ML specialist

Rôle : Spécialiste en apprentissage automatique (Machine Learning Specialist)

Localisation : Montréal, QC Sur site

Type d'emploi : Permanent à temps plein

Description du poste :

Les Services partagés disposent d'une équipe mondiale et renforcent leur présence à New York, Montréal, Londres et Mumbai. Nous recherchons un spécialiste en apprentissage automatique et en traitement du langage naturel pour explorer, concevoir et développer de nouvelles solutions d'apprentissage automatique pour une base d'utilisateurs de l'entreprise, en exploitant de nombreux outils. Le candidat idéal devrait détenir un diplôme avancé dans une discipline quantitative et avoir de l'expérience dans la recherche, la construction et la maintenance de modèles de science des données à grande échelle dans un environnement d'entreprise. Le poste nécessite de bonnes compétences en communication, la capacité de travailler ensemble dans des équipes techniques pluridisciplinaires dans différents domaines de l'organisation.

Responsabilités principales :

Travailler de manière indépendante sur le développement de bout en bout de modèles d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel pour extraire des insights de publications de recherche, de documents juridiques, de réglementations, etc.
Analyse technique et développement logiciel
Concevoir et mettre en œuvre des solutions métier dans des escouades agiles.
Participer à des projets d'apprentissage automatique, comprenant la définition du problème, l'ingénierie des données, la conception de l'apprentissage automatique et la documentation pour la gestion des risques des modèles et l'exécution de tous les tests ML nécessaires pour garantir la fiabilité.
Développer, maintenir et suivre des plans de livraison détaillés.
Compétences requises :

Master en mathématiques, statistiques, économie, science des données, apprentissage automatique, recherche opérationnelle, physique et autres domaines quantitatifs connexes.
Au moins 4 ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre d'apprentissage automatique, d'analyse prédictive, de science des données, de bases de connaissances, de systèmes de recommandation, de recherche d'informations.
Compréhension approfondie des concepts fondamentaux et expérience pratique en apprentissage automatique et explication de modèles (idéalement, une combinaison d'excellente recherche académique et de projets commerciaux à fort impact).
Compréhension approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique courants (par exemple, pour la classification, la régression et le regroupement).
Expérience avec les modèles LLM et Open AI.
Connaissance approfondie des théories statistiques avancées, des méthodologies et des outils d'inférence.
Un solide dossier dans certains des sujets avancés tels que l'inférence bayésienne, les modèles hiérarchiques, l'apprentissage profond, les processus gaussiens et l'inférence causale.
Expérience pratique dans la préparation des données pour l'apprentissage automatique intégré aux plates-formes big data et aux écosystèmes de calcul haute performance.
Solides compétences en communication orale et écrite.
Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.
À propos de Capgemini :

Capgemini est un partenaire mondial de transformation des affaires et de la technologie, aidant les organisations à accélérer leur double transition vers un monde numérique et durable, tout en créant un impact tangible pour les entreprises et la société. Il s'agit d'un groupe responsable et diversifié de 340 000 membres d'équipe répartis dans plus de 50 pays. Fort de son héritage de plus de 55 ans, Capgemini est un partenaire de confiance de ses clients pour valoriser la technologie afin de répondre à l'ensemble de leurs besoins commerciaux. Il propose des services et des solutions de bout en bout en exploitant ses forces allant de la stratégie et de la conception à l'ingénierie, le tout alimenté par ses capacités de pointe sur le marché en matière d'IA, de cloud et de données, combinées à son expertise sectorielle approfondie et à son écosystème de partenaires. Le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires mondial de 22,5 milliards d'euros en 2023.

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Clause de non-responsabilité :

Capgemini est un employeur garantissant l'égalité des chances et encourageant la diversité en milieu de travail. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, d'origine nationale, d'identité ou d'expression de genre, d'âge, de religion, de handicap, d'orientation sexuelle, de génétique, de statut de vétéran, de statut matrimonial ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

Il s'agit d'une description générale des fonctions, responsabilités et qualifications requises pour ce poste. Les exigences physiques, mentales, sensorielles ou environnementales peuvent être mentionnées pour communiquer la manière dont ce poste est traditionnellement exécuté. Chaque fois que nécessaire pour offrir aux personnes handicapées une opportunité d'emploi égale, Capgemini examinera les aménagements raisonnables qui pourraient impliquer des exigences d'emploi variables et/ou modifier la manière dont ce travail est effectué, à condition que de tels aménagements ne posent pas de contrainte excessive.

Capgemini s'engage à fournir des aménagements raisonnables pendant notre processus de recrutement. Si vous avez besoin d'aide ou d'un aménagement, veuillez contacter votre contact de recrutement.

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