Développeur.euse Logiciel fullstack, Neuro-AI

À propos de Mila

Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, Mila s’est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d’objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.

Mila s’est donné pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’intelligence artificielle (IA) au bénéfice de tous.

Pour en connaitre davantage, veuillez consulter

Nous cherchons un.e Développeur.euse logiciel fullstack, Neuro-AI pour superviser le développement de modèles de type transformateur à grande échelle pour traiter les données neuronales. Les responsabilités comprennent la conception et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage profond, le pré-entraînement des modèles sur des données EEG accessibles au public et l'évaluation de la précision en aval après un réglage fin. Il s'agira notamment de travailler avec des systèmes informatiques à haute performance, y compris des grappes de GPU basées sur Linux. La coordination avec les étudiants et les projets universitaires pour assurer l'utilisation de technologies de pointe et la complémentarité avec les efforts universitaires sera également une composante du poste. 

Principales responsabilités:

• Concevoir et améliorer les architectures d'apprentissage profond pour les données EEG
• Assurer le suivi des ressources de données et mener des expériences sur de grands ensembles de données.
• Mettre en place les meilleures pratiques pour la recherche en ML et établir des repères pour tester les modèles
• Explorer et inventer de nouvelles façons de tokeniser les signaux EEG
• Collaborer avec des neuroscientifiques, des ingénieurs en ML et des concepteurs d'interaction pour débloquer de nouvelles capacités dans le réglage fin en aval. 
• Optimiser les pipelines et le code pour une utilisation maximale des ressources GPU
• Fournir des rapports réguliers sur la performance et l'efficacité des modèles

 Compétences, formation et expériences requises:

• Diplôme en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine d'ingénierie connexe.
• Plus de 3 ans d'expérience de recherche pratique en apprentissage automatique dans le milieu universitaire ou industriel
• Expérience en Python et dans les bibliothèques d'apprentissage profond (Pytorch, Numpy, Pandas, etc.)
• Expérience de la gestion de projets logiciels et de la maintenance de bases de code
• Expérience des tests unitaires et d'intégration
• Expérience de la gestion des charges de travail sur des clusters et des systèmes connexes (par exemple, Slurm, Kubernetes, etc.).
• Expérience du travail collaboratif avec des équipes.

Expériences souhaitées:

• Expérience de travail avec des données EEG 
• Expérience du pré-entraînement auto-supervisé et de la recherche sur les « modèles de base ».
• Recherche dans une entreprise de deep tech ou dans un groupe de projets spéciaux

We’re looking for a fullstack software developer to oversee the development of large-scale transformer-type models to process neural data. Responsibilities include designing and implementing deep learning models, pretraining the models on publicly available EEG data, and evaluating downstream accuracy after fine-tuning. This will include working with high-performance computing systems, including Linux-based GPU clusters. Coordination with student and academic projects to ensure use of cutting-edge technologies and complementarity to academic efforts will also be a component of the job.  

Core Job Responsibilities:

• Design and improve deep learning architectures for EEG data
• Keep track of data resources and run experiments on large datasets
• Setup best practices for ML research and set benchmarks to test models
• Explore and invent novel ways to tokenize EEG signals
• Collaborate with neuroscientists, ML engineers, and interaction designers to unlock new capabilities in downstream fine-tuning 
• Optimize pipelines and code for maximal use of GPU resources
• Provide regular reports on model performance and efficiency

 Required skills, education and experience:

• Degree in computer science, machine learning, or related engineering field
• 3+ years of hands-on research experience in machine learning in academia or industry
• Experience in Python and deep learning libraries (Pytorch, Numpy, Pandas, etc.)
• Experience managing software projects and maintaining code bases
• Experience with unit and integration tests
• Experience with managing workloads on clusters and related systems (e.g. Slurm, Kubernetes, etc.)
• Experience working collaboratively with teams

Nice to have skills, education and experience:

• Experience working with EEG data 
• Experience with self-supervised pre-training and “foundation model” research
• Research in a deep tech company or special projects group

De bonnes raisons pour travailler à Mila

• L’occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important;
• Un programme d’assurance collective complet (maladie, dentaire, invalidité, vie, assurance voyage et garanties complémentaires);
• Un programme d’aide aux employés et à la famille;
• Un accès à un service de télémédecine;
• Une politique de congés annuels offrant une base de 20 jours de vacances dès l’embauche;
• Un régime d’épargne retraite avec contribution de l’employeur minimale de 4%;
• Une généreuse enveloppe flexible vous permettant de personnaliser vos avantages sociaux en fonction de ce qui contribue à votre bien-être. Vous pouvez sélectionner et combiner les options qui correspondent à vos besoins parmi les crédits style de vie, une assurance bonifiée, des journées de vacances supplémentaires et une contribution enrichie au régime de retraite;
• Un horaire flexible, un horaire d’été et une possibilité de télétravail;
• Un milieu de travail au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché Mile-Ex, à proximité des transports en commun;
• Une équipe d’experts de leur domaine, des gens passionnés et passionnants;
• Une ambiance de travail collaborative et inclusive.

Nous voulons vous connaître

À Mila, la diversité nous tient à cœur. Nous valorisons un environnement de travail équitable, ouvert et respectueux des différences. Nous encourageons toute personne souhaitant œuvrer dans un écosystème en progression continue et stimulée à contribuer à l’application et la définition d’une culture saine et inclusive, à postuler.

Veuillez noter que seules les personnes sélectionnées seront contactées.

Good reasons to work in Mila

• The opportunity to contribute to a unique mission with a major impact;
• A comprehensive group insurance program (health, dental, disability, life, travel and extended benefits);
• An employee and family assistance program;
• Access to a telemedicine service;
• A vacation policy offering a base of 20 days' vacation upon hiring;
• A retirement savings plan with a employer contribution of 4%;
• A generous flexible package allowing you to tailor your benefits to what contributes to your well-being. You can select and combine options to suit your needs, including lifestyle credits, enhanced insurance, extra vacation days and enriched pension contributions;
• Flexible working hours, a summer schedule and the possibility of telecommuting;
• A work environment in the heart of Little Italy, in the trendy Mile-Ex district, close to public transportation;
• A team of passionate experts in their field;
• A collaborative and inclusive work environment.

We want to know you

At Mila, diversity is important to us. We value a work environment that is fair, open and respectful of differences. We encourage anyone who wants to work in an ecosystem that is constantly evolving and stimulated to contribute to the application and definition of a healthy and inclusive culture, to apply.

Please note that only selected candidates will be contacted.