e ou un analyste de données

Direction, Technologies de l'information

No d'affichage : 25-P-21

Statut d'emploi : Poste permanent, Temps plein

Échelle salariale : 76 801,25 $ à 97 289,55 $

Adresse : 4200, rue Molson, Montréal (Québec) H1Y 4V4

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05 déc. 2025

Apprenez-en plus sur l'Ordre des infirmières et infirmiers du Québec

L'Ordre des infirmières et infirmiers du Québec (OIIQ) est le plus grand ordre professionnel dans le domaine de la santé au Québec. Il est régi par la Loi sur les infirmières et les infirmiers et par le Code des professions. L'OIIQ est également guidé par ses valeurs de gouvernance que sont la confiance, la bienveillance, le respect et l'équité. Sa mission est d'assurer la protection du public par et avec les infirmières et infirmiers, tout en veillant à l'amélioration de la santé des Québécoises et des Québécois. L'OIIQ a également pour mandat d'assurer la compétence et l'intégrité des infirmières et infirmiers du Québec ainsi que de contribuer à la promotion d'une pratique infirmière de qualité.

Faire carrière à l'OIIQ, c'est bénéficier d'un environnement de travail dynamique où la diversité et l'inclusion sont des valeurs partagées. Les défis y sont motivants et l'ambiance, collaborative. C'est aussi profiter de nombreux avantages uniques au quotidien et à long terme.

Les avantages de travailler à l'OIIQ

• De la flexibilité pour mieux concilier vos vies personnelle et professionnelle;
• De la collaboration et du partage;
• Des avantages sociaux qui se démarquent;
• Des défis de taille;
• Du développement professionnel;
• De la responsabilisation

Rôle

Sous la supervision du directeur adjoint, Systèmes d'information et intelligence d'affaires, vousconcevez, développez et maintenez des solutions d'analytique de données en appui aux systèmes d'affaires de l'OIIQ. Vous agissez comme spécialiste des données dans un environnement cloud, en collaboration avec les autres spécialistes multidisciplinaires afin de répondre aux besoins des directions.

Responsabilités

• Vous contribuez à mettre en place et à maintenir l'architecture des données dans le cadre du projet de transformation numérique;
• Vous participez à la mise en place et au maintien des politiques, directives et procédures de gouvernance de données;
• Vous appliquez les politiques de gouvernance des données, gérez les accès et assurez la conformité à la Loi 25;
• Vous préparez et ingérez les données;
• Vous créez et gérez des modèles sémantiques des lacs de données pour soutenir les analyses;
• Vous soutenez les directions dans la création de jeux de données pour faciliter l'utilisation dans des tableaux de bord;
• Vous collaborez avec les directions pour comprendre les besoins et traduire les exigences en solutions analytiques;
• Vous contribuez à des projets de modélisation ou d'apprentissage automatique;
• Vous assurez une veille technologique sur les pratiques d'ingénierie de données;
• Vous documentez les procédures et les travaux;
• Vous effectuez des tests de validation des données et en assurez l'intégrité;
• Vous effectuez toute autre tâche connexe.

Avez-vous ce qu'il faut pour être notre prochaine ou notre prochain analyste de données?

• Diplôme universitaire en informatique, statistiques, mathématiques ou domaine connexe;
• Expérience pertinente d'au moins cinq ans en analytique de données ou en ingénierie de données. L'expérience manquante peut être compensée par une scolarité pertinente, supérieure à ce qui est exigé;
• Expérience en modélisation de données, architecture analytique et ingestion distribuée (Apache Spark);
• Bonne connaissance de l'architecture Data Fabric;
• Connaissance de Microsoft Fabric, Power BI, Azure Synapse, Data Factory (un atout);
• Connaissance des langages SQL, DAX, KQL;
• Familiarité avec les environnements cloud (Azure) et les méthodologies Agile/DevOps;
• Habiletés supérieures en français et connaissance de l'anglais;
• Certification Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (un atout);
• Capacité à vulgariser les concepts techniques et à travailler en équipe multidisciplinaire;
• Propension au développement;
• Esprit d'analyse et orientation résultats;
• Autonomie et proactivité;
• Rigueur et souci de la précision.

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