Spécialiste en ingénierie de données BI

À propos de MFQ MFQ opère le complexe minier à ciel ouvert du Lac Bloom situé à environ 13 km au nord de Fermont, au Québec, dans la Fosse du Labrador. En collaboration avec ses partenaires innus, elle le fait de façon responsable, avec l'expertise de ses gens et la confiance de toutes ses parties prenantes. Ses deux concentrateurs, principalement alimentés à l'hydroélectricité, ont une capacité nominale combinée de 15 Mtpa et produisent un concentré de minerai de fer de haute pureté qui permet de décarboner l'industrie de l'acier pour lutter contre les changements climatiques. Fondée sur des valeurs solides de respect, d'ingéniosité, de transparence et de fierté, l'entreprise compte plus de 1 300 employés. Les avantages à joindre notre merveilleuse équipe Horaire de travail flexible et mode hybride; Rémunération concurrentielle; Boni annuel; Régime de retraite; Assurances collectives familiales complètes dès le premier jour; Accès à un service de télémédecine et à un programme d'aide aux employés et à la famille (PAEF); Bureau moderne situé au centre-ville de Montréal; Accessibilité en transport en commun et stationnement payant disponible; Titre professionnel payé pour soutenir votre développement; Budget dédié à la formation et au développement de vos compétences; Joindre une entreprise dynamique dans un secteur en pleine expansion; Plusieurs possibilités de croissance professionnelle; Contribuer au changement et faire partie d'une organisation responsable; Et plus encore L'aventure qui vous attend Relevant de la Cheffe de service, intelligence d'affaires, le ou la titulaire du poste jouera un rôle instrumental dans la mise en place et l'évolution d'une architecture de données grandissante, apportant son expertise en ingénierie de données et modélisation BI. Travaillant en étroite collaboration avec les analystes en intelligence d'affaires, les équipes opérationnelles et les autres spécialistes en TI, la personne a comme mandat de structurer et optimiser les modèles de données et entrepôts de données pour répondre aux besoins analytiques de l'entreprise afin de supporter la prise de décision stratégique et opérationnelle. Le ou la spécialiste en ingénierie de données BI doit combiner expertise analytique, résolution de problèmes complexes et rigueur documentaire pour concevoir et développer des solutions de modélisation de données robustes et évolutives. Votre impact Concevoir et développer des modèles de données dimensionnels optimisés pour les solutions d'intelligence d'affaires et d'analytique avancée; Créer et optimiser des structures de bases de données et des modèles étoilés performants pour supporter les besoins analytiques; Collaborer avec les analystes en intelligence d'affaires pour traduire les besoins métier en spécifications techniques de modélisation et d'architecture de données; Assurer la qualité et la cohérence des données à travers les différents environnements (développement, qualité, production); Supporter le développement de modèles analytiques avancés, incluant les initiatives de machine learning et d'analyse prédictive; Optimiser les performances des requêtes et des processus de traitement des données; Supporter l'implémentation et maintenir les solutions d'entreposage de données (data warehouse) en support aux outils de visualisation comme Power BI et SAP Analytics Cloud; Maintenir les solutions de monitoring et de surveillance des pipelines de données et des performances système; Documenter de façon exhaustive les architectures de données, processus ETL, modèles développés et procédures de dépannage selon les meilleures pratiques; Contribuer à l'établissement et au maintien du catalogage des données et du lineage pour assurer la traçabilité des informations; Collaborer à l'établissement des standards et pratiques de développement de données au sein de l'équipe; Former et supporter les utilisateurs techniques dans l'utilisation des modèles de données développés. Ce qu'il vous faut pour briller Baccalauréat en informatique, en génie informatique ou formation et expérience équivalentes; Cinq (5) années d'expérience en ingénierie de données, modélisation de données ou rôle similaire; Maîtrise du français à l'oral et à l'écrit; Expertise avancée en SQL (requêtes complexes, procédures stockées); Expérience significative en modélisation de données relationnelles et dimensionnelles; Connaissance des outils ETL/ELT (SAP Integration Suite, Azure Data Factory ou similaires); Expérience avec Power BI (modèles de données, DAX, architecture). Autres particularité de l'emploi Déplacements occasionnels au site minier : quatre (4) fois par année. Une tonne de défis vous attend, rejoignez une équipe de gens aussi qualifiés qu'engagés dès maintenant