Premier/première Analyste, Planification Opérationnelle Et Stratégique

Titre du poste:
Premier/première analyste, Planification opérationnelle et stratégique (Produits et stratégie numérique) (Services anglais)

Statut d’emploi:
Permanent(e)

Exigence linguistique du poste:
Anglais

Compétences linguistiques:
Anglais (Écriture - C - Avancé), Anglais (Expression orale - C - Avancé), Anglais (Lecture - C - Avancé)

Travailler à CBC/Radio-Canada

À CBC/Radio-Canada, nous créons du contenu qui informe, divertit et rassemble les Canadiennes et les Canadiens sur de multiples plateformes. La promotion et l’incarnation de valeurs comme la créativité, l’intégrité, l’inclusion et la pertinence sont ce qui propulse nos réalisations.

Pensez-vous avoir ce qu’il faut pour réussir dans ce milieu passionnant et en constante évolution? Que ce soit devant la caméra, à l’antenne, en ligne ou en coulisses, vous feriez partie d’une équipe qui s’épanouit à tisser des liens avec la population canadienne et à raconter des histoires qui lui sont chères.

Date de fin de la publication:
2025-07-29 11:59 PM

En quoi ce rôle est-il important?

L’équipe Intelligence d’affaires s’intéresse à toutes les facettes de l’organisation en tant que partenaire stratégique, fournisseur de solutions de données, et catalyseur soutenant les produits de la Société, ses contenus et la prise de décisions opérationnelles basée sur les données.

Afin d’aider à étendre notre pratique de l’intelligence d’affaires, nous sommes à la recherche d’un ou d’une analyste en intelligence d’affaires/analyste de données qui se joindra à notre équipe et veillera à ce qu’elle produise des observations et des solutions essentielles à l’entreprise.

À ce poste, vous participerez à un virage majeur vers la prise de décisions basées sur les données au sein d’une organisation désireuse d’exploiter les données pour les produits destinés à l’auditoire comme l’édition numérique

CBC News

CBC Sports

, etc.),

CBC Gem

(vidéo en direct et sur demande), et

CBC Listen

(audio numérique), et vous appuierez également le travail essentiel de nos équipes opérationnelles.

Vous jouerez un rôle clé dans la valorisation de l’intelligence d’affaires et de l’analytique prédictive dans l’ensemble de l’organisation, et vos collègues vous verront comme un atout stratégique, la voix de la raison et un vecteur d’information de grande qualité exploitable à l’échelle de l’organisation.

Nos outils d’intelligence d’affaires comprennent PowerBI pour la visualisation des données, et Azure Databricks/Delta Lake pour la modélisation prédictive, l’entreposage des données et la collaboration.

Votre contribution à notre réussite:
- Recueillir les exigences opérationnelles de nos parties intéressées afin de les traduire en questions sur les données que devra résoudre l’équipe Intelligence d’affaires en temps opportun et de manière concrète.- Procéder à des analyses complexes, descriptives, prédictives, ou prescriptives pouvant nécessiter de faire appel à plus d’un analyste ou à de multiples groupes de parties intéressées.- Améliorer la qualité des observations et la portée des résultats générés par l’équipe grâce à votre excellente connaissance des activités opérationnelles et à votre expertise en analyse des données et en sciences appliquées des données.

Votre profil:
- L’expertise. Vous possédez de un à trois ans d’expérience de travail avec des données non agrégées complexes, particulièrement les données de parcours sur la toile ou relatives aux événements. Vous avez déjà appliqué l’analyse de données et les méthodes scientifiques afférentes aux réalités opérationnelles, et élaboré des produits de données (perspectives, modèles, etc.) qui ont donné des résultats.Les connaissances. Vous connaissez parfaitement l’importance de l’analyse des données dans la prise de décisions. Vous savez analyser les signaux comportementaux et les traduire en information exploitable. En plus des données et de la technologie, vous savez utiliser votre expérience professionnelle et votre entregent pour obtenir des résultats. Vous savez pourquoi on ne doit pas mesurer le rendement en utilisant uniquement le taux de conversion. Vous savez ce qu’est le suréchantillonnage et êtes capable de l’expliquer dans un langage clair à un enfant de troisième année.Les compétences techniques.- Bien rédiger des codes et créer une logique applicative, et réviser les codes et les logiques applicatives laissant à désirer.- Connaître SQL avancé, notamment l’utilisation des fenêtres et les recherches imbriquées.- Connaître PowerBI avancé, spécialement DAX.- Connaître une ou plusieurs implémentations analytiques web ou produits d’entreprise, comme Amplitude et Adobe Analytics.- Travailler avec de très grands volumes de données (millions ou milliards de lignes).- Maîtriser les concepts statistiques (corrélation, régression, signification, etc.).- Connaître Python - un atout de taille.La motivation. Vous fonctionnez bien de manière autonome ainsi que dans un environnement ambigu qui ne se satisfait pas du statu