Chef.fe de pratique, Innovation en développement logiciel

Luqia est le plus grand laboratoire d’innovation industrielle au pays. Issu du regroupement de l’Institut national d’optique et du Centre de recherche informatique de Montréal. L’organisation réunit plus de 250 experts, avec trois places d’affaires (Québec, Montréal, Hamilton) en intelligence artificielle, photonique avancée et technologies quantiques. Luqia agit comme un pont entre la recherche académique et l’industrie en transformant des avancées scientifiques en solutions concrètes pour l’entreprise. Luqia mène des activités de recherche appliquée, de développement expérimental, de prototypage pré commercial et d’accompagnement scientifique et technologique. Les projets sont réalisés en collaboration avec des entreprises et visent le passage du prototype à l’industrialisation. la chef de pratique, Innovation en développement logiciel (IDL) est responsable de la gestion et de la direction technique de sa pratique. Il.elle vise à assurer l’excellence opérationnelle du développement logiciel au sein de Luqia, un rôle essentiel pour maintenir et faire évoluer les compétences techniques internes et soutenir l’ambition de Luqia d’être un centre d’excellence en matière de technologie logicielle. Assurer la gestion quotidienne et le maintien de la cohésion d’équipe. Mettre en place le plan de développement et de formation des membres de l’équipe, et réaliser leur évaluation annuelle. Maintien de la pratique à jour Planifier le maintien et l’évolution de l’expertise technologique de l’équipe (Python, cloud, DevOps/MLOps, IA, cybersécurité). Représenter la pratique auprès des acteurs internes de Luqia (direction, bureau de projet, développement des affaires, autres pratiques). Supporter les activités de développement des affaires. Contribution technique et livraison de projets Agir comme leadership technique (responsable technique ou expert) dans les projets. Concevoir et développer des services backend, d’API, d’applications Web et d’interfaces avec différents systèmes et sources de données, principalement en Python. Intégrer et opérationnaliser des modèles, services et composants d’intelligence artificielle dans des applications concrètes, en collaboration avec des spécialistes en science des données, en traitement du langage et en vision numérique. Mettre en place et faire évoluer les pratiques DevOps et MLOps (CI/CD, infrastructure as code, conteneurisation, déploiement infonuagique). Agir comme référence technique sur les décisions d’architecture, de performance, de mise à l’échelle et de résilience des solutions. Vulgariser des concepts techniques et scientifiques, documenter les solutions et partager ses connaissances avec les membres de l’équipe, les partenaires et les clients. Diplôme universitaire en informatique, génie informatique, génie logiciel ou domaine connexe; formation de 2e ou 3e cycle un atout Au moins sept (7) ans d’expérience professionnelle pertinente en développement logiciel, incluant deux (2) à cinq (5) ans à titre de chef d’équipe ou de responsable technique Solide expertise en développement Python, incluant la conception d’architectures logicielles Excellente connaissance des bonnes pratiques de programmation, d’architecture logicielle et de développement d’applications IA Bonne connaissance en infrastructure infonuagique (AWS, Azure ou GCP) Connaissance en développement Web (API, services backend) Connaissance des systèmes de bases de données (relationnelles et/ou NoSQL) Bonne maîtrise des concepts et outils DevOps (git, Docker, IaC, CI/CD) et des concepts MLOps Expérience de mentorat, d’encadrement technique ou de gestion d’équipe de développeurs Bonne capacité de rédaction et de vulgarisation d’aspects techniques et scientifiques Maîtrise du français et de l’anglais, parlés et écrits Connaissance d’autres langages (Web, C++, Java) un atout Connaissance des concepts d’analyse et de manipulation de données Certification infonuagique (AWS Certified Solutions Architect, etc.) Intérêt pour les données géospatiales et les standards ouverts (OGC) Expérience en développement des affaires ou en représentation technique auprès de clients Qualités recherchées Leadership technique et gestion du changement Grande versatilité et capacité à naviguer entre plusieurs couches d’une solution (backend, données, cloud, IA) selon les besoins du projet Sens analytique et capacité de gestion de projet Intérêt marqué pour la science des données, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle appliquée Bénéficiez d’excellentes conditions d’emploi (programme d’assurance collective complet, RRS, vacances) Maintenez un équilibre et une qualité de vie entre le travail et la famille avec un horaire flexible Nous valorisons le développement d’idées en équipe et cultivons un environnement de travail ouvert et respectueux des différences.