DevOps Spécialiste Ml

Titre du poste:
DevOps spécialiste ML (Services français) (télétravail)

Statut d’emploi:
Contractuel(le) à long terme (Durée déterminée)

Exigence linguistique du poste:
Français

Compétences linguistiques:
Français (Écriture), Français (Expression orale), Français (Lecture)

Travailler à CBC/Radio-Canada

À CBC/Radio-Canada, nous créons du contenu qui informe, divertit et rassemble les Canadiennes et les Canadiens sur de multiples plateformes. La promotion et l’incarnation de valeurs comme la créativité, l’intégrité, l’inclusion et la pertinence sont ce qui propulse nos réalisations.

Pensez-vous avoir ce qu’il faut pour réussir dans ce milieu passionnant et en constante évolution? Que ce soit devant la caméra, à l’antenne, en ligne ou en coulisses, vous feriez partie d’une équipe qui s’épanouit à tisser des liens avec la population canadienne et à raconter des histoires qui lui sont chères.

Date de fin de la publication:
2024-09-18 11:59 PM

Pourquoi travailler à CBC/Radio-Canada ?

Rejoindre CBC/Radio-Canada ce n’est pas seulement intégrer le chef de file de l’expression culturelle canadienne, c’est aussi participer à sa révolution numérique. Chez nous, vous contribuerez activement à la création de projets novateurs sur nos grandes marques et vous découvrirez un environnement de travail stimulant, un esprit d'équipe hors-pair agrémenté d'une technologie de travail à la fine pointe du marché.

Il s'agit d'un poste qui offre la possibilité de faire du télétravail à temps plein. Les modalités de travail seront discutées avec les gestionnaires d'embauche selon les lignes directrices déterminées par le secteur.

Votre mandat

Vous souhaitez intégrer une équipe dynamique d’environ 150 développeurs web, Backend, Frontend, mobile, QA et bien plus ?

En tant que DevOps, vous aurez pour mission de participer à l'évolution et à la maintenance d'une infrastructure robuste et scalable, entièrement déployée en Infrastructure as Code (IaC) sur Azure. Vous serez principalement au cœur des initiatives liées au Machine Learning (ML), collaborant étroitement avec les équipes ML et Big Data pour les accompagner dans l'amélioration des bonnes pratiques DevOps et MLOps. Nous recherchons donc une personne passionnée par les technologies et les pratiques associées au ML, avec une grande aisance pour le travail en équipe. Une partie de votre travail consistera également à soutenir les équipes de développement Web.

Avantages et climat de travail:

- Compensation salariale pour les employés contractuels;
- Assurances collectives compétitives;
- Télétravail adapté aux besoins des employés;
- Style vestimentaire décontracté.

Principales responsabilités:
Responsabilités propres au ML
- Assister les collaborateurs ML, qu’ils soient des spécialistes des données ou des développeurs, à mettre en place les bonnes pratiques MLOps en termes de déploiement, d’automatisation, de monitoring, et de sécurité;
- Accompagner les collaborateurs ML à la mise en place de pipelines automatisés pour l’entraînement, la validation et le déploiement des modèles;
- Accompagner les collaborateurs ML au développement de scripts et d’outils d’automatisation et de maintenance;
- Supporter les collaborateurs ML à la résolution de problèmes liés à au déploiement et à l’infrastructure.

Responsabilités DevOps
- Répondre aux demandes des équipes de développement en matière de déploiement et d’infrastructure;
- Participer à régler les enjeux de production ou des environnements de production en assurant la surveillance du service desk JIRA;
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de CI/CD pour automatiser les processus de déploiement;
- Créer et maintenir des templates Terraform/TerraSpace pour le provisionnement de l’infrastructure sur Azure;
- Participer au différentes étapes de maintenance de l’infrastructure de développement et de production;
- Implémenter des scripts et des outils pour supporter l’automatisation du déploiement, de la surveillance et de la gestion des infrastructures;
- Travailler en collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les meilleures pratiques DevOps dans le cycle de vie du développement logiciel;
- Travailler avec l’équipe SRE afin d’analyser et de remédier aux problèmes de performances identifiés en production;
- Configurer et gérer les environnements de développement, de test et de production;
- Réagir rapidement aux alertes et résoudre les incidents pour minimiser les temps d'arrêt;
- Participer à la gestion des incidents et à la résolution des problèmes;

Vous pourriez être amené à faire du sur appel rémunéré.
- Diplôme universitaire ou expérience équivalente;
- Au moins 4 ans d’expérience en DevOps, Sysadmin ou développement Web;
- Au moins 2 ans d’expérience avec des technologies ML, Big Data et Data