Applied AI Research Scientist

Location: Quebec City, CanadaDans des marchés en rapide évolution, les clients à travers le monde font confiance à Thales. Thales est une entreprise où les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs idées et ainsi s'inspirer mutuellement. Dans tous les secteurs où œuvre Thales, notamment l’aérospatiale, le transport, la défense, la sécurité et l'espace, nos équipes d’architectes conçoivent des solutions innovantes qui rendent demain possible dès aujourd’hui.Au sein du groupe, Thales Digital Solutions (TDS) est un pôle d’innovation technologique supportant tous les secteurs d’activités autant sur le marché local canadien qu’à l'international. Rejoignez-nous afin de contribuer au développement de solutions pour nos missions critiques. Nos projets de pointe variés utilisent nos expertises en Intelligence Artificielle, Facteurs Humains, Systèmes autonomes collaboratifs, Optimisation, Gestion de la connaissance, Cybersécurité et Design.In fast changing markets, customers worldwide rely on Thales. Thales is a business where brilliant people from all over the world come together to share ideas and inspire each other. In aerospace, transportation, defence, security and space, our architects design innovative solutions that make our tomorrow's possible.Within the group, Thales Digital Solutions (TDS) is a technological innovation hub supporting all sectors of activity, both in the local Canadian market and internationally. Join us to contribute to the development of mission critical solutions. Our various cutting-edge projects use our expertise in Artificial Intelligence, Human Factors, Collaborative Autonomous Systems, Optimization, Knowledge Management, Cybersecurity and Design.Applied AI Research Scientist - Generative and Agentic AI / Scientifique en IA Appliquée- IA Générative et AgentiqueQuébec City, QC (Hybride)Résumé du posteThales’ Applied AI Research Team in Canada is looking for a talented researcher with a great appetite to solve complex research questions and apply them to critical AI projects. This position is part of the Generative and Agentic AI team that is responsible for designing and proving the value of novel Agentic AI applications with a focus on trustable AI.L’équipe canadienne de l’IA appliquée de Thales est à la recherche d’un chercheur talentueux avec un grand appétit pour résoudre des problèmes complexes de recherche et les appliquer à des projets d’intelligence artificielle pour des systèmes critiques. L’équipe IA Générative et Agentique de Thales cherche un responsable du design et du développement de nouvelles applications Agentic AI avec un focus particulier sur les l’IA de confiance. Fonctions essentiellesTo be successful in this role, curiosity for what is new, willingness to challenge the status quo, open-mindedness and out-of-the-box thinking are crucial. The individual should quickly learn and assess new techniques and technologies in order to decide whether to adopt, adapt or discard them. He/she also needs to be able to come up with new ideas, present them, challenge them and improve them continuously. The individual must possess deep, hands-on technical skills in the development and training of AI and ML, but more importantly, in the development of solutions using Generative AI, whether deployed as Agentic AI or LLM workflows. The candidate must demonstrate a strong understanding of the scientific method and his/her ability to deliver quality content at all steps of the research process, from the capability to summarize the theoretical background of a novel domain to the dissemination of research outputs through peer-reviewed publications, patents or other means.The scientist is part of a multi-disciplinary team. Strong team spirit and teamwork capabilities are mandatory. The ideal candidate therefore is able to demonstrate transverse skills that would facilitate the transfer of the work carried out to all stakeholders involved. He/she will contribute as a technical subject matter expert to Research and Technology projects across Thales and its business units. Therefore, good communication skills are required.Pour réussir dans ce rôle, la curiosité pour ce qui est nouveau, la volonté de défier le statu quo, l'ouverture d'esprit et la pensée originale sont essentielles. L'individu doit rapidement apprendre et évaluer les nouvelles techniques et technologies afin de décider de les adopter, de les adapter ou de les abandonner. Il doit également être capable de proposer de nouvelles idées, de les présenter, de les questionner et de les améliorer en permanence. La personne doit posséder des compétences techniques approfondies et pratiques dans le développement et l’entraînement de l’IA et du ML, mais surtout dans la conception de solutions utilisant l’IA générative, qu’elles soient déployées sous forme d’IA agentique ou de workflows basés sur des LLM. Le candidat doit démontrer une solide compréhension de la méthode scientifique et sa capacité à fournir un contenu de qualité à toutes les étapes du processus de recherche : de la capacité à résumer le contexte théorique d'un nouveau domaine jusqu’à la diffusion des résultats de la recherche par le biais de publications revues par les pairs, de brevets ou autres moyens.Le scientifique fait partie d'une équipe pluridisciplinaire. Un fort esprit d'équipe et des capacités de travail d'équipe sont obligatoires. Le candidat idéal est donc en mesure de démontrer des compétences transversales qui faciliteraient le transfert du travail effectué à tous les intervenants impliqués. Il / elle contribuera en tant qu'expert technique aux projets de recherche et technologie de Thales et de ses unités commerciales. Par conséquent, de bonnes capacités de communication sont requises.Applied AI Research Scientist Responsibilities:Perform research and develop algorithms for critical systems.Design and implement AI models to serve a large number of complex problems.Publish research results in top-tier AI conferences and contribute to publishing innovation patentsDemonstrate good communication skills with scientists, engineers, and stakeholdersDemonstrate good judgment in selecting methods and techniques for obtaining solutionsCollaborate with academic or research institutes (e.g., NSERC, MITACS, etc.), with industrial partners, and with internal Thales units/teamsSuggest, collect, and synthesize system requirements from stakeholders and create effective roadmapsResponsabilités du Scientifique en IA appliquée:Effectuer des recherches et développer des algorithmes pour les systèmes critiques.Concevoir et mettre en œuvre des modèles d'IA à grande échelle pour résoudre un grand nombre de problèmes complexes.Publier les résultats de la recherche dans des conférences sur l'IA de premier plan et contribuer à la publication de brevets d'innovation.Faire preuve de bonnes compétences en matière de communication avec les scientifiques, les ingénieurs et les parties prenantes.Faire preuve de discernement dans le choix des méthodes et des techniques pour obtenir des solutions.Collaborer avec des instituts universitaires ou de recherche (par exemple, CRSNG, MITACS, etc.), avec des partenaires industriels et avec des unités/équipes internes de Thales.Proposer, collecter et synthétiser les exigences du système auprès des parties prenantes et créer des feuilles de route efficaces.Exigences minimalesMSc in engineering, computer science, applied mathematics, statistics, or a related field.Prior experience in AI/MLExperience in applying paper or Github projects to new problemsDemonstrated work experience using Large Language Models (LLM)Experience and understanding with sparse and/or dense data representations and strategies for using themExperience in the development, test and tuning of complex LLM workflowsExperience with popular LLM integration frameworks like LangChain/Graph, LlamaIndex, Haystack.Strong foundation in mathematics, statistics and probabilityWork experience using Linux OSDemonstrated experience in completing an applied research project, from problem to results, with minimal guidanceDemonstrated leadership abilities in school, civil or business organisationsAbility to work creatively and analytically in a problem-solving environmentCommunicating scientific work clearly and effectively (talks, presentations, publications, etc.)Fluency in French (spoken and written).Maîtrise/Master en ingénierie, informatique, mathématiques appliquées, statistiques ou dans un domaine connexe.Expérience existante en intelligence artificielle, apprentissage automatique,Expérience dans l’application de projets issus d’articles scientifiques ou de GitHub à de nouveaux problèmesExpérience démontrée dans l’utilisation de modèles de langage de grande taille (LLM)Expérience et compréhension des représentations de données clairsemées et/ou denses ainsi que des stratégies pour les exploiterExpérience dans le développement, le test et l’optimisation de workflows complexes basés sur des LLMExpérience avec des frameworks populaires d’intégration de LLM tels que LangChain/Graph, LlamaIndex, HaystackSolides bases en mathématiques, statistiques et probabilitésExpérience professionnelle avec le système d’exploitation LinuxExpérience démontrée dans la réalisation d’un projet de recherche appliquée, de la définition du problème jusqu’aux résultats, avec un minimum de supervisionCapacités de leadership démontrées au sein d'organisations scolaires, civiles ou commerciales.Capacité à travailler de manière créative et analytique dans un environnement de résolution de problèmes.Communiquer le travail scientifique de manière claire et efficace (présentations orales et écrites, publications, etc.)Maîtrise du français (parlé et écrit).Qualification souhaitableMinimum 2 years of machine learning experience in PythonIndustry experience in developing code with other developers.Industry experience in building and deploying machine or deep learning models.Experience in developing clean and reusable data transformation pipelines applied to text dataExperience in developing, tuning and testing LLM-based agents, using tools, databases (MCP Servers) and complex workflowsExperience with various provider and size of open source and proprietary LLMsExperience in deploying LLM data and model infrastructure on a Kubernetes like environmentDemonstrated teamwork and collaboration in professional settingsScientific publications in AI, MLFluency in English (spoken and written).Au moins 2 ans d'expérience en apprentissage automatique en PythonExpérience industrielle dans le développement de code en collaboration avec d’autres développeursExpérience industrielle dans la création et le déploiement de modèles de machine learning ou de deep learningExpérience dans le développement de pipelines de transformation de données propres et réutilisables appliqués aux données textuellesExpérience dans le développement, l’optimisation et le test d’agents basés sur des LLM, utilisant des outils, des bases de données (serveurs MCP) et des workflows complexesExpérience avec différents fournisseurs et tailles de LLM open source et propriétairesExpérience dans le déploiement d’infrastructures de données et de modèles LLM dans un environnement de type KubernetesExpérience démontrée en travail d’équipe et collaboration dans des contextes professionnelsPublications scientifiques dans les domaines de l’IA et du MLMaîtrise de l'anglais (parlé et écrit).Ce poste requiert une bonne connaissance de l'anglais pour interagir, soutenir et/ou fournir des services à des clients, employés et/ou partenaires internationaux ainsi qu’à des autorités gouvernementales étrangères qui ne parlent pas français.Exigences physiquesThe job may require the employee to setup equipment and perform field trials in outdoor environments.Ce poste peut nécessiter de l’employé(e) de mettre en place de l’équipement et de conduire des expériences sur le terrain en environnement extérieur.Exigences particulières du posteHoraire de travail : heures de bureau du lundi au vendrediLa fourchette de référence du marché de la rémunération cible totale pour ce poste, qui comprend le salaire de base annuel et la rémunération variable cible, se situe entreTotal Target Cash (TTC) 91,737.47 - 167,298.57 CAD AnnualCela reflète la manière dont les entreprises d’un secteur et d’une région géographique comparables paient généralement pour des emplois et responsabilités équivalents. Cette fourchette aide l'entreprise à prendre des décisions salariales en tant que point de données parmi d'autres. Le fait qu'un poste se situe dans cette fourchette dépend également au fil des ans de plusieurs autres facteurs, comme notamment (et non exclusif) l'historique du parcours professionnel de l'employé, ses compétences, ses aptitudes et ses performances, les budgets salariaux annuels de l'entreprise, les exigences et besoins des programmes et accords Clients et l'équité interne de l’entreprise. Thales peut proposer des avantages supplémentaires et d’autres compensations, en fonction de circonstances non liées au statut du demandeur protégé par la loi locale, provinciale ou fédérale.(Pour les candidats internes, si vous avez besoin de plus d'informations, veuillez contacter votre service RH Partagé, 1er Point)The reference Total Target Compensation(TTC) market range for this position, inclusive of annual base salary and the variable compensation target, is betweenTotal Target Cash (TTC) 91,737.47 - 167,298.57 CAD AnnualThis reflects how companies in a similar industry and geographic region generally pay for similar jobs. This range helps the Company make pay decisions as one data point among many. Where a position falls within this range is also dependent on other factors including – but not limited to – the employee’s career path history, competencies, skills and performance, as well as the company’s annual salary budget, the customer’s program requirements, and the company’s internal equity. Thales may offer additional benefits and other compensation, depending on circumstances not related to an applicant’s status protected by local, state, or federal law.(For Internal candidate, if you need more information, please reach out to your HR Shared Service, 1st Point)Thales propose un vaste programme d'avantages sociaux à tous les employés à temps plein travaillant 24 heures ou plus par semaine et à leurs personnes à charge éligibles, notamment :• Des soins de santé complémentaires payés par l’entreprise, des soins dentaires, un compte de dépenses de santé, un programme d’assurance-vie, de Décès et mutilation accidentels, une assurance invalidité de courte durée, une assurance voyage, un régime d'aide aux employés et un programme de bien-être.• Des régimes d'épargne-retraite (REER, RRCD, CELI) avec contribution de l'entreprise et abondement à un RRCD, sans période d'acquisition.• Des congés payés par l'entreprise, des jours de vacances et congés de maladie payés.• Des rabais sur les assurances habitation et automobile.Thales provides an extensive benefits program for all full-time employees working 24 or more hours per week and their eligible dependents, including the following:• Company paid Extended Health, Dental, HSA, Life, AD&D, Short-term Disability, travel insurance, Employee Assistance Plan and Well-Being program.• Retirement Savings Plans (RRSP, DCPP, TFSA) with a company contribution and a match to a DCPP, with no vesting period.• Company paid holidays, vacation days, and paid sick leave.• Voluntary Life, AD&D, Critical Illness, Long-Term Disability.• Employee Discounts on insurance (home, and auto).Thales est un employeur offrant l’égalité des chances qui valorise la diversité et l’inclusion sur le lieu de travail. Thales s’engage à mettre en place des mesures d’adaptation tout au long du processus de recrutement. Les candidats sélectionnés pour une entrevue et ayant besoin de mesures d’adaptation sont priés de le faire savoir lors de l’invitation à l’entrevue; notre équipe travaillera volontiers avec chaque candidat pour répondre à ses besoins particuliers. Tous les renseignements relatifs aux mesures d’adaptation seront traités d’une manière confidentielle et utilisés uniquement dans le but d’offrir une expérience candidat adaptée.Thales is an equal opportunity employer which values diversity and inclusivity in the workplace. Thales is committed to providing accommodations in all parts of the interview process. Applicants selected for an interview who require accommodation are asked to advise accordingly upon the invitation for an interview. We will work with you to meet your needs. All accommodation information provided will be treated as confidential and used only for the purpose of providing an accessible candidate experience.Ce poste exige un accès direct ou indirect à du matériel, des logiciels, ou à des informations techniques contrôlés en vertu de la Liste canadienne des marchandises et technologies d’exportation contrôlée, du Programme canadien des marchandises contrôlées, du Programme canadien de la sécurité industrielle, de la réglementation américaine lnternational Traffic in Arms Regulations (ITAR) ou de la réglementation américaine Export Administration Regulations (EAR). Tous les candidats doivent être éligibles ou en mesure d'obtenir une autorisation pour un tel accès, y compris l'éligibilité au Programme canadien des marchandises contrôlées et être en mesure d'obtenir une habilitation de sécurité canadienne de niveau Secret OTAN.This position requires direct or indirect access to hardware, software or technical information controlled under the Canadian Export Control List, the Canadian Controlled Goods Program, the Canadian Industrial Security Program, the US International Traffic in Arms Regulations (ITAR) and/or the US Export Administration Regulations (EAR). All applicants must be eligible or able to obtain authorization for such access including eligibility to the Canadian Controlled Goods Program and able to obtain a Canadian NATO Secret clearance.