Scientifique des données

Depuis près de 15 ans, forte de sa présence au Canada, aux États-Unis, en Europe, et en Australie, Dempton Groupe Conseil est toujours en quête d'excellence. Nos interventions sont centrées non seulement sur la création de valeur, mais également sur la croissance de nos collaborateurs, partenaires d'affaires et clients.Dans le cadre de l'accompagnement que nous offrons à nos clients du Québec, nous initions des projets innovants, stratégiques et à forte valeur, qui révolutionnent leurs écosystèmes. Vous serez amené(e) à intervenir sur des mandats porteurs qui exigent rigueur, collaboration et expertise technique.Les scientifiques de données en NLP et IA conversationnelle chez Dempton développent et optimisent des modèles pour le traitement du langage naturel et pour les agents conversationnels de nos clients. Ils préparent et annotent des corpus textuels pour l'entraînement des modèles, conçoivent des modèles NLP (transformers, embeddings) adaptés aux dialogues, et évaluent la qualité des réponses en termes de précision, pertinence et ton. Ils collaborent étroitement avec les développeurs pour intégrer les modèles dans Azure Bot Framework.Dans le contexte actuel, nous recherchons un scientifique de données spécialisé en NLP et IA conversationnelle qui interviendra sur des projets d'intelligence artificielle de pointe. Il développera et optimisera des modèles pour le traitement du langage naturel et les agents conversationnels, préparera et annotera des corpus textuels pour l'entraînement, et concevra des modèles NLP adaptés aux dialogues. Il évaluera la qualité des réponses, ajustera les hyperparamètres et collaborera avec les développeurs pour intégrer les modèles dans Azure Bot Framework.Responsabilités spécifiquesPréparer et annoter des corpus textuels pour l'entraînement des modèlesConcevoir des modèles NLP (transformers, embeddings) adaptés aux dialoguesÉvaluer la qualité des réponses (précision, pertinence, ton) et ajuster les hyperparamètresCollaborer avec les développeurs pour intégrer les modèles dans Azure Bot FrameworkDévelopper et optimiser des modèles pour le traitement du langage naturel et les agents conversationnelsEffectuer l'annotation et la préparation de données textuelles pour l'entraînement de modèlesConcevoir des architectures de modèles NLP adaptées aux dialogues conversationnelsOptimiser les hyperparamètres pour améliorer la performance des modèlesResponsabilités généralesContribuer à la planification, à l'exécution et au suivi des projets de science des données tout au long du cycle de vie des initiativesParticiper à la documentation des modèles et des méthodologies en collaboration avec les équipes concernéesAppliquer les normes de qualité et de conformité en vigueur dans les environnements de science des donnéesMaintenir une veille active sur les meilleures pratiques en NLP, transformers et IA conversationnelleParticiper aux rétrospectives d'équipe pour identifier les leviers d'amélioration continueCollaborer avec les équipes de développement et d'architecture afin d'assurer une vision complète des livrablesSoutenir les équipes dans les phases d'intégration et de validation des modèlesContribuer à la performance et à la qualité des modèles NLP déployésAgir en expert scientifique auprès de l'équipe projet et auprès des parties prenantesParticiper activement à la création de valeur pour nos clients tout en incarnant les valeurs de Dempton sur le terrainProfil recherchéExpertise en développement et optimisation de modèles NLPMaîtrise des transformers et embeddings pour le traitement du langage naturelExpérience en préparation et annotation de corpus textuelsCapacité à concevoir des modèles NLP adaptés aux dialogues conversationnelsExpertise en évaluation de la qualité des réponses (précision, pertinence, ton)Compétences en ajustement d'hyperparamètres et optimisation de modèlesExpérience en intégration de modèles dans Azure Bot FrameworkConnaissance approfondie des architectures de modèles de langageAptitude à collaborer avec des équipes de développement multidisciplinairesMaîtrise des frameworks de NLP (Hugging Face Transformers, spaCy, etc.)Expérience en traitement et annotation de données textuelles à grande échelleCompétences en Python et bibliothèques de machine learning (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)Capacité à évaluer et améliorer la performance des modèles conversationnelsExcellentes aptitudes analytiques et de résolution de problèmes