Conseiller en ingénierie de données

1 week ago


Montréal QC, Canada Eviden BDS Canada Full time

Relevant du Directeur, architecture et ingénierie de sécurité nous recherchons un conseiller principal pour rejoindre notre équipe d’ingénierie de sécurité et nous aider dans la conception de contrôles de sécurité sur nos solutions d’analytique, d’IA générative, de grands modèles linguistiques (LLM) et de plateformes de données.
Concevoir et mettre en place les exigences et les contrôles de sécurité afin de les intégrer dans les environnements d’analytique, d’IA générative et de traitement de données.
Concevoir des contrôles des sécurité préventifs sur les plateformes de donnée et les ressources infonuagique associées (AWS, Azure, Databricks, Snowflake, Power BI, Tableau)
Assurer la mise en place des mesures de sécurité définies sur les pipelines de données pour l’ingestion, le traitement et le stockage des données.
Collaborer avec les parties prenantes afin de répertorier les flux de données intrants et extrants afin d’assurer la conformité aux patrons d’architectures de sécurité
Mettre en œuvre des contrôles d’accès pour garantir que seules les personnes et charges de travail autorisées peuvent accéder aux données sensibles
Surveiller et analyser la posture et les non-conformités de sécurité et proposer des mesures correctives. Rédiger et maintenir la documentation des contrôles de sécurité.
Recommander et implémenter des outils et des contrôles de sécurité pour protéger les modèles d'IA et LLM
Effectuer des évaluations de sécurité d'IA et de LLM des fournisseurs en fonctions des normes de l’entreprise.
Contribuer avec l’architecture de sécurité afin de concevoir et développer des architectures et des cadres de sécurité du domaine
Élaborer des processus, de la documentation et des guides en concert avec l’architecture de sécurité à l'intention des membres des équipes de données, analytique et IA générative.

Exigences techniques
Connaissances des concepts d’entrepôts, lac, virtualisation et visualisation de données, et des pipelines (ETL/ELT)
Compréhension des concepts d’acquisition de données, de stockage de données brutes, des différents formats de données (structurées, semi-structurées ou non structurées), de leur transformation et de leur mise à disposition à des fins consommation ou de visualisation.
Connaissance des techniques de chiffrement et des protocoles cryptographiques pour protéger l’intégrité et la confidentialité des données.
Compréhension des concepts pour l’analyse de données complexes (OLAP) et pour le traitement transactionnel en temps réel (OLTP)
Compréhension des différentes techniques de protection de données tels que le masquage de données, RLS, CLS, etc..
Expérience avec le langage SQL et des langages de script tels que Python ou PowerShell dans le contexte de l'outillage et de l'automatisation
Connaissances dans les concepts, principes et pratiques de l'IA et du LLM, tels que le cycle de vie des modèles et les enjeux de sécurité et d’éthique dans la gestion des données
Diplôme universitaire de premier cycle en informatique, cybersécurité ou tout autre domaine pertinent;
Minimum de (2) deux ans en environnements de données avec une expertise spécifique sur les plateformes Databricks, Snowflake, Power BI et Tableau.
Minimum de cinq (5) ans d’expérience en sécurité dont un minimum de deux ans (2) dans une concentration sur la sécurité des données dans un contexte infonuagique ou similaire;
Minimum de deux (2) ans d’expérience dans un contexte de sécurité infonuagique AWS.
Certifications en sécurité telles que CISSP, CISM, ou équivalent. Une certification en confidentialité des données serait un atout.
Expérience en livraison dans un cadre agile est un atout;
Capacité de synthèse, d’analyse et de vulgarisation de concepts complexes;
Capacité à communiquer efficacement dans les deux langues officielles (Français et Anglais)

LIEU DE RÉALISATION DU PROJET :



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  • Montréal, Canada Larochelle Groupe Conseil Full time

    En tant que Spécialiste en ingénierie de données spécialisé sur la plateforme Snowflake, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'optimisation des pipelines de données afin de soutenir les besoins analytiques et opérationnels de l'organisation. Ce qui vous attend : Concevoir et développer des pipelines de données dans...


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  • Montréal, QC, Canada Astek Full time

    Créé en France en 1988, Astek est un acteur mondial de l’ingénierie et du conseil en technologies. Fort de son expertise dans de nombreux secteurs industriels et tertiaires, Astek accompagne ses clients internationaux dans le déploiement intelligent de leurs produits et de leurs services, et dans la mise en œuvre de leur transformation digitale. ...


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  • montréal, Canada Larochelle Groupe Conseil Full time

    Larochelle Groupe Conseil est la recherche d’un spécialiste en ingénierie de données talentueux et motivé pour rejoindre notre centre d’excellence en Analytique des données. Le candidat idéal sera chargé de concevoir, construire et gérer les pipelines de données, ainsi que de garantir l’intégrité, la sécurité et la disponibilité des...


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  • Montréal, QC, Canada Levio Full time

    Vous souhaitez vous épanouir dans un environnement de travail stimulant ? Joignez-vous au leader en transformation numérique et boostez votre carrière chez Levio. Nous vous proposons une opportunité unique de développer votre savoir-faire au sein d'une équipe de haut calibre. La variété des défis proposés par nos clients vous donnera l'occasion de...


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  • Lévis, QC, Canada Desjardins Full time

    En tant que Conseiller(-ère), Ingénierie de données, vous analysez, développez et maintenez des solutions de données. Vous accompagnez les clients dans le développement de solutions évolutives et la conception de plateformes adaptées aux besoins d'affaires. Vous résolvez des problèmes complexes liés aux plateformes de collecte et de stockage de...


  • Montréal, QC, Canada SAQ - Société des Alcools du Québec Full time

    Description: - Vous avez un baccalauréat en informatique de gestion ou dans une discipline connexe ? Vous possédez au moins 2 années d’expérience récente en intelligence d’affaires, incluant une composante majeure en analyse d’affaires ou fonctionnelle? Vous maîtrisez l’architecture ou la modélisation avec au moins 1 an d’expérience? Voici...