Scientifique en Intelligence Artificielle Générative de Niveau Avancé

1 week ago


Old Toronto, Canada TD Bank Full time

 

Détails du poste

Le titulaire de ce poste travaillera au sein de notre équipe Validation des modèles, Intelligence artificielle et Apprentissage automatique.

Description du poste

L'objectif principal de ce poste est d'assurer la validation et l'approbation indépendantes des modèles utilisés pour l'intelligence artificielle générative, le traitement du langage naturel, le crédit, la gestion de la fraude et le marketing.

Rôle et responsabilités
  • Validation de modèles

Vous serez responsable de valider (examiner, tester et effectuer un examen critique efficace) les modèles d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, en particulier les modèles d'intelligence artificielle générative et d'apprentissage profond.

Évaluation continue

You devrez rester au fait des progrès réalisés dans le domaine de l'intelligence artificielle générative, y compris les principales publications, les grands modèles de langage importants, les mesures d'évaluation, les piles technologiques et les ensembles de données.

Mise à jour continue des connaissances

Maintenez une connaissance professionnelle complète des techniques et des développements relatifs au secteur de l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique et partagez vos connaissances avec les partenaires d'affaires et la haute direction.

Développement de méthodes de validation

Elaborer et mettre en œuvre des méthodes et des normes de validation pour les modèles d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique.

Analyse et amélioration de modèles

Élaborer et appliquer une variété de tests statistiques et de techniques de modélisation pour cerner/recommander des améliorations à apporter aux modèles et entreprendre des initiatives connexes.

Communication

Communiquer les constatations et des recommandations aux intervenants techniques et non techniques.

Compétences et qualifications requises
  • Expérience et connaissances

Solides compétences en analyse quantitative et diplôme d'un cycle supérieur en informatique, en apprentissage automatique, en génie, en statistique, en mathématique ou en physique.

Expérience professionnelle

Expérience éprouvée en tant que scientifique en intelligence artificielle générative, en tant que scientifique en apprentissage automatique ou dans un poste similaire.

Technologies liées

Expérience et solide connaissance des méthodologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, y compris l'intelligence artificielle générative, l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel moderne, la génération augmentée de récupération, les transformateurs, les modèles de diffusion et les méthodes de bagging et d'optimisation.

Piles technologiques

Expérience des piles technologiques liées à l'apprentissage profond et à l'intelligence artificielle générative comme PyTorch, Tensorflow/Keras, LangChain, HuggingFace, etc.

Motivation

Motivation à rester au fait des dernières avancées dans les domaines de l'intelligence artificielle générative, de l'apprentissage automatique et des technologies infonuagiques.

Langages de programmation

Maîtrise d'un ou de plusieurs langages de script/programmation, comme Python, Java ou Scala.

Connaissances techniques

Connaissance des structures de données, de la conception d'algorithmes et des principes de la programmation orientée objet.

Capacité d'implémentation

Capacité à mettre en œuvre des algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique à partir d'articles de recherches universitaires, un atout.

Informatique répartie et parallèle

Expérience en informatique répartie et en traitement parallèle au moyen de Spark.

Base de données

Connaissance de SQL et des systèmes de base de données.

Valeurs salariales estimées : 120 000 $ - 150 000 $ par an



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