Azure Ingénieur De Données

4 weeks ago


Montreal, Canada C.G.I. Full time
English will follow:

Êtes-vous un ingénieur de données passionné désireux de construire des solutions de données robustes et évolutives ?

Nous recherchons un ingénieur de données Azure talentueux pour rejoindre notre équipe dynamique et contribuer à notre mission de favoriser la prise de décision basée sur les données. Dans ce rôle, vous jouerez un rôle essentiel dans la conception, le développement et la maintenance de notre infrastructure de données sur Microsoft Azure.

Principales responsabilités:
  • Développer et maintenir des pipelines de données, des processus ETL et des modèles de données basés sur Python.
  • Migrer et optimiser les solutions de données existantes vers la plateforme cloud Azure, en tirant parti de services tels qu'Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics et Azure Databricks.
  • Collaborer avec des analystes de données et des parties prenantes pour comprendre les besoins en matière de données et fournir des informations exploitables.
  • Mettre en œuvre des mesures de gouvernance et de sécurité des données robustes pour protéger les données sensibles.
  • Contribuer au développement de produits et d'applications basés sur les données.

Compétences et expériences requises:Compétences techniques : Python, SQL, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, API REST, pipelines CI/CD Compétences générales : Fortes compétences en résolution de problèmes, excellente communication et capacité à travailler de manière indépendante ou en équipe. Expérience : 3 ans d'expérience minimum en ingénierie de données, avec un accent sur les solutions cloud.

Compétences générales:
  • Bilinguisme : Maîtrise du français et de l'anglais, avec d'excellentes compétences écrites et verbales.
  • Communication efficace : Solides compétences interpersonnelles, y compris l'écoute active et l'articulation claire des idées.
  • Adaptabilité : Capacité à prospérer dans un environnement dynamique et rapide, à embrasser le changement et à acquérir de nouvelles compétences rapidement.
  • Résolution de problèmes : Mentalité analytique avec une approche structurée de la résolution de problèmes.
  • Travail d'équipe : Esprit de collaboration et capacité à établir de solides relations avec les collègues.
  • Initiative : Motivé et proactif, avec une forte éthique de travail.
  • Innovation : Ouvert aux nouvelles idées et prêt à remettre en question le statu quo.
  • Orienté résultats : Axé sur l'atteinte des objectifs et la livraison d'un travail de haute qualité.
  • Centré sur le client : Engagé à dépasser les attentes des clients et à fournir un service exceptionnel.
  • Intégrité : Adhésion à des normes éthiques élevées et un solide sens de la responsabilité professionnelle.

Ce que nous offrons:
  • Un travail d'impact : Faites partie d'une équipe qui stimule l'innovation basée sur les données.
  • Des opportunités de croissance : Des possibilités d'apprendre de nouvelles technologies et de faire progresser votre carrière.
  • Une culture de collaboration : Travaillez dans un environnement de soutien et de collaboration.
  • Un package de rémunération et d'avantages sociaux compétitif.

Si vous êtes passionné par l'ingénierie de données et que vous recherchez une opportunité stimulante et enrichissante, nous vous encourageons à postuler.

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Are you a passionate data engineer eager to build robust and scalable data solutions? We are seeking a talented Azure Data Engineer to join our dynamic team and contribute to our mission of driving data-driven decision making. In this role, you will play a pivotal part in designing, developing, and maintaining our data infrastructure on Microsoft Azure.

Key Responsibilities:
  • Develop and maintain Python-based data pipelines, ETL processes, and data models.
  • Migrate and optimize existing data solutions to the Azure cloud platform, leveraging services like Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, and Azure Databricks.
  • Collaborate with data analysts and business stakeholders to understand data requirements and deliver actionable insights.
  • Implement robust data governance and security measures to protect sensitive data.
  • Contribute to the development of data-driven products and applications.

Required Skills and Experience:
  • Technical Skills: Python, SQL, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, REST APIs, CI/CD pipelines
  • Soft Skills: Strong problem-solving skills, excellent communication, and the ability to work independently or as part of a team.
  • Experience: 3+ years of experience in data engineering, with a focus on cloud-based solutions.

General Competencies
  • Bilingual Proficiency: Fluent in both French and English, with excellent written and verbal communication skills.
  • Effective Communication: Strong interpersonal skills, including active listening and clear articulation of ideas.
  • Adaptability: Ability to thrive in a fast-paced, dynamic environment, embracing change and learning new skills quickly.
  • Problem-Solving: Analytical mindset with a structured approach to problem-solving.
  • Teamwork: Collaborative spirit and ability to build strong relationships with colleagues.
  • Initiative: Self-motivated and proactive, with a strong work ethic.
  • Innovation: Open to new ideas and willing to challenge the status quo.
  • Results-Oriented: Focused on achieving goals and delivering high-quality work.
  • Customer-Centric: Committed to exceeding customer expectations and delivering exceptional service.
  • Integrity: Adherence to high ethical standards and a strong sense of professional responsibility.

What We Offer:
  • Impactful work: Be part of a team that is driving data-driven innovation.
  • Growth opportunities: Opportunities to learn new technologies and advance your career.
  • Collaborative culture: Work in a supportive and collaborative environment.
  • Competitive compensation and benefits package.

If you are passionate about data engineering and are looking for a challenging and rewarding opportunity, we encourage you to apply.



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