Analyste - Intelligence artificielle (ingénierie des données)
5 days ago
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L'analyste"- Intelligence artificielle dirige et accompagne l'utilisation des plateformes de données modernes dans le contexte des solutions d'intelligence artificielle (IA) afin de répondre aux besoins d'agilité et de croissance commerciale stratégique de la Société. Il met en œuvre des modèles de données et des pipelines de données connexes, et développe d'autres éléments logiciels permettant aux parties prenantes d'analyser et d'élaborer des perspectives stratégiques afin de prendre des décisions efficaces et de stimuler la croissance de la Société.
Dans ce rôle, la personne retenue se joindra au Centre d'excellence en intelligence artificielle, un groupe central au sein du groupe de la TI d'Air"Canada qui construit des solutions d'apprentissage automatique et d'optimisation pour les unités d'entreprise internes, notamment la Gestion du chiffre d'affaires, la Planification du réseau, l'Exploitation, la Maintenance et le Fret.
Il relèvera du directeur - Intelligence artificielle
Responsabilités :
- Conceptualiser et architecturer les solutions de données distribuées dans le contexte des projets d'IA, avec une orientation axée sur la plateforme-service (PaaS).
- Concevoir, mettre en œuvre, déployer, tester et maintenir des solutions et des systèmes de traitement à grande échelle.
- Gérer et analyser des données afin de déterminer les tendances et les observations permettant d'optimiser l'ingestion et la présentation des données.
- Participer à l'exécution de projets d'IA en concevant et en mettant en œuvre des pipelines de données et la transmission de données en continu. Concevoir et développer des pipelines de traitement servant à absorber les données à partir d'un lac de données.
- Concevoir et développer des pipelines"ETL évolutifs à l'aide de nombreuses sources de données de différents formats se situant entre le lac et l'entrepôt de données.
- Collaborer avec les scientifiques des données pour préparer les données nécessaires pour mettre en œuvre des modèles d'IA conformément aux exigences des projets et aux normes de l'ingénierie des données en matière d'IA.
- Développer, construire, tester et maintenir des architectures, telles que des bases de données et des systèmes de traitement à grande échelle.
- Recommander et mettre en œuvre des moyens d'améliorer la fiabilité, l'efficacité et la qualité des données.
- Élaborer des ensembles de données et des bases de données à l'aide d'outils d'apprentissage automatique afin de résoudre des problèmes commerciaux en temps réel.
- Former l'entreprise, tant dans une perspective informatique (notamment concernant les partenaires externes) que commerciale, aux outils, processus et meilleures pratiques de l'ingestion de données et de la transmission de données en continu.
- Soutenir la maturation des modules, services et plateformes d'IA relatifs aux occasions interentreprises au moyen d'études de marché et de validations de principe.
- Établir une relation solide avec les partenaires externes afin d'assurer une bonne prestation, l'innovation et l'amélioration continue dans les services à forte valeur.
- Élaborer et améliorer les processus pour la modélisation, l'exploration et la production de données.
- Collaborer avec les parties prenantes, comme le propriétaire des Produits et les équipes de la Science des données et de la Conception, pour les aider à résoudre les problèmes techniques liés aux données et à répondre à leurs besoins en infrastructure de données, ainsi que pour cerner les occasions d'amélioration.
- Traduire les besoins commerciaux en exigences techniques.
- Fournir au responsable fonctionnel concerné et à ses collègues une orientation en matière de technologie et de services pour toutes les questions liées à un secteur fonctionnel clé.
- Présenter le coût des outils d'ingénierie des données et de la consommation de données du point de vue des technologies.
- Travailler avec les parties prenantes à assurer une collaboration synergique et la réalisation des objectifs communs dans un secteur fonctionnel clé.
- Assurer l'uniformité des outils et des processus d'ingénierie des données dans l'ensemble des projets et des produits.
- Fournir des observations commerciales et techniques aux comités de gouvernance et de gestion de l'exploitation, selon les besoins.
- Gérer la grande complexité de la technologie et encourager la prise de décision autonome en ce qui a trait à l'adoption de meilleures pratiques en matière de technologies.
- Diplôme universitaire ou certification technique pertinente, ou expérience pertinente et proportionnelle au poste.
- De trois à cinq ans d'expérience en génie informatique, dont au moins un an avec des plateformes de données modernes et des technologies d'infonuagique à titre d'ingénieur des données, notamment en collaborant à l'élaboration et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique.
- Familiarité ou grand intérêt envers l'apprentissage automatique, les modèles statistiques et l'intelligence artificielle.
- Solide expérience des services d'infonuagique, comme Microsoft Azure.
- Expérience des systèmes de messagerie en temps réel (publication/abonnement, Kafka).
- Expérience de la rédaction de tests automatisés et fonctionnels.
- Expérience de l'ingénierie des caractéristiques.
- Excellent sens des affaires et habileté marquée pour la communication.
- Pensée avant-gardiste": anticipation des conséquences de situations données, et capacité à prendre les mesures appropriées pour se préparer à toute éventualité.
- Pensée analytique": capacité à analyser un problème de façon logique, systématique et séquentielle.
- Faire preuve d'une grande connaissance technique afin de gérer diverses priorités technologiques stratégiques.
- Maîtrise des technologies suivantes (ou de leurs équivalents)":
- Bases de données relationnelles comme SQL"Server et non"relationnelles comme Cosmos.
- Compétences en programmation en langage Python avec bonne expérience de la programmation orientée objet, fonctionnelle ou analytique.
- Azure Databricks, Data Lake Store, Data Factory.
- Spark, y compris les principes d'architecture Delta Lake pour traiter les scénarios d'ingestion de données par lots et par transmission en continu.
- Les candidats idéaux devraient être membres ou être admissibles à l'admission à une association professionnelle provinciale d'ingénieurs.
- Les candidats doivent avoir le droit de travailler dans le pays choisi au moment où un emploi leur est offert. Il incombe entièrement aux employés posant leur candidature d'obtenir les permis de travail, les visas ou toutes autres autorisationsrequises pour le poste.
À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.
Diversité et inclusion
Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l'inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.
En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d'un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.
Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.
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Analyste (Ingénierie Des Données) Intelligence
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Analyste Principal
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Chef de Service Principal - Intelligence
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Analyste - Données Et Analytique (Ingénierie de
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Chef de Service Principal - Intelligence
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Analyste - Transformation - Intelligence
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Analyste - Transformation - Intelligence
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