Architecte IA principal

3 days ago


Montreal, Quebec, Canada Intact Financial Corporation Full time

A propos du poste

Notre équipe de Data Lab est à la recherche d'un(e) architecte IA principal(e) pour soutenir les mandats d'architecture et collaborer avec les scientifiques de données et les développeurs IA.

Compétences requises

  • Développer et faire évoluer l'architecture et l'intégration de la plateforme d'IA avec nos systèmes d'entreprise et nos outils de marché.
  • Collaborer avec les membres de diverses équipes techniques pour développer des solutions qui répondent aux besoins de nos clients.
  • Fournir des plans d'architecture et des stratégies de mise en œuvre qui répondent à nos normes de sécurité et de protection des données.
  • S'assurer que les architectures sont alignées avec notre vision et nos objectifs d'entreprise, tout en étant capable de proposer des approches innovantes pour résoudre les problèmes.
  • Baccalauréat en technologie de l'information/génie logiciel ou toute combinaison de formation et d'expérience équivalente.
  • Au moins 5 ans d'expérience significative en développement de logiciels.
  • Au moins 5 ans d'expérience dans un rôle d'architecture d'application ou de solutions.
  • Expérience dans l'architecture de solutions exploitant divers services infonuagiques (Ex.: AWS S3, Lambda, MLflow, etc.).
  • Expérience dans l'architecture de solutions exploitant diverses plateformes (Ex.: MongoDB, Airflow, Elastic, Databricks, AWS/SageMaker, Snowflake, etc.).
  • Connaissance de divers paradigmes de développement et exploitation (DevOps) (Ex.: DataOps, DevSecOps, MLOps, etc.).
  • Expérience en hébergement/servage de modèles d'apprentissage automatique, un atout.
  • Familiarité avec des technologies d'apprentissage automatique telles que Anaconda, Spark, PyTorch, un atout.
  • Bilinguisme (Français / Anglais) – Nécessité d'interagir sur une base régulière avec des collègues partout au pays.
  • Excellentes compétences en leadership, y compris le mentorat et la planification de feuilles de route techniques.
  • À l'aise à travailler avec des équipes multidisciplinaires (ex : développeur, analyste d'affaires, architecte de données, architectes d'entreprise) dans des environnements complexes et en constante évolution.
  • Capable de prendre un problème commercial et de le transformer en une solution technologique.
  • Excellent pour expliquer des idées complexes et techniques à diverses parties prenantes.
  • Une très bonne compréhension des concepts d'apprentissage automatique (ML) et d'IA
  • Expérience dans l'exploitation d'un cadre tel que TOGAF, un atout.


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