Data Scientist

Scientifique principal des données

MONTREAL| Hybrid| Bilingual

RÉSUMÉ DU POSTE

En tant que Scientifique principal des données au sein de notre équipe de pipeline IA, vous serez responsable de la création de pipelines permettant d'identifier et d'alerter les clients sur les risques émergents. Ce rôle consiste à concevoir et déployer des pipelines avancés qui combinent des données non structurées avec des données structurées. Vous maintiendrez et améliorerez des modèles qui détectent et mettent en évidence les risques potentiels, permettant ainsi une prise de décision proactive pour nos clients.

En tant que Scientifique principal des données, vous définirez la vision de nos initiatives en science des données, dirigerez une équipe de scientifiques des données et collaborerez étroitement avec les équipes d'ingénierie et de produits pour développer des solutions évolutives et à fort impact. Vous veillerez à la qualité, à la précision et à l'interprétabilité de nos modèles de détection des risques tout en favorisant l'innovation en traitement du langage naturel, analyse géospatiale et détection d'événements dans un environnement dynamique et critique.

RESPONSABILITÉS

· Gérer la production des LLM dans AWS Bedrock et OpenAI, y compris le déploiement, la mise à l'échelle, la surveillance et l'optimisation des coûts.

· Effectuer du codage et du développement pratique.

· Encadrer les scientifiques des données, réviser le code et appliquer les meilleures pratiques.

· Traduire les objectifs d'affaires en indicateurs de performance (KPI) et en impacts mesurables.

· Prioriser les ressources et planifier les feuilles de route en science des données.

· Définir la stratégie pour les initiatives analytiques et de science des données.

· Collaborer avec la direction et les équipes produits pour identifier des opportunités basées sur les données.

· Diriger des projets de science des données de bout en bout, de la conception au déploiement.

· Présenter des analyses à des publics techniques et non techniques.

· Stimuler l'innovation et l'amélioration des processus grâce à la science des données.

· Concevoir et valider des modèles analytiques en utilisant divers outils.

· Assurer la conformité aux normes de confidentialité, de sécurité et d'éthique des données.

· Intégrer des solutions LLM dans les flux de travail d'entreprise avec fiabilité et sécurité.

EXIGENCES

• Maîtrise ou doctorat en informatique, statistiques, mathématiques, ingénierie, science des données ou domaine quantitatif connexe.
• Plus de 8 ans d'expérience en science des données, apprentissage machine ou analytique avancée, avec un historique de projets réussis et de leadership.
• Expertise en modélisation statistique, apprentissage machine, apprentissage profond, exploration de données/textes et en génération IA (prompting).
• Maîtrise de Python et SQL; expérience avec des données massives en temps réel.
• Compétence avec AWS et les outils MLOps pour le déploiement et la surveillance des modèles.
• Expérience avérée dans la création et le déploiement de systèmes ML en production.
• Solide connaissance des outils et méthodes de visualisation des données.
• Excellentes aptitudes en pensée critique et en résolution créative de problèmes.
• Engagement envers une science des données éthique et conforme aux réglementations sur la confidentialité.
• Expertise en NLP avancé et en analytique textuelle, incluant la reconnaissance d'entités, la détection d'événements et la modélisation multilingue.
• Expérience en recherche d'information et en exploration de données web, incluant le scraping à grande échelle, la pertinence des recherches et les bases de données vectorielles.
• Familiarité avec les graphes de connaissances et la modélisation des relations pour améliorer l'intelligence des risques et le lien entre entités.
• Solide compréhension des MLOps et des systèmes ML évolutifs utilisant des outils comme Airflow, Docker/Kubernetes et les plateformes ML en nuage.
• Compétences avérées en leadership et en communication, avec la capacité de mentorat et de traduction des résultats analytiques en insights d'affaires.
• Le bilinguisme est requis car ce rôle exige des communications quotidiennes à l'extérieur du Québec.

À PROPOS DE TALTEK

TALTEK est une société de placement et de conseil en technologie de l'information. Chez TALTEK, nous nous engageons à offrir le meilleur niveau de service à nos clients et candidats. Notre approche est humaine et nos valeurs sont : la transparence, l'intégrité et le respect.

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TALTEK
is looking to fill the following position for one of its clients:

Lead Data Scientist

Montreal|Hybrid|Bilingual

JOB SUMMARY

As a Lead Data Scientist in our AI pipeline team, you will build pipeline that identifies and alerts customers to emerging risks. This role focuses on designing and deploying advanced data pipelines that combine unstructured data with structured data. You will maintain and enhance models that detect and highlight potential risks, enabling proactive decision-making for our customers.

As the Lead Data Scientist, you will set the vision for our data science initiatives, lead a team of data scientists, and collaborate closely with engineering and product teams to build scalable, high-impact solutions. You will ensure the quality, accuracy, and interpretability of our risk detection models while driving innovation in natural language processing, geospatial analysis, and event detection in a fast-paced, mission-critical environment.

RESPONSIBILITIES

• Manage LLM production in AWS Bedrock and OpenAI, including deployment, scaling, monitoring, and cost optimization.
• Perform hands-on coding and development work.
• Mentor data scientists, review code, and enforce best practices.
• Translate business goals into model KPIs and measurable impact.
• Prioritize resources and plan data science roadmaps.
• Define strategy for analytics and data science initiatives.
• Collaborate with leadership and product teams on data-driven opportunities.
• Lead end-to-end data science projects from design to deployment.
• Present insights to both technical and non-technical audiences.
• Drive innovation and process improvement through data science.
• Design and validate analytical models using diverse tools.
• Ensure compliance with data privacy, security, and ethical standards.
• Integrate LLM solutions into enterprise workflows with reliability and security.

REQUIREMENTS

• Master's or Ph.D. in Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, Data Science, or a related quantitative field.
• 8+ years of experience in data science, machine learning, or advanced analytics, with a proven track record of successful project delivery and leadership.
• Expertise in statistical modeling, ML, deep learning, data/text mining, and Gen AI prompting.
• Proficient in Python and SQL; experienced with large-scale, real-time data.
• Skilled in AWS and MLOps tools for model deployment and monitoring.
• Proven experience building and deploying production-grade ML systems.
• Strong knowledge of data visualization tools and methods.
• Excellent critical thinking and creative problem-solving skills.
• Committed to ethical data science and data privacy regulations.
• Expertise in advanced NLP and text analytics, including entity recognition, event detection, and multilingual modeling.
• Experience with information retrieval and web data mining, leveraging large-scale scraping, search relevance, and vector databases.
• Familiarity with knowledge graphs and relationship modeling to enhance risk intelligence and entity linkage.
• Strong understanding of MLOps and scalable ML systems using tools like Airflow, Docker/Kubernetes, and cloud ML platforms.
• Proven leadership and communication skills, with the ability to mentor teams and translate analytical outputs into business insights.
• Bilingualism is required because this role requires daily communication outside of Quebec

ABOUT TALTEK

TALTEK is an information technology placement and consulting firm. At TALTEK, we are committed to offering the best level of service to both our clients and candidates. Our approach is human and our values are transparency, integrity and respect.