité avec les plateformes en nuage (nous utilisons GCP) pour le traitement et l'analyse de données évolutives, ainsi que pour le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
• Solide connaissance des bases de données et du langage SQL pour l'extraction et la manipulation des données.
• Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Looker, Tableau ou Power BI pour créer des rapports et des tableaux de bord pertinents.
• Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes, esprit d'analyse et capacité à s'épanouir dans un environnement rapide et axé sur les résultats.
• Compétences efficaces en matière de communication et de présentation, avec la capacité de communiquer des concepts techniques complexes à des publics non techniques.
• Les certifications professionnelles pertinentes (par exemple, FRM) sont un atout.
• Rejoignez une équipe en pleine croissance et aidez-nous à passer à la vitesse supérieure.
• Des avantages et des bénéfices extraordinaires, y compris l'équité pour tous les Lightspeeders.
• Développement constant de vos compétences et de votre sens des affaires, avec des possibilités de croissance illimitées.
• Beaucoup d'autonomie, une culture du travail flexible
• Innovation : du temps pour explorer et apprendre au travail
• Façonner l'entreprise en participant à des comités culturels et techniques
• Nombreuses possibilités d'évolution vers des postes techniques ou de gestion des ressources humaines
• Possibilité de rejoindre une entreprise en pleine expansion et à forte croissance
• L'occasion d'apprendre, d'élargir vos compétences, de forger de merveilleuses relations et de laisser votre marque au sein de la famille diversifiée et inclusive de Lightspeed, une véritable histoire à succès de la technologie canadienne.

.... Et profiter d'une gamme d'avantages qui vous garderont heureux, en bonne santé et (pas) affamés.

• Programme d'équité de Lightspeed (nous sommes tous propriétaires).
• Contributions à votre plan de retraite - REER.
• Indemnité de santé et de bien-être de 500 dollars par an.
• Congés payés et assistance aux nouveaux parents.
• Plateforme de santé mentale en ligne et services de conseil et de coaching.
• Opportunités de formation pour développer vos compétences et votre carrière
• Journée de bénévolat.
• Cuisine entièrement équipée (boissons chaudes et froides, repas servis).
• Happy hours pour développer vos relations avec vos collègues après le travail.

Lightspeed est fier d'être un employeur respectueux de l'égalité des chances et s'engage à créer un lieu de travail inclusif et sans barrières.
Lightspeed accueille et encourage les candidatures de personnes handicapées. Des aménagements sont disponibles sur demande pour les candidats qui participent à tous les aspects du processus de sélection.

Propulsant les commerces qui sont le moteur de l’économie mondiale, la plateforme de commerce tout-en-un de Lightspeed aide les commerçants à innover afin de simplifier, adapter et offrir des expériences client exceptionnelles. Notre solution infonuagique transforme et unifie les opérations en ligne et hors ligne, les ventes omnicanaux, l’expansion avec de nouveaux emplacements, les paiements internationaux, les solutions financières et la connexion aux réseaux de fournisseurs.

Fondée à Montréal, au Canada, en 2005, Lightspeed est inscrite à la fois à la bourse de New York (NYSE: LSPD) et à celle de Toronto (TSX: LSPD). Avec des équipes en Amérique du Nord, en Europe et dans la région Asie-Pacifique, la société dessert des entreprises des secteurs de la vente au détail, de la restauration et du golf dans plus d'une centaine de pays.

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Combien d'années d'expérience avez-vous en matière de modélisation du risque de crédit ? *

Qui sont vos principales parties prenantes ? *

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