Analyste en gestion des données

Langue requise :

Bilingue (français/anglais) ou anglophone

Heures de travail par semaine :

35 heures

Type de poste :

À distance (Remote)

Durée de la mission en mois :

jusqu'au 31 janvier 2026, avec renouvellement possible

À propos du poste

Nous recherchons un Analyste en gestion des données (EDM) qui jouera un rôle clé dans la mise en œuvre des lignes directrices, processus et normes de gouvernance des données à travers le cycle de vie des données maîtres au sein de l'écosystème de l'entreprise.

Ce poste est essentiel pour soutenir la livraison de produits analytiques reposant largement sur les données maîtres SAP (Material Master).
Le candidat fera partie d'une équipe multidisciplinaire et contribuera à la création de produits de données fiables, cohérents et de haute qualité. Il participera à la définition des règles métiers, à la documentation des processus, à l'analyse de la qualité des données, et à la coordination des activités de gouvernance et de gestion de données avec les parties prenantes clés.

Exigences et compétences techniques

• Expérience dans des entreprises de plus de employés.

• Solide maîtrise de SAP ECC/S4 – conception, configuration et gestion des données maîtres.

• Expertise dans la gestion des données maîtres : processus, rapports, indicateurs de qualité, flux de travail et interfaces.

• Minimum 4 ans d'expérience en tant qu'analyste responsable de données maîtres exactes et complètes.

• Connaissance approfondie du Material Master (MM) dans SAP et compétences avancées en analyse de données (SQL).

• Expérience démontrée en gouvernance des données, gestion de la qualité, standardisation et documentation.

• Capacité à travailler dans des environnements organisationnels complexes.

• Maîtrise de la suite MS Office (Word, Excel, PowerPoint).

• Excellentes aptitudes en communication écrite, orale et en présentation.

• Fort sens de l'organisation, autonomie et rigueur.

• Capacité à évoluer dans des environnements dynamiques, peu structurés, et à collaborer avec plusieurs équipes internes et externes.

Objectifs et livrables

• Déployer les standards et processus de gouvernance des données au sein de l'écosystème SAP.

• Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données maîtres (Material Master).

• Documenter les règles métiers, définitions, classifications, profils et cartographies de données.

• Identifier les écarts, inefficacités et causes racines afin de proposer des plans correctifs.

• Garantir la conformité des produits analytiques aux standards de qualité de l'entreprise.

• Encadrer les activités de tests, de validation et de formation liées à la gestion des données.

Responsabilités principales

• Collaborer avec les experts métiers (SME) et les Data Stewards pour assurer la cohérence et la conformité des données maîtres.

• Gérer la conception, la configuration et la gestion des données maîtres SAP ECC/S4, incluant les règles métiers, flux et transactions.

• Soutenir les activités de gouvernance et de gestion de données dans le cadre des livrables analytiques.

• Rédiger et maintenir la documentation des processus, des interfaces et des changements requis.

• Surveiller la qualité et l'exactitude des données, et coordonner les actions correctives avec les responsables métiers.

• Participer aux activités de tests fonctionnels (unitaires, intégrés, validation) et à la préparation des environnements de test.

• Fournir un soutien à la communauté des experts en données (SME) et à la formation des équipes.

• Piloter la planification tactique et le respect des échéanciers pour les livrables de données maîtres.

• Promouvoir une culture de Data Governance à travers l'organisation.

Atouts

• Expérience dans les secteurs manufacturier, du transport, de l'automobile ou de l'aéronautique.

• Expérience au sein d'entreprises internationales, multisites.

• Bonne compréhension des processus de la chaîne d'approvisionnement et de la fabrication.

• Connaissance des modules SAP additionnels (SCM, Ariba, GTS, PLM, etc.).

• Familiarité avec des plateformes telles que Collibra, Snowflake ou des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau).

• Approche agile, capacité d'adaptation et esprit entrepreneurial.

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