Analyste de données

Overview

Poste : Analyste de données

Montréal, Qc | Temps plein permanent | 2 ans et + | Hybride (Bureau à Montréal)

À la recherche d'une nouvelle opportunité stimulante en analyse des données? Ça tombe bien, on recrute une personne passionnée et expérimentée pour le poste de Data Analyst.

Ton futur rôle

Tu travailleras avec des données cloud et développeras des pipelines et des systèmes de données. Ces données serviront notamment à soutenir les algorithmes d'apprentissage automatique et d'IA.

Tes futures responsabilités

- Explorer et analyser les données pour en extraire des insights.

- Mettre en place des pipelines de données et des ETL (Extract – Transform – Load).

- Développer et maintenir des modèles de machine learning.

- Évaluer et implanter de nouvelles technologies de traitement de données.

- Visualiser les données pour faciliter leur compréhension.

- Assurer la qualité des données (collecte, nettoyage, maintenance).

- Créer et gérer des Data Lakes pour le stockage et le traitement de données volumineuses.

- Développer et maintenir des frameworks de traitement de données et des modèles/schémas de données.

- Contribuer à la vision technique des projets en lien avec l’IA.

- Participer aux phases de définition des besoins et évaluer leur faisabilité.

- Documenter les travaux et procédures pour assurer la transparence.

- Présenter les résultats de recherche de façon claire et concise aux parties prenantes.

- Estimer le temps requis pour des tâches spécifiques.

- Effectuer une veille technologique et s’engager dans la formation continue.

Ce qu’on te demande

- Excellente compréhension de la structure et de la modélisation de données pour le machine learning et l’IA.

- Maîtrise de Python appliqué à la data science.

- Connaissance des services AWS (cloud computing, stockage).

- Expérience avec Apache Spark pour le traitement de données massives.

- Soide connaissance des bases de données SQL et NoSQL (PostgreSQL, MySQL).

- Bonne maîtrise des statistiques et probabilités.

- Connaissance des techniques de machine learning.

- Compétence en data wrangling (gestion et nettoyage de gros ensembles de données).

Ce qu’on t’offre

- Rémunération: on le sait, tu ne veux pas perdre ton temps si notre offre salariale ne fit pas avec tes attentes, et c’est bien normal C’est primordial pour nous de rémunérer les gens à leur juste valeur, en fonction de leurs aptitudes et de leurs expériences. C’est pour ça que la rémunération, on en parle un peu plus tard dans le processus, pour qu’elle soit juste pour TOI.

- Les vacances, parce qu’on veut du soleil: 3 semaines + la semaine des fêtes de fin d’année pendant laquelle le bureau est fermé.

- Les assurances, car la santé de nos employés est une priorité: tu pourras en bénéficier un mois après ton embauche. HalfSerious paie 50% des primes. Cela inclut l’assurance vie, l’invalidité longue durée, les voyages (incluant l’annulation), les soins paramédicaux, les examens de la vue, les soins dentaires… une couverture de la tête aux pieds.

- Les congés maladies: on est tous des adultes ici, alors on se fait confiance. Si tu es malade, tu restes à la maison. Il n'y a pas de banque de jours de maladie.

- Les REER, quand ton argent fait des petits: tu y seras éligible après trois mois de service continu. HalfSerious versera une cotisation égale à 100 % de ta contribution, jusqu’à un maximum de 1,5% de ton salaire annuel.

- Le matériel, c’est fini Windows 96: on te fournit un Macbook Pro, un écran et une carte cadeau d’une valeur de 200$ CND.

- La formation continue: le développement des connaissances, ça nous tient à cœur. On paye les frais de formations de nos employés et certaines sont même éligibles à du temps de formation et d’étude sur les heures de travail.

Surtout, ce qu’on t’offre, c’est une culture d’entreprise qui vise à ce que chaque personne s’épanouisse au quotidien dans un environnement de travail bienveillant

Alors, tu embarques dans l’aventure?

Pour ça rien de plus simple: fais nous parvenir ta candidature dès aujourd’hui

HalfSerious

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