Scientifique de Données

Bombardier est un chef de file mondial qui crée des avions novateurs qui changent la donne. Nos produits et services offrent des expériences de transport de classe mondiale qui établissent de nouvelles normes en matière de confort des passagers, d'énergie, d'efficacité, de fiabilité et de sécurité. Nous sommes une organisation mondiale axée sur la collaboration et l'esprit d'équipe.

**Dans votre rôle idéal, vous allez**:

- Leader une équipe de scientifiques de données, d'ingénieurs de données et de stagiaires universitaires
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier les problèmes d’affaires et les opportunités qui peuvent être adressés grâce à des solutions d'apprentissage automatique.
- Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d'intelligence artificielle à l'aide d'outils tels que PyTorch, Kedro et Scikit-learn.
- Automatiser l'extraction et la transformation des données pour les pipelines AI/ML.
- Déployer et intégrer/adapter des modèles d'apprentissage automatique existants et nouveaux dans la plateforme SAP4Hana à l'aide de SAP Hana Cloud Platform ou SAP Cloud Platform.
- Évaluer les performances des modèles d'apprentissage automatique par le biais de tests pour évaluer l'impact et les affiner pour améliorer la précision et l'efficacité.
- Développer et maintenir la documentation, les meilleures pratiques et les lignes directrices pour la mise en œuvre de l'apprentissage automatique dans SAP4Hana.
- Vous tenir au courant des dernières recherches et tendances dans le domaine de l'apprentissage automatique et de SAP4Hana, et appliquer de nouvelles méthodes et techniques, le cas échéant.

**Aperçu du poste **:Nous recherchons un.e spécialiste de l'Apprentissage automatique et de l’Intelligence Artificielle talentueux.se et expérimenté.e pour rejoindre l'équipe de planification et de prévision du marché et travailler au développement et à la mise en œuvre de solutions pour l'optimisation de la gestion des stocks, la prévision de la demande, la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Vous serez responsable de l'analyse des données, de la conception et de la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique, ainsi que de leur intégration dans nos différentes plateformes transactionnelles afin d'améliorer l'efficacité des flux de travail en utilisant l'automatisation, les processus d'affaires et d'optimiser la prise de décision.
- Vous avez complété une maîtrise en science des données, informatique, mathématiques, statistiques ou dans un domaine connexe.
- Vous avez au moins 5 ans d'expérience dans le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
- Vous avez une solide connaissance des algorithmes d'apprentissage automatique, de la modélisation statistique et des techniques d'analyse de données.
- Vous avez de l’expérience pratique avec des langages de programmation tels que:

- Python : Pandas, Kedro, Scikit-learn,lgbm, R: dplyr, prévision de séries chronologiques
- SQL : : Expérience avec des requêtes complexes
- Vous avez de l’expérience en apprentissage par renforcement et en optimisation mathématique (un aout)
- Vous avez de l’expérience en développement avec les fournisseurs de cloud Azure (Databricks. Synapse) et AWS (Codebuild, Elastic Contained service)
- Vous avez d’excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse.
- Vous parlez et écrivez en français et en anglais
- Vous avez un esprit autonome et débrouillard
- Vous avez de solides compétences en communication et en relations interpersonnelles pour travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles.

Bombardier est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et encourage les personnes de toute race, religion, origine ethnique, identité sexuelle, orientation sexuelle, âge, statut d'immigrant, handicap ou autres caractéristiques protégées par la loi à postuler.

Vos idées mettent les gens en mouvement.

**Emploi** Scientifique de données - Spécialiste de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificiel

**Site principal** Administrative Centre (CA)

**Organisation **Aerospace Canada

**Service**

**Statut de l'employé** Régulier