Analyste - Science Des Données

**Description**

**Appartenir à Air Canada, c'est appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à l'avant-garde du transport aérien de passagers.**

Voulez-vous faire partie de l'équipe de l'Analytique au sein de la direction d'Air Canada Cargo, qui connaît une croissance rapide? L'équipe de l'Analytique d'Air Canada Cargo vise à fournir les meilleures solutions d'analytique, prédictives et normatives à nos parties prenantes en interne. Notre principal objectif est d'améliorer l'expérience client en donnant à nos collègues accès à la bonne information au bon moment afin de soutenir la prise de décisions opérationnelles.

Afin de soutenir et de favoriser la croissance, nous recherchons une ou un Analyste - Science des données qui nous aidera à mettre au jour et à communiquer les renseignements stratégiques enfouis dans de grandes quantités de données.

Vous contribuerez fortement à la solution du début à la fin. Vos responsabilités iront de l'identification d'opportunités analytiques issus de problèmes d'affaires au développement, puis à la livraison de la solution en travaillant en étroite collaboration avec les parties prenantes de l'entreprise, les équipes Data, Analytics et CRM.

Principales fonctions
- Établir et entretenir de solides relations de travail avec les Unités d'entreprise d'Air Canada Cargo et les parties prenantes d'Air Canada afin d'accéder à un large éventail de sources de données et d'améliorer la création de valeur analytique.
- Travailler en étroite collaboration avec les Unités d'entreprise pour comprendre leurs questions et problèmes opérationnels, et en tirer des solutions fondées sur l'analytique.
- Contribuer à la manipulation d'ensembles de données complexes et extrêmement variés d'Air Canada Cargo et de sources externes afin de résoudre des problèmes concrets.
- Utiliser de multiples sources de données ainsi qu'un large éventail de techniques d'apprentissage automatique afin d'améliorer les performances et les possibilités d'interprétation des modèles.
- Préparer et intégrer de grandes quantités de données variées (structurées ou non).
- Contribuer à l'optimisation des modèles de science des données, notamment la sélection et l'élaboration des fonctionnalités, en utilisant différentes techniques de la science des données.
- Produire des renseignements fondés sur les données afin de faciliter la prise de décisions et d'actions éclairées en transmettant des messages convaincants et en communiquant efficacement les constatations aux parties prenantes.
- Tirer parti des outils et ensembles de visualisation pour créer des représentations des résultats éloquentes dans les outils d'intelligence d'affaires et l'environnement de la Gestion de la relation client d'Air Canada Cargo.
- Aider à développer des processus automatisés pour le déploiement de bout en bout à grande échelle.
- Assurer le fonctionnement stable et continu des modèles.
- Aider à Améliorer les solutions et les modèles mis en œuvre et en valider continuellement l'exactitude.
- Conseiller et soutenir les parties prenantes pour maximiser la valeur des résultats analytiques aux fins de la prise de décisions.
- Apprendre rapidement les nouvelles méthodes et technologies, et les nouveaux outils présentés dans le milieu de la recherche afin de les mettre en œuvre dans les exercices d'analytique quotidiens et de les adapter.
- Travailler dans un environnement pluridisciplinaire avec des spécialistes des équipes des Données, et de l'Analytique et de la Gestion de la relation client.

**Qualifications**
- Baccalauréat dans le domaine de la science des données, de l'informatique, de l'apprentissage automatique, de la statistique appliquée ou des mathématiques.
- De 1 à 3 ans d'expérience en tant que scientifique des données ou dans un rôle similaire.
- Expérience et compréhension de la modélisation statistique et des techniques d'apprentissage automatique.
- Expérience des outils courants du domaine de la science des données.
- Expérience avec les outils d'apprentissage automatique en nuage (Dataiku, Azure ML, Databricks), un atout.
- Expérience en programmation dans au moins un des langages suivants : R, Python, Scala, SQL.
Solides compétences en matière de présentation et de communication, et capacité à bien expliquer les analyses.
- Facilité avec les outils de visualisation des données tels que Power BI et Webfocus.
- Connaissance des bases de données et de l'exploration des données avec des technologies comme Snowflake, Teradata, la plateforme Azure Cloud et Microsoft SQL Server.
- Expérience avec Salesforce, particulièrement pour les rapports et l'analytique, un atout.
- Passion pour la résolution de défis opérationnels complexes à l'aide