Architecte Solutions Données

McKesson is an impact-driven, Fortune 10 company that touches virtually every aspect of healthcare. We are known for delivering insights, products, and services that make quality care more accessible and affordable. Here, we focus on the health, happiness, and well-being of you and those we serve – we care.

What you do at McKesson matters. We foster a culture where you can grow, make an impact, and are empowered to bring new ideas. Together, we thrive as we shape the future of health for patients, our communities, and our people. If you want to be part of tomorrow's health today, we want to hear from you.

Nous recherchons un(e) Architecte Solutions Données & Analytique, doté(e) d'une forte sensibilité business, pour diriger la conception et la livraison de solutions évolutives, sécurisées et à fort impact en matière de données, d'analytique et d'IA à l'échelle de l'entreprise. Ce rôle collaborera étroitement avec les responsables métiers, les ingénieurs de données, les analystes BI, les data scientists et les architectes afin de traduire les objectifs stratégiques en solutions techniques concrètes.

• Architecturer des solutions de bout en bout alignées sur les objectifs métiers et les standards techniques.
• Concevoir des solutions données, analytiques et IA répondant aux opportunités business et générant de la valeur.
• Traduire les KPI métiers et besoins de reporting en solutions analytiques pertinentes.
• Diriger les revues de conception, les preuves de concept et la planification de mise en œuvre.
• Définir et superviser l'architecture des tableaux de bord Power BI, des modèles sémantiques et des pipelines de données.
• Garantir l'alignement entre les modèles de données, le design UX/UI et la logique métier des outils décisionnels.
• Assurer la conformité avec les normes de gouvernance, confidentialité et sécurité des données.
• Collaborer avec les départements (Ventes, Marketing, Finance) pour livrer des solutions intégrées.
• Architecturer des solutions utilisant Copilot Studio, Azure ML et Power Platform, en garantissant évolutivité et conformité.
• Se tenir informé(e) des technologies émergentes et recommander des innovations favorisant l'efficacité et la pertinence.
• Sensibiliser les équipes à la valeur des données et encourager la confiance dans les processus basés sur les données.

• Compétences exceptionnelles en communication – capable de relier clairement et avec assurance les domaines business et techniques.
• Expérience avérée dans la conception et le déploiement d'architectures de données complexes sur des plateformes cloud.
• Expérience en architecture de systèmes IA et pratiques MLOps.
• Maîtrise des stratégies de modélisation des données et des techniques d'optimisation des performances.
• Expérience pratique des méthodologies DevOps, Agile et principes FinOps.
• Familiarité avec les modèles de prévision, de classification et d'arbres de décision.
• Connaissance approfondie des réglementations de gouvernance des données, confidentialité et conformité.

• Diplôme ou expérience équivalente et nécessite généralement 7+ années d'expérience pertinente

• 5 à 7 ans d'expérience en tant qu'Architecte Solutions ou rôle équivalent.
• Diplôme de licence ou master dans un domaine technologique (préféré).
• Expérience dans les secteurs santé ou pharmaceutique.
• Intérêt ou expérience démontrée dans les solutions basées sur l'IA et l'innovation.
• Familiarité avec ML Flow, Airflow, la conteneurisation (Kubernetes, Docker) et VS Code.
• Bilingue (anglais/français).

• Cloud & Plateforme : Azure, Snowflake, Databricks, Azure Data Factory, Azure DevOps, Fabric
• Visualisation & Reporting : Power BI, Power Apps Platform, Tableau
• IA & ML : Azure ML, Python, SQL, Cortex Flow, Airflow
• Bases de données : Oracle, Postgres, MySQL, Azure SQL, MongoDB, Vector DB
• Messagerie : EventHub, Kafka
• Concepts d'architecture : TOGAF, OLAP/OLTP, Mosaic, Well Architected Framework

titulaire de ce poste aura à soutenir de façon quotidienne des clients internes et/ou externes à l'extérieur du Québec et/ou aux États-Unis. Par conséquent, ce poste requiert une maîtrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral. Veuillez noter que le nombre de postes dont les tâches requièrent une connaissance de la langue anglaise a été restreint dans la mesure du possible.

______________________________________________________________________________________________________________

We are seeking a business-savvy Data & Analytics Solutions Architect to lead the design and delivery of scalable, secure, and high-impact data, analytics, and AI solutions across our enterprise. This role partners closely with business leaders, data engineers, BI analysts, data scientists, and architects to translate strategic goals into actionable technical solutions.

• Architect end-to-end solutions that align with business goals and technical standards.
• Design data, analytics, and AI solutions that address business opportunities and deliver measurable value.
• Translate business KPIs and reporting needs into actionable data & analytics solutions.
• Lead solution design reviews, proof-of-concepts, and implementation planning.
• Define and oversee architecture for Power BI dashboards, semantic models, and data pipelines.
• Ensure alignment between data models, UX/UI design, and business logic for decision-making tools.
• Ensure compliance with data governance, privacy, and security standards.
• Collaborate across departments (Sales, Marketing, Finance) to deliver integrated solutions.
• Architect solutions using Copilot Studio, Azure ML, and Power Platform, ensuring scalability and governance compliance.
• Stay current with emerging technologies and recommend innovations that drive efficiency and insight.
• Educate teams on the value of data & analytics and foster trust in data-driven processes.

• Exceptional communication skills—able to bridge business and technical domains clearly and confidently.
• Proven experience designing and deploying complex data architectures across cloud platforms.
• Experience with AI system architecture and MLOps practices.
• Strong understanding of data modeling strategies and performance optimization techniques.
• Hands-on experience with DevOps, Agile methodologies, and FinOps principles.
• Familiarity with forecasting, classification, and decision-tree models.
• Deep understanding of data governance, privacy regulations, and compliance frameworks.

• 5–7 years in a Solutions Architect or equivalent role.
• Bachelor's or Master's degree in a technology-related field (preferred).

• Experience in health or pharma domains.
• Demonstrated interest or experience in AI-driven solutions and innovation.
• Familiarity with ML Flow, Airflow, containerization (Kubernetes, Docker), and VS Code.
• Bilingual (English/French).

• Cloud & Platform: Azure, Snowflake, Databricks, Azure Data Factory, Azure DevOps, Fabric
• Visualization & Reporting: Power BI, Power Apps Platform, Tableau
• AI & ML: Azure ML, Python, SQL, Cortex Flow, Airflow
• Databases: Oracle, Postgres, MySQL, Azure SQL, MongoDB, Vector DB
• Messaging: EventHub, Kafka
• Architecture Concepts: TOGAF, OLAP/OLTP, Mosaic, Well Architected Framework

We are proud to offer a competitive compensation package at McKesson as part of our Total Rewards. This is determined by several factors, including performance, experience and skills, equity, regular job market evaluations, and geographical markets. The pay range shown below is aligned with McKesson's pay philosophy, and pay will always be compliant with any applicable regulations. In addition to base pay, other compensation, such as an annual bonus or long-term incentive opportunities may be offered. For more information regarding benefits at McKesson, please click here.

Our Base Pay Range for this position

McKesson is an Equal Opportunity Employer

McKesson provides equal employment opportunities to applicants and employees and is committed to a diverse and inclusive environment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, protected veteran status, disability, age or genetic information. For additional information on McKesson's full Equal Employment Opportunity policies, visit our Equal Employment Opportunity page.

Join us at McKesson