Ingénieur Data

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Doit être local à Montréal

Vous souhaitez travailler dans le domaine de la technologie au sein d'une banque d'investissement?

Nous recherchons un(e) Ingénieur Data pour rejoindre une équipe dynamique chez l'un de nos clients. Ce poste est essentiel pour construire et maintenir une infrastructure de données évolutive, soutenant nos initiatives en matière d'intelligence d'affaires, de gestion des risques et d'applications client. Vous travaillerez avec des technologies de pointe et collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires pour fournir des solutions de données de haute qualité.

À propos de mtrois:

Depuis 2010, mtrois aide ses clients à résoudre leurs défis commerciaux et technologiques. Nous sommes un cabinet de conseil en technologie et en affaires, avec une main-d'œuvre mondiale qui réalise des projets IT et business majeurs pour certaines des plus grandes institutions financières au monde.

Services principaux:

• Conseil et accompagnement
• Services managés
• Programme Alumni Graduate
• Programme Alumni Pro

Nous avons une présence mondiale et sommes experts dans la fourniture de services de qualité exceptionnelle à notre clientèle, couvrant les domaines suivants : Risque, Réglementation & Conformité ; Produits fournisseurs ; Support applicatif ; Développement applicatif ; Cybersécurité & Sécurité de l'information ; Science des données et DevOps.

Notre programme Expert offre aux professionnels expérimentés un accès à des postes de haut niveau dans les secteurs de la technologie, de la finance, de l'aviation et de l'assurance. Rejoignez-nous pour travailler sur des projets technologiques de pointe, allant des plateformes de trading internationales aux applications critiques pour les compagnies aériennes de premier plan. Nous recrutons des professionnels désireux de faire progresser rapidement leur carrière dans la technologie ou les opérations au sein d'organisations mondiales prestigieuses.

Responsabilités :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des processus ETL évolutifs.
• Construire et optimiser des architectures de données pour des données structurées et non structurées.
• Collaborer avec les data scientists, analystes et développeurs pour comprendre les besoins en données.
• Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données sur les différentes plateformes.
• Mettre en œuvre des normes de gouvernance et de conformité des données.
• Surveiller et résoudre les problèmes liés aux flux de données et à la performance.
• Contribuer à la modernisation des systèmes existants et à la migration vers des plateformes cloud.

Expérience requise :

• Diplôme de niveau licence (Bachelor) en informatique (préféré) ou dans un domaine technique connexe.
• 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie des données ou en développement logiciel.
• Solides compétences en bases de données avec SQL, notamment sur DB2, Sybase et Snowflake (en particulier avec les procédures stockées).
• Excellente maîtrise de Python (ou Java/Scala).
• Expérience avec les technologies Big Data (par exemple : Hadoop, Spark, Kafka).
• Familiarité avec les plateformes cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Connaissance des solutions d'entrepôt de données (par exemple : Snowflake, Redshift, BigQuery).
• Bonne compréhension de la modélisation des données, de la normalisation et de l'optimisation des performances.
• Expérience avec les outils de visualisation de données tels que Tibco Data Visualization (TDV) ou Crystal Reports.

Chez mtrois, nos valeurs soutiennent des coéquipiers courageux, des moteurs d'aiguille et des champions de l'apprentissage tout en s'efforçant de soutenir la santé et le bien-être de tous les employés. Nous sommes très fiers de célébrer la diversité de chaque individu qui contribue à faire de mtrois l'entreprise qu'elle est aujourd'hui et qu'elle sera à l'avenir. Nous valorisons la diversité tant au sein de mtrois qu'avec nos entreprises partenaires, et nous sommes fiers de fournir un environnement où tous nos collègues peuvent s'épanouir. Cela signifie promouvoir une forte culture d'égalité mais, surtout, d'inclusion.

Les candidats doivent être actuellement autorisés à travailler au Canada à temps plein. L'entreprise ne sponsorisera pas les candidats pour des visas de travail.

**Must be local to Montreal**

Want to work in technology in the financial industry?

We're seeking a Data Engineer to join a dynamic team for one of our clients. This role is critical to building and maintaining scalable data infrastructure that supports our business intelligence, risk management, and client-facing applications. You will work with cutting-edge technologies and collaborate with cross-functional teams to deliver high-quality data solutions.

About mthree:

Since 2010, mthree has been helping clients solve their business and technological challenges. We are a technology and business consultancy with a global workforce delivering significant business and IT projects in some of the largest financial services organizations worldwide.

Core Services:

• Consulting and Advisory
• Managed Services
• Alumni Graduate Program
• Alumni Pro Program

We have a global presence and are experts in delivering exceptional quality to our client base, providing consulting services across Risk, Regulation & Compliance; Vendor Products; Application Support; Application Development; Cyber & Information Security; Data Science and DevOps areas.

Our Expert program offers experienced professionals access to top roles in tech, finance, aviation and insurance. Join us to work on groundbreaking technology projects, from international trading platforms to critical applications for leading airlines. We recruit professionals who are eager to fast-track their careers in technology or operations within prestigious global organizations.

Responsibilities:

• Design, develop, and maintain scalable data pipelines and ETL processes.
• Build and optimize data architectures for structured and unstructured data.
• Collaborate with data scientists, analysts, and application developers to understand data needs.
• Ensure data quality, consistency, and security across platforms.
• Implement data governance and compliance standards.
• Monitor and troubleshoot data workflows and performance issues.
• Contribute to the modernization of legacy systems and migration to cloud platforms.

Required Experience:

• Bachelor's Degree in Computer Science (preferred) or related technical field
• 3-5 years of experience in data engineering or software development.
• Must have strong Database skills with SQL - DB2, Sybase, Snowflake (especially with stored procedures)
• Strong proficiency in Python (or Java/Scala).
• Experience with big data technologies (e.g., Hadoop, Spark, Kafka).
• Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP).
• Knowledge of data warehousing solutions (e.g., Snowflake, Redshift, BigQuery).
• Understanding of data modeling, normalization, and performance tuning.
• Experience with Tibco Data Visualization (TDV) or Crystal Reports

At mthree, our values support courageous teammates, needle movers, and learning champions all while striving to support the health and well-being of all employees. We take great pride in celebrating the diversity of each individual who contributes to making mthree the company it is today and will be in the future. We value diversity both within mthree and with our partner companies, and we're proud to provide an environment where all our colleagues can flourish. That means promoting a strong culture of equality but, most importantly, inclusion.

Applicants must be currently authorized to work in Canada on a full-time basis. The Company will not sponsor applicants for work visas.