Data Scientist

**Poste 100% en télétravail**

Qui sommes-nous?

La solution logicielle Borealis compte plus de 5 000 utilisateurs, qui travaillent à construire des relations de confiance avec leurs parties prenantes dans plus de 60 pays. Avec 20 ans d'expertise à notre actif, nous avons conservé notre mentalité de start-up tout en devenant le leader des logiciels d'engagement des parties prenantes.

Si vous ne répondez pas exactement à toutes les exigences, que cela ne vous empêche pas de postuler. Nous recherchons les meilleurs, pas un développeur à l'emporte-pièce qui peut cocher toutes les cases.

Dans ce poste, vous travaillerez avec des développeurs de logiciels seniors et des architectes de systèmes pour produire de nouveaux systèmes logiciels et des cadres de tests automatisés pour les valider.

**Tâches et responsabilités **:

- Travailler avec les équipes d'ingénierie et de direction sur la conception fonctionnelle, la conception des processus, le prototypage, les tests et la formation des solutions AI/ML.
- Gérer et diriger les processus de recherche et de développement pour répondre aux besoins de notre stratégie d'IA et de nos objectifs commerciaux.
- Effectuer des tests d'apprentissage automatique et des analyses statistiques afin d'affiner les systèmes d'apprentissage automatique.
- Sélectionner les ensembles de données et les méthodes de représentation des données appropriés.

**Exigences **:

- Baccalauréat ou expérience professionnelle équivalente en informatique ou dans un domaine technologique pertinent.
- Expérience avec le NLP, les LLM et les classificateurs.
- Expérience de l'écriture de code robuste en Python.
- Expérience de la conception de bases de données RDBMS, et de la conception et des optimisations NoSQL.
- Connaissance des algorithmes de base et des principes de conception orientée objet et fonctionnelle.
- Connaissance des structures de données, de la modélisation des données et de l'architecture logicielle.
- Connaissance des mathématiques, des probabilités, des statistiques et des algorithmes.
- Connaissance des cadres d'apprentissage automatique tels que PyTorch et Keras.
- Connaissance des bibliothèques d'apprentissage automatique telles que Scikit-learn, Numpy, Theano, Pandas.
- Excellentes compétences en matière de communication.
- Solides compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes.

**Atouts (bon à avoir, mais non requis)**
- Expérience des systèmes experts, des graphes de connaissances et/ou des systèmes de recommandation.
- Expérience dans le développement d'API REST
- Expérience de la mise en œuvre de solutions d'IA ou de ML dans des produits B2B ou B2C.
- Expérience avec les environnements cloud.

**Position 100% remote**

What is Borealis?

The Borealis software solution has more than 5 000 users, who work to build trusting relationships with their stakeholders in more than 60 countries. With almost 20 years of expertise under our belt, we have maintained our start-up mentality while becoming the leader in stakeholder engagement software.

If you do not exactly meet all the requirements, do not let that prevent you from applying. We are looking for the best, not some cookie cutter developer who can check all the requirement boxes.

As an AI / ML engineer you will work with senior software developers and system architects to produce new software systems and automated testing frameworks to validate them.

**Tasks and responsibilities**:

- Work with the engineering and leadership teams on the functional design, process design, prototyping, testing, and training of AI/ML solutions
- Manage and direct research and development processes to meet the needs of our AI strategy and business goals
- Perform machine learning tests and statistical analysis in order to fine-tune the machine learning systems
- Select appropriate datasets and data representation methods
- Extend existing machine learning libraries and frameworks
- Advise leaders on technology, strategy, and policy issues related to AI/ML

**Requirements**:

- Bachelor's degree or equivalent work experience in Computer Science or relevant technology field
- Experience with NLP, LLMs, RAG and classifiers
- Experience writing robust code in Python
- Experience in RDBMS database design, and NoSQL design and optimizations
- Knowledge of basic algorithms and object-oriented and functional design principles
- Knowledge of data structures, data modeling, and software architecture
- Knowledge of math, probability, statistics, and algorithms
- Knowledge of machine learning frameworks such as PyTorch and Keras
- Knowledge of machine learning libraries such as Scikit-learn, Numpy, Theano, Pandas
- Excellent communication skills
- Strong analytical and problem-solving skills

**Assets (nice to have but not required)**:

- Experience with expert systems, knowledge graphs, and / or recommendation systems
- Experience in REST API development
- Experience implementing AI or ML solutions in B2B or B2C products
- Experience w